CECOM uses data-centric approach to drive operational and strategic success
美国陆军通讯 - 电子司令部正在使用数据分析作为一项战略计划，以增加对陆军领导的支持。
Maximising rooftop solar could help counteract climate change
国际研究人员说，屋顶太阳能电池板的增加，以覆盖全球所有合适的屋顶空间，可以帮助打击气候变化。该团队使用数据挖掘和人工智能（AI）来定位全球可容纳太阳能电池板的286,393平方公里。他们发现，在这些屋顶上安装面板可能会在2050年之前将全球温度降低0.05-0.13°C，这将具有减少碳足迹的流动效果，尤其是在大量阳光或快速城市化的地区。
扫盲政策和NAEPVPTHOMARCH 6，2025年，过去几年，Shanker Institute一直在跟踪和分析阅读立法。 NAEP结果公开后，同事和朋友开始要求我对扫盲政策与NAEP阅读结果之间的联系。尽管许多学生评估专家已经广泛地撰写了NAEP的DOS和不属于的专家，这是一个最近的例子 - 我想提供我的观点，因为因为Morgan Polikoff明智地在“朋友不要让朋友滥用NAEP数据”中谨慎警告，但我们必须负责任地使用数据。我了解渴望看到政策努力对学生产生影响的渴望；但是，期望过多的太早会被误导，甚至可能破坏良好的政策努力。首先，NAEP分数提供了有关在任何一年中美国学生在各个学科中
Soft Computing. Volume 29, Issue 3, February 2025
1) Some new construction methods of similarity measure on picture fuzzy setsAuthor(s): Minxia Luo, Jianlei Gao, Wenling LiPages: 1273 - 12872) Arithmetic optimization algorithm with cosine transform-based two-dimensional composite chaotic mappingAuthor(s): Yi-Xuan Li, Jie-Sheng Wang, Xin-Ru MaPage
Data-driven approach accelerates single-atom catalyst development for water purification
所有人类都需要清洁的水才能生存。但是，净化水可能是能源密集型的，因此对改善此过程非常感兴趣。 Tohoku University的研究人员最近报告了一种使用数据驱动的预测和精确合成的策略，以加快单原子催化剂（SAC）的发展，以进行更强大和有效的水纯化。
Metro Metrics: Perspectives from Peer Communities
今年的经济发展峰会由瑞银主办，汇集了地区领导人，深入研究数据和同行社区观点，探讨我们社区经济发展的“下一步”。经济领导力的 Ted Abernathy 以最新大都市比较数据中的亮点和关键经验教训拉开了活动的序幕，展示了美国前 100 个最大大都市的关键业务增长指标。他的演讲涵盖了 268 多个比较指标，并发现罗利是总体排名第二的大都市，让与会者更好地了解了罗利大都市如何在不断变化的环境中保持竞争力。在此了解更多信息并下载罗利大都市比较报告。与会者还从全国各地有影响力的商会领导人那里获得了宝贵的见解，由我们自己的大罗利商会总裁兼首席执行官 Adrienne Cole 主持的小组讨论。小组成员包括
Hear From 2 Incredible Soldiers, Officers
聆听 2 位不可思议的士兵、军官的故事jlieberherWed, 02/12/2025 - 13:202 月，美国陆军协会的“军队事务”播客将重点介绍一位上校利用数据与敌人作战的不可思议的故事，以及一位退伍军人克服了艰难的平民生活过渡，现在帮助其他人找到出路的故事。首先，在题为“利用数据打击坏人”的一集中，播客将邀请来自纽约西点军校的朱莉·考克森上校。考克森是韩国移民的女儿，从小就明白为祖国服务的重要性。她在后备军官训练团的经历让她在特种作战部队中获得了成功的军旅生涯，并获得了专注于使用数据打击性交易的博士学位。在播客中，目前在西点军校激励下一代系统工程师的 Coxen 将谈论数据和系统设计
Technology’s Role In Personalized Learning
技术不仅在 22Bet 上很强大。它在当今的教育中也始终如一。个性化学习现在是一个重点。可汗学院和 Duolingo 等平台引领潮流。他们提供定制的学习体验。学生可以按照自己的节奏进步。这些工具使用数据驱动的算法。它们适应每个学习者的需求。这种方法使学习 […]The post 技术在个性化学习中的作用首次出现在 FlashLearners 上。
IBOLC Mobilization POI: A Historical Framework
当奥克兰运动家队总经理 Billy Beane 于 2024 年 12 月 29 日去世时，他是一位经验丰富的教练 ... 1997-2015，开始使用数据分析在预算内组建一支获胜的棒球队，...
Coal Use Hits Record High in 2024 Thanks to India and China
从煤炭使用数据中得到的唯一结论是，拥有明智领导人的国家正在考虑其公民的能源需求，并且气候问题过于复杂，不能归咎于占地球大气 0.04% 的气体。
How to track hidden comets that could threaten earth
如何发现一颗 200 多年来从未靠近地球的危险彗星？通过跟踪它的“足迹”——它留下的流星雨。这种创新方法是北亚利桑那大学博士生 Samantha Hemmelgarn 领导的研究重点。她的研究发表在《行星科学杂志》上，使用数据 […]如何追踪可能威胁地球的隐藏彗星的文章首次出现在 Knowridge Science Report 上。
Good data needs to underpin applicant decision making, even if they never see it
申请者往往不会使用数据来做出大学决定。但是，正如 Phil Richards 所说，高质量的数据可以准确地描绘出他们可能期望的体验类型
Weekly Review 29 November 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：看起来每个人都在加入诉讼潮流。这种情况可能会持续下去，直到对使用数据训练人工智能是否构成复制数据做出最终裁决：https://techcrunch.com/2024/11/18/indian-news-agency-sues-openai-alleging-copyright-infringement/虽然大多数人对生成人工智能持乐观态度，但安全专家并不热衷于它：https://www.techrepublic.com/article/ciso-
Predictive Maintenance In the Aerospace Industry: Transforming Aviation With Data-Driven Insights
航空航天业是一个复杂且受到严格监管的领域，安全性、效率和可靠性至关重要。维护飞机是确保这些因素的关键部分，传统上依赖于定期维护和被动维修。然而，由大数据、机器学习和高级分析推动的预测性维护的出现正在彻底改变航空航天业处理飞机维护的方式。本博客探讨了航空航天业预测性维护的概念、优势、挑战和未来潜力。了解预测性维护预测性维护是一种主动方法，它使用数据分析工具和技术来检测设备中的异常并预测何时进行维护……文章《航空航天业的预测性维护：利用数据驱动的洞察力改变航空业》首次出现在《航空和国防市场报告》上。
Air Force Readiness: Actions Needed to Improve New Process for Preparing Units to Deploy
美国政府问责署发现空军已采取措施应对实施其组织和部署部队的新流程（即空军部队生成 (AFFORGEN)）时的一些挑战，但仍面临各种持续的挑战。空军于 2022 年底开始实施 AFFORGEN，以创建一起训练和部署的部队。为了吸取早期部署的教训，空军修改了这些部队的组成，并针对特定类型的部队（例如轰炸机）定制了 AFFORGEN 流程。空军 F-16 和 F-22 训练以提高战斗准备然而，GAO 发现了几个持续的实施挑战。例如，空军尚未完成对美国基地最低人员配备需求的评估。根据 AFFORGEN，空军计划从美国基地部署整个部队。但是，它依靠其中一些人员来操作基地并执行诸如配备安全门等职责。空军实
Data observability in IoT systems: A full guide | Viam
了解物联网环境中的数据团队如何使用数据可观测性来维护其数据系统和管道的健康和性能。我们分享其工作原理、最佳实践和用例。
Analysis methods for large-scale neuronal recordings | Science
由于仪器、分子工具和数据处理软件的创新，同时记录数百或数千个神经元正变得很常规。可以使用数据科学方法分析此类记录，但并非如此……
