GAOverview: Understanding Waste in Federal Programs
为什么这很重要此 GA 概述是旨在帮助官员更好地预防和发现欺诈、浪费和滥用行为的系列的一部分。浪费性支出降低了各种联邦计划和行动的效率和效果。已发现许多与政府采购相关的浪费例子，但浪费也可能发生在其他政府业务中。由于资产管理不善、不遵守政策和法规或监督程序不充分，浪费可能会给联邦政府造成数十亿纳税人的损失。了解浪费的潜在原因可以帮助联邦官员更好地识别和打击其计划和行动中的浪费。什么是浪费？当个人或组织粗心、过度或没有充分目的地消耗政府资源时，就会产生浪费。浪费涉及由于低效或无效的实践、系统或控制而产生不必要的成本。它可能会给联邦政府带来重大损失，并将可用资金转用于其他目的。浪费有时会与欺诈和滥
The Trifecta of Community, Culture, and Collaboration LIVE from SXSW EDU
在 SXSW EDU 2024 现场录制的这一特别节目中，主持人 Mike Palmer 主持了一场关于打破教育孤岛的强大小组讨论。对话由多语言学习顾问 Dana Gastich-French、特殊教育专家 DeShanna Reed 博士和家长教练 Punam Saxena 参与，深入探讨了社区、文化和协作这三方面的问题。学习如何成为一个纽带，同时打破整个 K12 生态系统的孤岛。小组成员在去年的 SXSW EDU 上偶然相识，他们探讨了孤立工作所造成的问题，并提出了连接不同世界的解决方案。他们提倡创建联网的改进社区，通过存在和有效沟通建立真实的联系，并优先考虑人性化不同利益相关者的关键工作
最新的可怕的 DEX 模拟是 Hyperlink，一个强调垃圾币的 perp CLOB。它在其自己的 dapp 专用 L1 上运行，使用 Tendermint 的一个版本，这是那些优先考虑速度的人最喜欢的共识机制。我听了创始人 Jeff Yan 的 Flirting with Models 播客，他与量化长期股票投资组合经理 Corey Hoffstein 进行了交谈。Hoffstein 的背景和举止使他无法揭露 Yan 的胡说八道，这很好，因为大多数优秀的播客主持人都是轻信和随和的；否则，没有人会参加他们的节目。Yan 说出了许多典型的加密货币/做市商陈词滥调，这些陈词滥调试图给那些对这些问
PEO IEW&S Auditor Wins DoD Award for Her Keen Eye for Efficiencies
PEO IEW&S 审核员因其简化低效率工作并通过培训分享技能的能力而受到认可。
How Warehouse Robotics Set New Trends of Automation?
仓库自动化将有助于解决劳动力短缺、仓库空间不足和库存管理低效等问题。随着有形产品的在线零售额超过 5000 亿美元，对仓储服务和仓库机器人的需求可能会上升。
Public Equity Investment Strategies
在康奈尔资本集团，我们将投资策略分为三个一般类别。第一个类别很简单——接受市场效率作为工作假设，并购买高度多元化的指数基金。请注意，接受市场效率作为工作假设并不等同于得出市场是高效的结论。这意味着，作为投资者，您觉得自己缺乏必要的技能或资源来利用可能存在的低效率，而这些低效率的成本值得付出努力。因此，假设市场是高效的，这是有道理的。比尔·夏普 (Bill Sharpe) 所说的高度多元化，理想情况下，首选的投资是全球市场基金。如果您更关注国内市场，那么选择将是先锋集团 (Vanguard) 提供的美国市场指数基金 (https://investor.vanguard.com/mutual-fu
How Green is Your Tesla: Update
最近，我和儿子更新了我们的研究，比较了特斯拉 Model S 和标准非插电式普锐斯的效率和“绿色度”。我们最新的文章遵循了基础数据。当提到绿色和高效的汽车时，特斯拉立即浮现在脑海中。多年来，埃隆·马斯克一直在大力宣传特斯拉的绿色和效率。那么，与标准的非插电式丰田普锐斯相比，特斯拉的绿色和效率如何？唯一的办法就是做一个实验。我开的是 2017 款特斯拉 Model S 85D。我儿子开的是标准的 2015 款丰田普锐斯。我们都在加利福尼亚州帕萨迪纳附近的高速公路和地面街道上行驶了类似的距离，因此比较这两辆车的性能应该是一个理想的实验。尽管汽油是普锐斯唯一的主要能源，但它为特斯拉设定了高标准，因为
Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
Оптимизированный экзоскелет учитывает физиологические особенности владельца (+видео)
柔软的可穿戴外骨骼必须与佩戴者同步行动。但每个人都有各自的运动特征，为个人用户调整机器人参数是一个劳动密集型且低效的过程。
Instructional Techniques: Reinventing the Wheel
我们用来教授仪表飞行的技术有时被批评为过时、低效或无聊。我不同意这种观点。阅读更多 →
Stop Sitting On All That Data & Do Something With It ⚙️
请将您的数据提供给机器。人工智能正在将数据需求提升到一个新的水平。📈假设您可以访问 5,000 张被正确诊断患有某种特定类型癌症（A 型）的患者的 X 射线图像。今天，使用这些数据来训练机器人在新患者中检测出这种癌症出奇地容易。要构建这个机器人，您需要构建一个由神经网络驱动的图像分类器，而 5,000 张 X 射线图像将是您的训练数据集。您将再添加 5,000 张没有癌症的患者的 X 射线，这样分类器就会同时拥有健康和受影响的 X 射线的示例。本质上，这个图像分类器机器人会使用图像梯度在像素级别寻找常见模式，并使用一种广泛使用的机器学习算法（称为反向传播）将该模式与 A 型癌症相关联。请注意，
麦凯恩主席、里德委员、委员会成员：感谢你们今天接待我和邓福德主席，也感谢你们上周接待了各军种的参谋长。我特别感谢您对他们提出的有关预算持续不稳定和僵局的低效率和危险以及迫在眉睫的自动减支风险的评论。
Repetition does not decrease inaccuracy
贾里德·伯恩斯坦（Jared Bernstein）正在案件中众议员瑞安（Ryan）出现在媒体上：“我们的计划是赋予老年人拒绝业务向低效提供者拒绝业务的权力……他们的计划[负担得起的护理法案]是赋予政府拒绝对老年人拒绝护理的权力。”为了了解为什么这种“市场解决方案”无法正常工作，您必须了解[…]后重复并不能降低不准确性，首先出现在偶然的经济学家中。
Why the ACA is a transfer program
史蒂夫·兰兹堡（Steve Landsburg）的以下有趣段落值得一读，摘录的整个帖子也是如此。 [E]效率分析击落了政治烟幕。这样的：…经济学家：您的计划（为穷人补贴医疗保健）的计划耗资十亿美元，并带来价值十亿美元的福利。那是低效的。 […]为什么ACA是转会计划的帖子首先出现在偶然的经济学家上。
来自市场上的怪物，蒂莫西·拉文（Timothy Lavin）（大西洋，2010年7月/8月）：像匕首这样的算法可以利用市场上最小的低效率。他们可以以百万分的一秒钟来解析交易。一些物种可以检测出其他可预测的交易策略的Algos，并无情地调整其技术。 …据一些估计，算法现在触发[…]人类贸易很重要吗？首次出现在偶然的经济学家中。
U.S. Health Care Delivery System Needs Major Overhaul To Improve Quality and Safety
美国国家科学院医学研究所的一份新报告称，美国医疗保健行业在向所有美国人持续提供安全、高质量护理的能力方面已经陷入困境。迫切需要重组和改革来修复目前脱节、低效的体系。
Austrian Economics: Historical Contributions and Modern Warnings
尽管这些“学派”是分开定义的，但许多现代经济学家可能认为自己属于几种意识形态的混合体，即使经济学家认为自己是另一个学派的“成员”，来自某个学派的理论也可能有用。本文重点介绍后者，它恰好以一种独特的方式与其他学派区分开来。奥地利经济学被认为是“异端”的，不是主流。一些现代经济学家甚至可能不认为奥地利经济学派是正统的经济学。本文简要介绍了该学派的历史、它对经济理论的贡献以及它通常不再被视为正统的原因。最后，对这个标签在现代话语中可能被滥用的原因进行了温和的警告。定义奥地利经济学对于奥地利经济学家来说，经济学是关于个人根据自己的偏好做出选择——换句话说，就是人类行为（或奥地利学派思想家喜欢引用的“人
