ChatGPT: Marshall, Hicks, or Cliff Clavin?
马歇尔在《经济学原理》中讨论了衍生需求定律。具体来说，在第五卷第六章中，马歇尔列出了导致相应生产要素的工资无弹性衍生需求的四个“条件”：“没有价格适中的优质替代品”“僵硬且无弹性”的最终需求“生产费用的一小部分”（即要素成本份额小）其他要素的无弹性供应抛开第四定律，我们可以在艾伦-希克斯公式的背景下讨论前三个定律，该公式用于计算双要素情况下衍生需求的自身价格弹性 βii（另见《芝加哥价格理论》第 11 章）。其中 si 是商品 i 在要素成本中的份额，εD < 0 是最终产品的需求价格弹性，σ > 0 是要素替代的弹性。这些参数都不一定是常数；它们可能会根据要素分配而变化。马歇尔第一定律可以理
Future Papers For My Research Program?
我有时会写一些关于我研究计划的回顾。我一直在探索在技术选择模型中扰动参数的结果。这有点前瞻性。一维模式图的说明：我有一些精选的文字。机器经济寿命和资本密集度的独立性：我有我想要的分析结果。我读得慢，无法读到我需要将结果与奥地利资本理论联系起来的内容。我有一个非常不同的早期版本被 Metroeconomica 拒绝了。Fluke Switch Points 的参数空间分区说明：我的一份类似的论文草稿被 Cambridge Journal of Economics 拒绝了。带有标价扰动的广泛租金：我的一篇基于此的论文被《激进政治经济学评论》拒绝了。我需要得出更明确的结论。我可能不会再继续下去了。密
84th RADES tests Air Force’s primary ground deployable radar
俄勒冈州 ANG 第 116 ACS 为期三周的基线评估和优化包括严格的测试、使用 RADES 有机软件进行空中交通分析以及雷达参数的优化。
很高兴看到 Kelly 等人坚持不懈，顺利进入“双底”区域并添加了正则化。回报预测中复杂性的优点 (2022)Bryan T. Kelly；Semyon Malamud；Kangying Zhou现有文献使用仅使用少量参数的“简单”模型来预测市场回报。与传统观点相反，我们从理论上证明，与参数数量超过观察数量的“复杂”模型相比，简单模型严重低估了回报的可预测性。我们通过实证证明了美国股市回报预测中复杂性的优点。我们的研究结果确立了通过机器学习对预期收益进行建模的基本原理。http://d.repec.org/n?u=RePEc:nbr:nberwo:30217&r=
Искусственный интеллект обнаружит аномалии в работе металлообрабатывающего станка
俄罗斯工业数字化领域的领导者 Tsifra 公司利用机器学习技术开发了预测分析系统 Zyfra PdA，可让您识别金属加工机床技术参数的异常情况并确定其可能的原因。
来自圣彼得堡的第五代无人驾驶货运班车的创造者 Ralient 公司于 6 月 16 日展示了其使用单个相机识别三维物体及其参数的新开发成果。
PUBLICATION NOTICE: Laboratory Characterization of Rapid-Setting Flowable Fill
摘要：Utility Fill One-Step 750® 是一种快速凝固的可流动填充产品，之前已在众多全面演示中得到验证，可作为机场损坏快速恢复的便捷回填解决方案。尽管 Utility Fill One-Step 750® 的现场性能已被广泛记录，但尚未进行完整的实验室表征。该报告分析并记录了在两种水与产品比例下进行的多项实验室测试的结果。所进行的测试基于构成用于快速凝固混凝土产品的三项剥落修复认证计划的一套测试。测试包括强度和凝固时间相关的特性、混凝土的典型参数控制测试以及确定材料的矿物学和化学成分的测试。还测试了长期膨胀和收缩特性。本文提供的数据旨在提供对 Utility Fill On
Reporting an R-Squared Measure for Count Data Models
这篇文章的灵感来自于我前段时间收到的一封电子邮件，该邮件来自一位博客读者。我认为，更“广泛”的回应可能会引起其他读者的兴趣......尽管存在许多局限性，但在报告最小二乘回归结果时，包括判定系数 (R2) 或其“调整后”的值是标准做法。就我个人而言，我认为 R2 是我们结果中包含的最不重要的统计数据之一，但我们都这样做。（请参阅上一篇文章。）如果所讨论的回归模型是线性的（在参数中）并且包含截距，并且如果参数由普通最小二乘法 (OLS) 估计，则 R2 具有许多众所周知的属性。这些包括：0 ≤ R2 ≤ 1。如果我们向模型中添加回归量，R2 的值不会减小。无论我们将这个度量定义为“解释平方和”与
ФГУП «ЦАГИ» провел II Конкурс инновационных проектов аэрокосмической области
致力于开发无人机、电动飞机动力装置、使用非接触式半自动焊接连接器的高频电缆组件以及用于确定材料电磁参数的测量台的项目成为决赛入围者第二届航空航天创新项目竞赛。
Кто ищет, тому бот поможет найти
这种情况经常发生 - 您访问在线商店的网站，查看商品分类，似乎有有趣的优惠，但缺少一些东西。你再去另一个网站看看，结果又不一样。并且可能存在一些卖家不知道的细微差别。我希望拥有一款适合所有参数的产品。
Гексакоптер с наклонными винтами открывает новые возможности в ориентации БПЛА (+видео)
多旋翼无人机正在克服其飞行参数的最新限制。现在，当它们悬停在空中时，它们不必保持身体与地面平行的位置。
МЧС собирается потратить 94 млн рублей на специальных роботов для разведки
俄罗斯紧急情况部在政府采购网站上发布了采购专用侦察机器人的招标，以便在人为灾难地区使用它们。俄罗斯急诊部门准备花费9440万卢布。十个满足所需参数的轻型机器人系统。
New Report Finds Near-Term Update to Social Cost of Carbon Unwarranted
表示，仅根据政府跨部门小组用于测量 SCC 的现有框架中特定气候参数的修订，在一年内更新碳社会成本 (SCC) 的估算并没有足够的好处美国国家科学院、工程院和医学院发布了一份新的中期报告。
Tools for statistical writing and reproducible research
这是统计作者动态文档的方法教程。如果您编写有关使用经验数据的统计分析进行参数的说明性散文，这将对您有用。但这也与一个更大的话题相关，每个人都使用科学，可再现的研究的人都感兴趣，我将在帖子结尾处回到。这里[…]统计写作和可重复研究的后工具首先出现在附带经济学家。
当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时，他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。
クラメル・ラオの不等式の活用－たまには学問の理論を振り返ってみよう
统计领域之一是“推论统计”。这涉及根据有限的样本推断被调查的整个人群的特征。 例如，这适用于电视收视率调查和工厂产品抽样检验。各种媒体经常进行的民意调查通常也是推测性的统计数据。 推论统计包括“估计”和“检验”，“估计”用于估计表征总体的参数（均值、方差等），“检验”用于统计确定有关样本统计的假设是否正确。 这次，我们将通过一个例子来了解“点估计”，这是一种根据单个值精确估计参数的方法。首先，我们举一个具体的例子。 （估计硬币正面朝上的概率）现在我手里有一枚普通的硬币。假设您想知道抛掷这枚硬币时出现正面的概率。通过抛硬币最多 10 次来预测正面朝上的概率的最佳方法是什么？硬币突然出现了，但是说
Mathematical model for predicting the thickness of the anodic oxide coating on AMg6 aluminum alloy
解决了AMg6铝合金阳极氧化膜厚度对阳极氧化各工艺参数依赖性的回归模型构建问题。确定了阳极氧化的关键因素是电流密度、温度和时间。获得了描述涂层厚度对技术参数的依赖性的经验方程。评估模型质量并提供结果的图形解释。平均近似误差为 7.032%。
本文展示了在无源和有源干扰影响下，将频谱相关信号处理的参数方法应用于超视距十米距离雷达的时空信号处理实际任务的可能性。参数方法基于使用具有有限数量可调参数的数学模型。这项工作展示了圣彼得堡电工大学“LETI”多年来在十米范围的超视距无线电定位领域进行的理论和实验研究的结果。参数方法已应用于时间、频谱和空间域中的信号处理，包括它们的非等距和准连续结构。
