分步关键词检索结果

构建本地人脸搜索引擎——分步指南

Building a Local Face Search Engine — A Step by Step Guide

构建本地人脸搜索引擎 — 一步一步指南第 1 部分:关于人脸嵌入以及如何动态运行人脸搜索“办公室”演员的面部识别和搜索示例演示在这篇文章(第 1 部分)中,我们将介绍人脸识别和搜索的基本概念,并纯用 Python 实现一个基本的工作解决方案。在本文的最后,您将能够在自己的图像上本地动态运行任意人脸搜索。在第 2 部分中,我们将通过使用矢量数据库来优化接口和查询,扩展第 1 部分的学习。人脸匹配、嵌入和相似性指标。目标:在图像池中找到给定查询人脸的所有实例。我们可以通过基于相似性对结果进行排序来放宽标准,而不是将搜索限制为完全匹配。相似度得分越高,结果匹配的可能性就越大。然后,我们可以只选择前

如何成为私人飞行员的分步指南(2024 年更新)

How to Become a Private Pilot Step By Step Guide (Updated 2024)

在美国,成为一名私人飞行员是一项充满挑战但又收获颇丰的经历,需要奉献、努力和适当的培训。然而,这并不像人们想象的那么复杂。成为一名私人飞行员的过程涉及几个步骤,但只要有适当的资源和支持,任何人都可以实现获得私人飞行员执照的目标。更多

像专业人士一样测试:Python Mock 库的分步指南

Testing Like a Pro: A Step-by-Step Guide to Python’s Mock Library

探索 Python 的模拟库以实现无缝测试 - 用模拟替换真实对象,非常适合隔离和验证代码的行为。

在 Python 中创建模拟数据的分步指南

Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python

一个适合初学者的教程,教你如何生成自己的数据进行分析和测试照片由 Alexandru-Bogdan Ghita 在 Unsplash 上拍摄想象一下,你刚刚编写了一个机器学习模型,需要在特定场景中对其进行测试,或者你正在发布一篇关于自定义数据科学解决方案的学术论文,但可用的数据集有版权限制。另一方面,你可能正处于机器学习项目的调试和故障排除阶段,需要数据来识别和解决问题。所有这些情况,以及更多情况,都可以从使用模拟数据中受益。通常,现实世界的数据并不容易获得、昂贵或私密。因此,创建合成数据对数据科学从业者和专业人士来说是一项有用的技能。在本文中,我介绍了一些使用 Python 从头开始​​创建

构建您的第一个深度学习模型:分步指南

Building Your First Deep Learning Model: A Step-by-Step Guide

深度学习简介深度学习是机器学习的一个子集,而机器学习本身又是人工智能 (AI) 的一个子集。深度学习模型的灵感来自人脑的结构和功能,由多层人工神经元组成。这些模型能够通过称为训练的过程学习数据中的复杂模式,在此过程中,模型会进行迭代调整以最大限度地减少其预测中的错误。在这篇博文中,我们将介绍使用 MNIST 数据集构建一个简单的人工神经网络 (ANN) 来对手写数字进行分类的过程。了解 MNIST 数据集MNIST 数据集(修改后的国家标准与技术研究所数据集)是机器学习和计算机视觉领域最著名的数据集之一。它由 70,000 张从 0 到 9 的手写数字灰度图像组成,每张图像的大小为 28x28

部署机器学习模型:分步教程

Deploying Machine Learning Models: A Step-by-Step Tutorial

让我们探索在生产中部署模型的过程。

掌握 ChatGPT:使用 AI 转变营销的分步指南

Master ChatGPT: A Step-by-Step Guide to Transform Your Marketing with AI

大家好吗?我是《营销的终结:社交媒体和人工智能时代的人性化品牌》一书的作者卡洛斯·吉尔。五年前,当我写这本书时,我的目标是为企业和营销专业人士提供指南,以确保他们的品牌和职业生涯面向未来。当我们面对人工智能的必然崛起时,很明显,从文案到社区管理,营销工作都受到了干扰。这篇文章旨在教你如何将人工智能融入你的营销工作流程,让你更有效率,并为你的长期成功做好准备。让我们深入了解如何掌握 ChatGPT 来改变你的营销工作。https://medium.com/media/f061a9446a5f291510be528de4a22c38/href为什么要使用 ChatGPT?ChatGPT 是由 Op

构建您的第一个机器学习模型的分步教程

Step-by-Step Tutorial to Building Your First Machine Learning Model

机器学习模型是一个令人兴奋的项目。了解如何开发公司想要使用的第一个模型。

掌握短场着陆(分步指南)

Mastering Short Field Landings (A Step-by-Step Guide)

短场着陆是对飞行员技能的真正考验。它们也是私人飞行员检查飞行中最令人恐惧的动作之一。您不仅必须飞得非常慢,而且还必须在跑道上选择一个位置并击中它。所有这些都在避开障碍物并试图保持文章掌握短场着陆(分步指南)首先出现在 Pilot Institute。

如何简要介绍仪表进近(分步指南)

How to Brief an Instrument Approach (Step-by-Step)

对于新的仪表飞行员来说,以最低标准飞行是一项巨大的挑战。在工作中添加进近简报似乎是一项太多的任务。但匆忙进行简报会让您面临失去态势感知的严重风险。幸运的是,掌握进近简报并不像看起来那么难。本文详细介绍了如何简要介绍仪表进近(分步)一文首先出现在 Pilot Institute 上。

DCRat:ANY.RUN 中的分步分析

DCRat: Step-by-Step Analysis in ANY.RUN

今天,我们非常高兴地介绍一位客座作家——Mizuho (@morimolymoly2 on X),他是一位软件工程师和恶意软件分析师,首次亮相 ANY.RUN 博客。在今天的文章中,Mizuho 指导我们进行 DCRat 的表面、动态和静态分析。让我们开始吧。在本文中,我将指导您完成 DCRat 的分析过程 […]DCRat:ANY.RUN 中的分步分析一文首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。

GPT 用于 SEO 内容写作:创建博客文章的分步指南

GPT for SEO Content Writing: Step-by-Step for Creating a Blog Post Article

什么是 SEO & Blog Writer Pro GPT? SEO & Blog Writer Pro 是一个定制的 GPT,专门用于创建博客文章内容、评估现有博客内容以及进行关键字研究和聚类。它是作家和博主工具包中的专用工具。与标准聊天的一般对话能力不同... 阅读更多

掌握演示的艺术:分步指南

Mastering the art of presentation: A step-by-step guide

帖子“掌握演示艺术:分步指南”首先出现在 UTS Careers 上。

如何使用 Terraform 在 AWS 上设置 MLflow:分步指南

How to Set Up MLflow on AWS with Terraform: A Step-by-Step Guide

部署机器学习模型可能令人生畏,尤其是在考虑托管模型的最佳环境时。AWS 和 GCP 提供了强大的云平台,但设置过程差异很大。最近,我们编写了有关在 Google Cloud Platform 上部署 MLflow 的指南,现在我们将分享有关设置 MLflow 的全面分步指南 […]文章如何使用 Terraform 在 AWS 上设置 MLflow:由 DLabs.AI 提供的分步指南。

获取无人机执照:简单的分步指南

Getting Your Drone License: An Easy Step-by-Step Guide

您是否知道,如果您打算将无人机用于商业相关工作,您需要获得远程飞行员证书?您是否知道,即使是休闲飞行员也需要通过安全测试?很多人不需要!您需要通过第 107 部分测试才能成为 FAA 认证的无人机飞行员。但这究竟是如何实现的?无论您是出于娱乐目的对无人机感兴趣,还是想获得无人机执照,以成为一名收入丰厚的远程飞行员,我们都会与您分享您所需的所有步骤!更多

如何获得直升机执照(分步指南)

How to Acquire a Helicopter License (Step by Step)

所以,您想获得直升机执照,但不太确定如何获得?也许您有固定翼飞机执照,想进军旋翼机,或者您刚刚起步,最终想成为一名直升机飞行员。无论哪种方式,我们都能满足您的要求。今天,我们将引导您完成整个过程,并告诉您获得直升机执照后会发生什么。更多

如何成为直升机飞行员(分步指南)

How to Become a Helicopter Pilot (Step-By-Step Guide)

听到头顶有直升机飞过时,几乎每个人都会抬起头来,对吧?直升机和驾驶直升机的人都有一定的神秘感。直升机速度快,灵活,可以到达固定翼飞机无法到达的地方。直升机飞行员进行搜救行动,将受伤的军人空运出热区,提供空中侦察、民用医疗运输等。更多

使用 Terraform 在 GCP 中部署 MLflow:分步指南

Deploying MLflow in GCP Using Terraform: A Step-by-Step Guide

管理和部署 ML 基础架构的复杂性不断增加,确实令人生畏。前段时间,我们分享了“在 Google Cloud Platform 上设置 MLflow 的分步指南”,该指南广受好评。然而,随着时间的推移,技术的进步为我们提供了简化和自动化此过程的潜力 […]文章使用 Terraform 在 GCP 中部署 MLflow:由 DLabs.AI 提供的分步指南。