数据库关键词检索结果

关于加密货币的作用和未来

On the Role and Future of Cryptocurrencies

昨天晚上,我的前同事 Howard Wall 邀请我和 Lawrence White 一起在哈蒙德自由企业研究所主办的活动中讨论加密货币的作用和未来。能和 Larry 同台是我的荣幸。我考虑加密货币已经很久了;我关于这个主题的许多著作和演讲都可以在这里找到。随着我对这一现象的了解越来越多,我对这个主题的想法也在不断演变。无论如何,我想在下面与感兴趣的读者分享我的开场白。和往常一样,欢迎任何反馈。加密货币的作用和未来货币和支付系统是关于管理包含个人和组织货币账户的数据库。任何数据库管理系统都必须定义读写协议。读取权限指定谁可以查看数据库中的哪些内容。写入权限指定谁可以将哪些内容写入数据库。因此,

特拉维斯空军基地飞行员参观特斯拉,简化车辆维护流程

Travis AFB Airmen visit Tesla, streamline processes in vehicle maintenance

15名飞行员参观了服务中心,了解了特斯拉的车辆验收流程和管理移动维修;零件仓储和数据库;和客户体验。

特拉维斯空军基地飞行员参观特斯拉,简化车辆维护流程

Travis AFB Airmen visit Tesla, streamline processes in vehicle maintenance

15 名空军人员参观了服务中心,了解了特斯拉的车辆验收流程和管理移动维修;零件仓储和数据库;以及客户体验。

美国的收入和财富:谁拥有股票?

INCOME & WEALTH IN AMERICA: Who Owns Equities?

美联储的一大批研究人员一直在忙于构建一个新的数据库,其中包含自 1989 年以来美国家庭财富分配的季度估计值。他们在 2019 年 3 月发布的一份工作论文《美国分配金融账户介绍》中推出了这个数据库。分配金融账户 (DFA) 是一项令人印象深刻的成就,它结合了美国金融账户 (FA) 中家庭财富的季度总体指标和消费者财务调查 (SCF) 中三年期的财富分配指标。一个更全面的数据库。我们相信,新的数据库可用于解决许多有关美国财富分配的争议问题。DFA 的家庭部门资产负债表比以前存在的资料来源更加全面和及时。美联储的研究人员观察到,他们的“方法为 1989 年至今每个季度的金融账户家庭部门资产和负债

发布通知:确定美国地面雪荷载的特定地点案例研究

PUBLICATION NOTICE: Site-Specific Case Studies for Determining Ground Snow Loads in the United States

摘要:美国陆军寒冷地区研究与工程实验室 (CRREL) 绘制了美国大部分地区的地面雪荷载图。在一些极端局部变化导致无法在全国范围内绘制地图的地区,使用“CS”而不是负载来表示需要案例研究。本报告和随附的电子表格包含 15,104 个站点的 CRREL 地面雪荷载数据库,提供了进行案例研究所需的信息。当提供感兴趣地点的纬度、经度和海拔时,电子表格会将附近可用的数据制成表格,并生成将附近的地面雪荷载与海拔联系起来的绘图。有了这些信息,就可以确定感兴趣地点的地面雪荷载。本报告使用 10 个示例来说明方法,并提供我们的答案以及我们针对每个案例研究和 16 个其他感兴趣站点生成的评论,其中 8 个站点的

亨茨维尔中心改善危险材料管理

Huntsville Center improves hazardous materials management

以前,许多安装使用其他更昂贵的用户许可证,例如危险材料管理系统或其他需要每年续订费用来管理其 HM 或 HW 数据的商业数据库。单一 EESOH-MIS 应用程序大大降低了许可成本。

取证技术:联邦执法中使用的算法

Forensic Technology: Algorithms Used in Federal Law Enforcement

GAO 发现的内容 GAO 审查的联邦执法机构主要使用三种类型的法医算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否可能来自个人:概率基因分型、潜纹(指纹和掌纹)分析,以及人脸识别。在较小程度上,各机构还使用算法来比较虹膜图像、语音和笔迹。每种类型的算法在其评估中都使用不同的特征。例如,概率基因分型使用统计数据来分析刑事调查期间发现的生物样本,以帮助与从嫌疑人身上获取的已知 DNA 样本或来自已知人员数据库的 DNA 数据概况进行比较。联邦调查局目前使用概率基因分型和潜在指纹算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否来自个人,并使用面部识别来生成调查线索。美国国家标准与技术研究所和其他组织制定了标准,以促进

神经网络将热门烹饪电视节目变成了恐怖电影

Нейросеть превратила популярное кулинарное телешоу в фильм ужасов

人工智能算法在许多任务上表现出色,但它们无法理解上下文——一项新实验再次证明神经网络无法进行创造性思考。研究人员使用英国热门烹饪电视节目“The Great Britain Bakeoff”中的参赛者、菜肴和摊位的图像数据库来训练 NVIDIA StyleGan 2 系统,并添加了松鼠的照片。

如何审查企业情报供应商

How to Vet a Corporate Intelligence Vendor

Jan 19, 2024对情报供应商的需求巨大且不断增长。 2022 年,全球网络威胁情报行业估计价值 49.3 亿美元,美国安全服务价值高达 481 亿美元。地缘政治和安全风险情报是一个未量化但必不可少且快速增长的部分。但您如何知道情报供应商是否符合您公司的需求、风险承受能力和道德规范?来自哈佛大学贝尔弗中心情报项目的作者开发了一个包含 70 家供应商的数据库,企业情报专业人士认为这些供应商为他们的工作提供了信息。他们对这个动态生态系统的系统分析揭示了企业决策者需要提出的四个关键问题,以便最大限度地提高对供应商的回报。注:作者编制了本文附带的清单,可以从贝尔弗中心的网站查看和下载。

Elasticsearch 上暴露的 Microsoft 客户记录服务器

Microsoft Customer Records Exposed on Elasticsearch Servers

微软宣布,一个大型客户支持数据库在云中处于不安全状态。

使用 TensorFlow 实现差异隐私

Differential Privacy with TensorFlow

差异隐私保证数据库查询的结果基本上与单个个体在数据中的存在无关。应用于机器学习,我们预计没有任何单个训练示例会以实质性的方式影响训练模型的参数。这篇文章介绍了 TensorFlow Privacy,这是一个基于 TensorFlow 构建的库,可用于从 R 训练差分隐私深度学习模型。

Bjarne Stroustrup:C++

Bjarne Stroustrup: C++

Bjarne Stroustrup 是 C++ 的创造者,C++ 是一种编程语言,40 年后仍然是世界上最受欢迎和最强大的语言之一。它专注于快速、稳定、强大的代码,这是我们作为一个社会所依赖的世界上许多最大的系统的基础。如果您在 YouTube 上观看此视频,YouTube 的许多关键后端组件都是用 C++ 编写的。谷歌、Facebook、亚马逊、Twitter、大多数微软应用程序、Adobe 应用程序、大多数数据库系统以及在现实世界中运行的大多数物理系统(如汽车、机器人、将我们送入太空并有朝一日将我们降落在火星上的火箭)也是如此。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信

RVC 发布全球首个开放“冬季”数据集

РВК опубликовала первый в мире открытый «зимний» датасет

独特的数据库包含超过 60 万张图像(其中超过 2 万张是在恶劣天气条件下手动标记的)以及来自激光雷达的数据,可让您创建汽车周围空间的 3D 地图实时。

IHA 工具在云端上线

IHA tool goes live in the cloud

空军安装和任务支持中心于 2017 年首次推出 IHA,作为首个基于指标的框架,用于集成整个 I&MS 企业权威数据库的信息。

IHA 工具在云端上线

IHA tool goes live in the cloud

空军设施和任务支持中心于 2017 年首次推出 IHA,作为首个基于指标的框架,用于整合整个 I&MS 企业的权威数据库信息。

BAT Russia 移动应用程序使用 Smart IDReader 识别文档

Мобильное приложение «БАТ Россия» распознает документы с помощью Smart IDReader

Smart Engines 已将 Smart IDReader 文档识别技术集成到 BAT Russia 使用的移动应用程序中,以便在其数据库中注册烟草消费者。识别库的集成是由 Smart Engines 公司的专家进行的。

DroNet 神经网络教授无人机在城市中的导航(+视频)

Нейронная сеть DroNet учит БПЛА навигации в городе (+видео)

苏黎世联邦理工学院的科学家正在训练无人机识别汽车和自行车,使其能够在城市街道上行驶。使用的软件称为DroNet,它是一个卷积神经网络。科学家们将 GoPro 相机绑在汽车和自行车上,并在苏黎世周围行驶,从而编制了自己的数据库。这足以让无人机识别迎面而来的交通并避开障碍物。

电脑游戏将有助于训练人工智能

Компьютерные игры помогут в обучении ИИ

人工智能通过电脑游戏学习,教授解决问题和决策等一般技能。德国亚琛工业大学和微软研究院的研究人员为 Atari 2600 最受欢迎的游戏提供了最大的演练数据库。