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使用 Amazon Bedrock AgentCore 工具构建无服务器图像编辑代理
这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器，用户可以在其中上传照片，用简单的英语描述编辑内容，并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行，无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案，包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。
来源:亚马逊云科技 _机器学习构建基于自然语言编辑图像的 AI 代理需要编排循环、工具路由、内存管理和计算环境来运行这一切。Amazon Bedrock AgentCore 线束通过配置处理整个堆栈。您声明代理的功能，然后工具在具有内置内存、工具路由和可观察性的有状态、隔离的 microVM 中运行它。
这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器，用户可以在其中上传照片，用简单的英语描述编辑内容，并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行，无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案，包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。
图像编辑应用程序
应用程序接受“将汽车颜色更改为蓝色”或“将图像向右扩展 200 像素”等提示。由 Claude Sonnet 4.6 提供支持的代理将需求分解为一系列步骤并编排工具调用，每个步骤都与不同的稳定性 AI 模型相关联。然后它执行编辑，在 microVM 上使用 shell 命令应用水印（无令牌成本），并返回结果。
此应用程序演示了以下 AgentCore 利用功能：
解决方案概述
图像编辑应用程序的架构有四层。