在 2024 年 Slush 大会上，Neo4j 联合创始人兼首席执行官 Emil Eifrem 分享了图形数据库如何彻底改变数据分析。总部位于硅谷的 Neo4j 为从巴拿马文件逃税调查到 NASA 火星任务和企业采用生成式人工智能等关键用例提供支持。它以图形数据库和分析而闻名 […]
Read graphs, diagrams, tables, and scanned pages using multimodal prompts in Amazon Bedrock
在本文中，我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 上的模型从图像、表格和扫描文档中检索信息。我们提供以下示例：1/ 执行对象分类和对象检测任务，2/ 读取和查询图表，以及 3/ 读取流程图和架构图（例如 AWS 架构图）并将其转换为文本。
Graph-based AI model maps the future of innovation
Markus Buehler 教授开发的一种 AI 方法发现了科学与艺术之间的隐藏联系，从而提出了新颖的材料。
Building Control Graphics Criteria Update: Standards and Criteria Project 23T12
摘要：美国陆军工程兵团 (USACE) 标准和准则工作建议更新统一设施准则 (UFC) 3-470-01 和统一设施指南规范 (UFGS) 25 10 10 中与建筑图形相关的内容。建筑图形是主要设施界面，是任何 HVAC 控制集成项目与基地范围系统集成所必需的；然而，目前缺乏标准严重限制了它们的有效性，并经常为最终用户提供不一致、低质量的工具。该项目制定了良好 HVAC 图形的“指导原则”以及标准语言，以协助国防部采购和实施良好的图形。本报告包含大量插图，以展示所提议标准的良好和不良实施情况。目的不是用这些图像建立国防部级图形标准，而是为设计师和质量保证人员提供正确（和错误）的试金石。主要建
Нейроморфный процессор из Индии перемножает матрицы в сотни раз эффективнее графических чипов
为了处理数据，处理器使用可以在 16520 个电阻级别之间切换的分子膜忆阻器。
How the LLM Got Lost in the Network and Discovered Graph Reasoning
增强大型语言模型：通过图形推理和指令调整的旅程继续阅读 Towards Data Science »
AMD объединит архитектуры графических чипов потребительского и корпоративного классов
划分为两种架构使得针对不同任务微调和优化软件成为可能，但事实证明这对于应用程序开发人员来说非常困难。
A Step-by-Step Guide to Build a Graph Learning System for a Movie Recommender
使用 PyTorch Geometric 和 MovieLens DataSet 构建继续阅读 Towards Data Science »
Weather Map Resources: Graphical Forecasts for Aviation
飞行员是世界上最了解天气的群体之一。他们一定是，因为风向的变化或风暴的形成会打乱他们所有其他精心的计划。航空业已经认识到这一点，他们为飞行员提供了许多资源，从持续的 […] 文章《天气图资源：航空图形预报》首次出现在《学习飞行》上。
