GorillaBot: Technical Analysis and Code Similarities with Mirai
编辑注：当前文章由网络安全研究人员和恶意软件分析师Mohamed Talaat撰写。您可以在X和LinkedIn上找到Mohamed。在本文中，我们正在研究基于Mirai代码的新发现的Gorillabot。发现它在全球范围内发动了数十万次攻击，并且有一些[…] Gorillabot邮政：技术分析和与Mirai的代码相似性首次出现在任何.run的网络安全博客上。
Forskare skapar en LLM för datasäkerhet
博士德克萨斯A＆M大学计算机科学与工程系的研究人员Marcus Botacin为网络安全性开发了一种专业的LLM（语言模型），以应对攻击者将AI用作聊天以大规模创建恶意代码的威胁。他的目标是通过[…]邮政研究人员创建的用于数据安全的LLM首先对AI新闻提起诉讼的研究人员。
最近，一些银行一直在报告非法从保险箱中筹集资金和商品。首先，我想考虑什么是保险箱合同，以及根据最高法院的裁决，1999年11月29日的裁决。首先，该银行的主要业务是接受存款并向每个业务实体贷款，并进行诸如汇款之类的交易所运营（第2条，《银行法》第2段）。在这里，接受存款被法律解释为消费存款（《民法典》第666条）。具体而言，银行接受钱，但可以根据银行的需求消费（通常是借贷）。而且，如果存款人要求将相同的金额（加上利息）退还。因此，即使银行员工欺骗了该系统并将现金从特定客户的帐户中退还，它仅在银行系统（书籍）上，银行必须退还相同的款项。无论如何，退款仅限于金钱，因此这不是问题。另一方面，保险箱合
我遇到了这个图像，似乎支持软件开发中的Idea Capital/Labor替换（请参见前面的帖子）。堆栈溢出是软件开发人员获得编码问题和/或查找可以解决当前问题的代码的重要站点。但是，作为人类中间的人，它可能很慢，有时巨魔会使您误入歧途。随着Chatgpt，第一个也是最广泛使用的LLM的出现，其站点量似乎开始下降。 CHAT GPT可以立即提供答案，尽管其中一些可能需要一些“及时的工程”才能获得所需的特定答案。有趣的是，许多相关培训数据都来自堆栈溢出。这意味着询问chatgpt的是要堆栈溢出，但与计算机中间化有关。如果Chatgpt允许编码人员更快地获得答案的速度导致对软件开发人员的需求下降，
GitVenom campaign targets gamers and crypto investors by posing as fake GitHub projects
Gitvenom恶意软件活动通过在Github上担任开源项目来针对游戏玩家和加密投资者。卡巴斯基的研究人员警告说，针对GitHub用户的恶意软件运动，被称为Gitvenom。该活动背后的威胁参与者创建了数百个具有恶意代码的假github存储库，将其掩盖为自动化工具，加密机器人和黑客实用程序。攻击者使用[…]
当我开始在2023年创作新版本的Head First C＃Back时，诸如Chatgpt和Copilot之类的AI工具已经在改变开发人员的编写和学习代码的方式。显然，我需要覆盖它们。但这引起了一个有趣的挑战：您如何教新的和中级开发人员使用[…]
Doctor Web’s annual virus activity review for 2024
2025 年 1 月 30 日 2024 年，使用 AutoIt 脚本语言创建并作为其他恶意应用程序的一部分分发的恶意程序再次成为最普遍的威胁之一，以使后者更难被检测到。此外，广告软件木马和各种恶意脚本都非常活跃。在电子邮件流量中，恶意脚本也是最常被检测到的。此外，威胁行为者使用垃圾邮件来分发各种木马、网络钓鱼文档和允许执行任意代码的漏洞。广告显示木马、间谍软件木马和不需要的广告软件应用程序是移动设备上最常见的威胁。全年，我们观察到移动银行木马的活动不断增加。此外，我们的病毒实验室在 Google Play 上发现了数百个恶意和不需要的程序。Doctor Web 的互联网分析师注意到网络欺诈者
Lufthansa and SWISS fined for code-sharing violations in FAA-banned airspace
美国运输部 (DOT) 对汉莎航空和瑞士国际航空 (SWISS) 分别处以 220,000 美元和 200,000 美元罚款，原因是它们在 FAA 禁飞区（即伊拉克上空 32,000 英尺以下）运营带有美联航代码的航班。这些航班于 2022 年 2 月至 2024 年 4 月期间进行，违反了 DOT 和 FAA 规定。两家航空公司均被勒令停飞 […]
Immigration Courts: Actions Needed to Track and Report Noncitizens' Hearing Appearances
美国政府问责署的发现美国司法部移民审查执行办公室 (EOIR) 负责开展移民法庭诉讼。如果被告（被指控违反移民法的外国人）未能出席任何听证会，移民法官可下令将其缺席驱逐出境（“缺席”）。法官还可根据事实和情况免除其出庭，并以其他方式解决案件。但是，EOIR 不会跟踪或报告被告是否出席听证会或是否免除其出庭的数据，因为 EOIR 的案件管理系统没有系统记录此类信息的功能。EOIR 官员表示，该系统还有其他信息可以表明被告是否出席了听证会，例如有关缺席驱逐令和某些听证会延期代码的数据。但是，这些数据无法可靠地跟踪被告出席听证会的情况。在其系统中开发和实施一项功能并公开报告这些数据将使 EOIR 能
在本文中，我们提供了在 LLM 部署中实施 Fast Model Loader 的详细实践指南。我们探讨了两种方法：使用 SageMaker Python SDK 进行编程实现，以及使用 Amazon SageMaker Studio UI 获得更直观、更具交互性的体验。无论您是喜欢使用代码的开发人员还是喜欢图形界面的人，您都将学习如何利用这一强大功能来加速您的 LLM 部署。
7 Computer Vision Projects for All Levels
每个项目，从图像分类等初级任务到异常检测等高级任务，都包含指向数据集和源代码的链接，以便于访问和实施。
Алгоритмический сговор: сравнительно-правовой анализ регулирования в России и за рубежом
如今，公司使用各种算法进行定价、监控、供需分析，一方面增加利润并为消费者提供好处（例如个性化折扣），另一方面可能损害如果商业实体利用算法实施串通或反竞争单方面行为，或者如果自学习算法在没有人类参与的情况下串通，那么本文的主题在很多方面是由过去几年采用的特殊规则决定的。规范共谋算法的使用。首先，认定为加重情节的是2023年在俄罗斯使用算法执行反竞争协议（俄罗斯联邦行政违法法典修正案）。同样，国外也在制定监管，比如在中国，不仅明示串通，而且默示串通，都直接禁止算法的使用（2021-2023年）。欧盟将使用代码的共谋视为卡特尔协议（2023 年），美国提出了特殊规则来规范使用分析竞争对手数据的算法的
Code Reengineering dalam Pengembangan Aplikasi Mobile: Efisiensi di Era Digital
在竞争日益激烈的数字时代，移动应用开发是保持竞争优势的重要关键。代码重新设计实践作为提高应用程序代码的效率和质量的解决方案而存在。本文将回顾代码重构在移动应用开发中的重要性，从定义和基本概念开始，到好处、趋势、挑战，以及可以应用的方法和最佳实践。 [...] 代码重新设计的抽象表示
New generative AI tools open the doors of music creation
我们最新的AI音乐技术现已在MusicFX DJ，Music AI Sandbox和YouTube短裤 宣布一套全面的，开放的稀疏自动编码器，用于语言模型可解释性。 新的AI系统设计成功结合靶分子的蛋白质，具有推进药物设计，疾病理解等的潜力。 使用深度学习来解决计算量子化学中的基本问题并探索物质与光的相互作用 该模型可以极大地提高性能，并在跨模式的长篇文化理解中取得了突破。 在自然通信中发表的一系列实验中，我们发现证据表明人类判断确实受到对抗性扰动的系统影响。 这是人工智能（AI）研究及其实用应用领域中令人难以置信的一年。 在自然界发表的一篇论文中，我们介绍了FunSearch，这是
Fine-Tuning BERT for Text Classification
一个带有 Python 代码的可破解示例尽管当今的 100B+ 参数转换器模型是 AI 领域最先进的模型，但我们仍然可以使用较小的（<1B 参数）模型完成很多工作。在本文中，我将介绍一个这样的示例，即微调 BERT（1.1 亿个参数）以对网络钓鱼 URL 进行分类。我将首先介绍关键概念，然后分享示例 Python 代码。图片来自 Canva。微调微调涉及通过额外的训练将预训练模型调整到特定用例。预训练模型是通过无监督学习开发的，从而无需大规模标记数据集。然后，与从头开始训练相比，经过微调的模型可以利用预先训练的模型表示来显着降低训练成本并提高模型性能 [1]。微调大型语言模型 (LLM)将训练
Искусственный интеллект подводит разработчиков: что пошло не так?
分析师揭示了人工智能使用代码的令人难以忽视的真相。
2024/09/23 A New Kind of Hidden Networking Science
在最近在 GitHub 上发布其代码的“人人有弹性的匿名通信”计划 (RACE) 成功的基础上，PWND2 将开发新兴通信路径（又称怪异网络）的正式模型，从根本上改善强大而有弹性的隐藏网络的部署和检测。
Choosing Between LLM Agent Frameworks
构建定制的基于代码的代理和主要代理框架之间的权衡。作者提供的图片感谢 John Gilhuly 对本文的贡献。代理正处于发展阶段。随着多个新框架和该领域的新投资，现代 AI 代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施优先事项。那么 2024 年最终会成为自主 AI 系统接管编写电子邮件、预订航班、与我们的数据对话或任何其他任务的一年吗？也许，但要达到这一点还有很多工作要做。任何构建代理的开发人员不仅必须选择基础——使用哪种模型、用例和架构——还必须选择要利用哪个框架。您会选择长期存在的 LangGraph 还是新进入的 LlamaIndex Workflows？或者你走传统路线，自己
