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爱国者生产延误促使瑞士寻求欧洲防空后备方案

Patriot production delays prompt Switzerland to seek European air-defense fallback

由于战斗机的单位成本增加,该国购买的洛克希德·马丁公司 F-35 喷气式飞机的数量也将少于最初计划。

特朗普表示,除了“无条件投降”之外,不会与伊朗达成协议

No deal with Iran except ‘unconditional surrender,’ Trump says

在 Truth Social 上的一篇帖子中,特朗普总统写道,如果伊斯兰共和国决定放下武器,“伊朗将拥有美好的未来”。

人类工作如何在人工智能世界中保持价值

How Human Work Will Remain Valuable in an AI World

通往现实之路 — 第 1 集人类工作如何在人工智能世界中保持价值一文首先出现在《走向数据科学》上。

无需学习 C 即可编写 C 代码:PythoC 的魔力

Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC

使用您已知的 Python 语法编译本机、独立的应用程序。无需学习 C 即可编写 C 代码:PythoC 的魔力一文首先出现在 Towards Data Science 上。

黑匣子问题:为什么人工智能生成的代码不再可维护

The Black Box Problem: Why AI-Generated Code Stops Being Maintainable

相同的通知系统,两种架构。非结构化生成将所有内容耦合到一个模块中。结构化生成分解为具有显式单向依赖性的独立组件。图片由作者提供 文章《黑匣子问题:为什么人工智能生成的代码不再可维护》首先出现在《走向数据科学》上。

是什么让量子机器学习成为“量子”?

What Makes Quantum Machine Learning “Quantum”?

今天在哪里?帖子《什么使量子机器学习成为“量子”?》首先出现在《走向数据科学》上。

LatentVLA:自动驾驶的潜在推理模型

LatentVLA: Latent Reasoning Models for Autonomous Driving

如果自然语言不是驾驶的最佳抽象怎么办?LatentVLA:自动驾驶的潜在推理模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。

人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱

The AI Bubble Has a Data Science Escape Hatch

五种经典的数据科学技能正在成为科技领域最稀缺的资源。当其他人都在追逐人工智能炒作时,制定了 90 天的路线图来构建它们。人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱口的帖子首先出现在走向数据科学上。

多 GPU 中的人工智能:ZeRO 和 FSDP

AI in Multiple GPUs: ZeRO & FSDP

了解零冗余优化器的工作原理、如何从头开始实现它以及如何在 PyTorch 中使用它多 GPU 中的人工智能后处理:ZeRO 和 FSDP 首先出现在《走向数据科学》上。

理解 RAG 中的上下文和上下文检索

Understanding Context and Contextual Retrieval in RAG

为什么传统 RAG 会丢失上下文以及上下文检索如何显着提高检索准确性《理解 RAG 中的上下文和上下文检索》一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何使用 Claude 代码创建生产就绪代码

How to Create Production-Ready Code with Claude Code

了解如何使用编码代理编写健壮的代码。如何使用 Claude Code 创建生产就绪代码的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

五角大楼可以用人工智能监视美国人吗?

Is the Pentagon allowed to surveil Americans with AI?

国防部与人工智能公司 Anthropic 之间持续不断的公开争执引发了一个尚未解答的深刻问题:法律是否真的允许美国政府对美国人进行大规模监视?令人惊讶的是,答案并不简单。爱德华·斯诺登 (Edward Snowden) 曝光美国国家安全局 (NSA) 收集的大量数据十多年后……

网络骚扰正在进入人工智能时代

Online harassment is entering its AI era

当 Scott Shambaugh 拒绝了 AI 代理为 matplotlib(他帮助管理的一个软件库)做出贡献的请求时,他毫不犹豫地拒绝了。与许多开源项目一样,matplotlib 已经被大量的 AI 代码贡献所淹没,因此 Shambaugh 和他的维护人员同事制定了一项政策,即所有 AI 编写的代码都必须......

意外的协调者

The Accidental Orchestrator

这是有关代理工程和人工智能驱动开发系列的第一篇文章。请期待 3 月 19 日 O’Reilly Radar 上的下一篇文章。关于人工智能和软件开发有很多炒作,它有两种类型。有人说,“我们都注定了,像 Claude Code 这样的工具将制造软件 [...]

适用于 AI API 的最具成本效益的小型模型

Top Cost-Efficient Small Models for AI APIs

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

Pandas 与 Polars:语法、速度和内存的完整比较

Pandas vs. Polars: A Complete Comparison of Syntax, Speed, and Memory

需要帮助选择正确的 Python 数据框架库吗?本文对 Pandas 和 Polars 进行了比较,以帮助您做出决定。

掌握系统设计的 10 个 GitHub 存储库

10 GitHub Repositories to Master System Design

想要超越绘制方框和箭头的范围,真正了解如何构建可扩展系统?这些 GitHub 存储库分解了使出色的系统设计成为可能的概念、模式和现实世界的权衡。

Conversium AI 聊天机器人应用程序:主要功能和定价说明

Conversium AI Chatbot App: Key Functions and Pricing Explained

Conversium 聊天机器人是为那些想要一个能够进行无限制对话的 AI 伴侣的用户而创建的。该平台并不限制表达,而是强调随讨论的进行而变化的创作自由和个性化交流。了解 Conversium 聊天机器人如何操作 Conversium 聊天机器人支持用户引导的自由形式交互,而不是结构化命令。它以反映对话风格和意图的方式分析消息和回复。用户可以从现有场景或自己的想法开始,系统会随着讨论的变化重新调整响应。通过有限的过滤,对话可以在不强制改变主题的情况下进行。上下文保留允许故事情节[...]