不平衡的关键词检索结果

地球的能量不平衡的增长速度比科学家预期的要快得多 - 现在研究人员担心他们可能会失去这种方法来弄清楚为什么

Earth's energy imbalance is rising much faster than scientists expected — and now researchers worry they might lose the means to figure out why

由于尚不清楚的原因,地球的能量不平衡的增加速度要比模型所解释的要快得多。现在,科学家呼吁长期投资监测能力,以便他们可以对气候变化做出明智的预测。

富士通全新人工智能驱动的广泛学习技术即使在数据集不平衡的情况下也能实现高度准确的学习

Новая технология Fujitsu на базе ИИ Wide Learning обеспечивает высокоточное обучение даже при несбалансированном наборе данных

Искусственнный интеллект в настоящий момент используется в различных областях, но точность ИИ может бть достаточно низкой в тех случаях, когда объем анализируемых данных недостаточен или несбалансирован。

随着不平等的扩大,全球饥饿的略有减少,联合国报告显示

Slight decrease in global hunger as inequalities widen, UN report reveals

周一,联合国一家机构间小组在世界上发布了2025年旗舰2025年粮食安全和营养状况(SOFI)报告,估计自2022年以来的全球性但不平衡的饥饿感下降了。

永久保留特殊树木可以改善托管森林中的生态系统完整性

Permanent retention of exceptional trees can improve ecosystem integrity in managed forests

均匀的森林管理旨在以生态系统健康为木材生产。这会产生二分法,其中将森林视为人工林或储量。不平衡的管理可以通过减少生态系统的影响,同时仍允许提取木材提取,从而使土地使用构成折衷。选择林业的选择侧重于采用哪些树木,而保留林业则侧重于保护伐木后保留的特征。这些生物遗产提供了生态系统的连续性。

在澳大利亚发现的性别出生失衡

Gender birth imbalances uncovered in Australia

新的研究发现了澳大利亚移民人群出生时性别比例不平衡。研究小组研究了出生于澳大利亚,英国,新西兰,中国,印度,越南,黎巴嫩和菲律宾的母亲的出生率,并在西澳大利亚州和新南威尔士州注册出生。这项研究发现,在澳大利亚,英国和新西兰出生的母亲出生时的性别比在预期的自然范围内,而来自中国,印度和越南的母亲则超过了这种自然比率,表明是不平衡的。

全球南方不仅需要在会议上修补更多:债务宽恕是唯一公平的方式|肯尼斯·穆罕默德(Kenneth Mohammed)

The global south needs more than tinkering at a conference: debt forgiveness is the only fair way | Kenneth Mohammed

下周,塞维利亚举行的联合国峰会将讨论为世界贫困国家提供资金的未来。首先应该承认,旧方法失败了,是2025年,而经济力量的建筑仍然严重倾向于全球南方国家。这种不平衡的不平衡比在主权债务的使人衰弱的影响更加敏锐,更持久。继续阅读...

地球的能量不平衡 - 第三部分

Earth’s Energy Imbalance – Part III

该系列的最后一部分探讨了根据SOL的能量输入和即将离开的LWIR(所谓的地球能量不平衡(EEI))之间持续的不平衡,探讨了地球气候的调节问题。为了重申第I和II部分的重要点,我们被告知存在一个幅度为0.76 W/m2的小小不平衡,但是该数字的确定性似乎太乐观了。即使根据支持者的估计,它也不包括所有偏见来源。反馈到气候系统的所谓反馈组成部分,这是对这种不平衡的反应,可能并不比EEI本身更为知名或理解。可能的响应列表可能不完整。

南南合作:实现2030年议程的变革变革的引擎

South-South Cooperation: An Engine for Transformational Change in Achieving the 2030 Agenda

联合国,5月26日(IPS) - 到2030年仅五年,世界就处于关键点。我们2030年为可持续发展议程的集体承诺 - 消除贫困,保护地球并确保所有人的繁荣 - 保持紧急和至关重要。然而,进步是不平衡的,在许多领域,我们有可能跌倒。阅读全文,“南南合作:实现2030年议程的转型变革的引擎”

美国的北约盟友资金不足8270亿美元

America’s NATO Allies Have Underfunded the Alliance by $827 Billion

北约在海牙的六月峰会将为美国的盟国重申其对集体安全的承诺提供一个关键的机会。欧洲和印度太平洋地区的安全环境恶化,只能通过增加所有北约成员的负担来满足。北约:在国防支出和战略上长期不平衡的变革的联盟成熟[…]美国邮政的北约盟友在19 fortyfive上首先将该联盟削减了8270亿美元。

El Nino在2025年?

El Nino in 2025?

下图上的趋势表明温度不断升高,并且升高可能很快加速。在2025年,新的厄尔尼诺现象会出现吗?预计厄尔尼尼诺条件的概率预计将在2025年升高。在2025年。从LaNiño的底部移动到LaNiño的底部到Elniñño的峰值,以使Elniññño的峰值更高,而不是0.5;比0.5;比0.5°cyply.5。由于来自较早文章的厄尔尼诺之际]下面的图像改编自NOAA,显示了ENSO值颜色的每月温度异常。[温度异常到2025年2月的ENSO值,ENSO值颜色为ENSO值,单击以扩大]将在2025年在2025年的新Elrarge中出现新的ElNiñoEmerge?下图显示了2025年3月13日发布的NOA

普京可能很快入侵波罗的海或波兰

Putin Could Soon Invade the Baltics or Poland

要点和摘要:乌克兰的一个不平衡的和平似乎很吸引人停止战斗,但它可能会危险地煽动弗拉基米尔·普京(Vladimir Putin)。历史表明普京在佐治亚州,克里米亚和乌克兰本身中看到了他的军事力量并再次发动进攻。关键点#1 - 现在,波兰和波罗的海国家面临着更高的风险 - 尤其是通过[…]普京很快就会入侵波丁或波兰的邮政首先出现在19 fortyfive上。

正好及时参加情人节,赫格斯从北约带走了浪漫

Just In Time For Valentine's Day, Hegseth Takes The Romance Out Of NATO

正好及时参加情人节,赫格斯(Hegseth)从贾斯托·洛根(Justin Logan)通过卡托学会(Cato Inst/Antiwar)的北约(Natoath)带走了浪漫史,国防部长皮特·海格斯(Pete Hegseth)昨天昨天向乌克兰国防联络集团(Ukraine Defersent Contact Group)发表了一个很棒的演讲。两年来,欧洲首都一直在鼓励对乌克兰战争的极端主义,更普遍地鼓励美国总统对跨大西洋关系的浪漫主义观念。这一切都在今天崩溃了。纽维克/盖蒂imagshegseth明确了,众所周知,这是“北约”乌克兰的成员资格[不是]谈判解决方案的现实结果”;“作为战后任何安全保证的

大型引力波测绘研究发现宇宙结构“不平衡”

The fabric of the universe is 'lopsided', huge gravitational wave mapping study finds

一项新的努力旨在绘制由巨大黑洞碰撞引起的时空隆隆声,描绘出一幅令人惊讶的响亮而又不平衡的宇宙图景。

日美贸易谈判的挑战——特朗普第一届政府的教训

日米貿易交渉の課題-第一次トランプ政権時代の教訓

11月25日,特朗普上任第一天就宣布将对墨西哥和加拿大的所有进口商品加征25%的关税,并对中国加征10%的关税。特朗普在竞选期间宣布打算对所有中国商品加征高达 60% 的关税。它呼吁对日本和其他国家征收10%至20%的关税,对从墨西哥进口的汽车征收200%以上的关税。根据美国领先智库之一彼得森国际经济研究所的测算,假设美国将在2025年对所有贸易伙伴加征10%的关税,且不会出现报复行为。结果,对日本的影响是,第二年实际GDP增长率与基准相比下降了0.14%,与其他国家相比,影响较小[图1]。但如果对方采取报复措施,取消中国的最惠国待遇,并对中国加征60%的关税,影响将数倍之大。未来的发展可能会

对强迫症的新认识为新疗法开辟了道路

A fresh understanding of OCD is opening routes to new treatments

我们终于确定了驱动强迫症的机制,揭示了大脑网络、免疫系统甚至肠道微生物不平衡的复杂组合

数据管理实践以最大限度地减少医疗 AI 中的偏见

Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI

确保医疗 AI 应用的医疗保健结果公平公正 AI 训练数据中的潜在偏见来源。图片由作者创建。AI 偏见是指由于训练数据中的偏见,AI 系统对不同群体产生不平等结果时的歧视。如果不加以缓解,AI 和机器学习模型中的偏见会通过在决策算法中嵌入歧视,使历史上被边缘化的群体所面临的歧视系统化和加剧。训练数据中的问题,例如不具代表性或不平衡的数据集、数据中嵌入的历史偏见以及有缺陷的数据收集方法,会导致模型出现偏差。例如,如果贷款决策应用程序是根据历史决策进行训练的,但黑人贷款申请人在这些历史决策中受到系统性的歧视,那么该模型将在其决策中嵌入这种歧视模式。偏见也可能是在特征选择和工程阶段引入的,其中某些属

PyTorch Tabular:评论

PyTorch Tabular: A Review

快速启动和运行的概述,避免混淆照片由 Pao Dayag 在 Unsplash 上拍摄我们时不时都会考虑是否要尝试新的工具或尝试一个包,而这其中存在一些风险。如果该工具无法满足我的需求,或者需要几天时间才能运行,或者需要我没有的复杂知识,该怎么办?今天,我将分享我自己使用 PyTorch Tabular 启动和运行模型的经验的简单回顾,并提供代码示例,这些示例应该可以帮助其他考虑使用它的用户以最少的麻烦快速上手。这个项目始于一个相当高维的 CatBoost 模型,这是一个具有多类分类结果的监督学习用例。数据集有大约 30 个高度不平衡的类,我将在以后的文章中更详细地描述它们。我想尝试将神经网络

刊物:月报编号7-8/2024

Publication: Monthly Report No. 7-8/2024

夏季预测更新稳健但不平衡的复苏2024 年东欧经济预测 -...