为 AI 代理构建按智能付费:Ampersend 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Payments

在本文中,您将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建按智能付费的路由层。人工智能代理自动将任务路由到最有效的模型,按请求付费,并在支出预算内运行。您还将了解两跳支付模式如何端到端工作以及如何开始您自己的实施。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

本文由来自 Ampersend(Edge 和 Node)的 Kevin Jones 以及来自 Amazon Bedrock AgentCore Payments 团队的 Chethan Shriyan 共同撰写。

Ampersend 和 Amazon Bedrock AgentCore Payments 正在解决代理 AI 中最困难的问题之一。在开发人员无需从头开始构建定制计费集成、凭证管理和支付编排的情况下,自主代理如何支付服务费用?随着越来越多的服务转向为机器消费而构建的按使用付费模式,代理需要一种使用 x402 等代理支付协议在受监管限制内以编程方式、即时进行交易的方法。

在本文中,您将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建按智能付费的路由层。人工智能代理自动将任务路由到最有效的模型,按请求付费,并在支出预算内运行。您还将了解两跳支付模式如何端到端工作以及如何开始您自己的实施。

关于 Ampersend

Ampersend(由 Edge & Node 开发)是一个代理支付和运营管理平台。 Ampersend 位于代理商和模型提供商市场之间。他们的服务处理支付路由、结算和操作。代理构建者可以通过单一集成访问模型,无需按提供商订阅,没有合同开销,也没有与提供商数量线性扩展的计费关系。

Ampersend 的论点很简单:代理应该像调用 API 一样,以编程方式、即时且无需人工干预的方式为情报付费。

Ampersend 允许人工智能代理通过单一集成点跨多个模型提供商自主支付情报服务费用,由 x402 开放协议和 Amazon Bedrock AgentCore Payments 提供支持。

挑战:自主代理的支付基础设施

代理构建者和服务提供商面临相同基础设施差距的互补方面。

两跳支付流程如何运作

结果