New ChatGPT test success doesn’t mean AI is now as smart as humans
在过去的一周中，关于AI聊天机器人正式通过图灵测试的头条新闻。这些新闻报道是基于加州大学圣地亚哥分校的两名研究人员最近进行的预印本研究，其中四个大语言模型（LLMS）通过图灵测试进行了。一种模型 - OpenAi的[…]
White, male, and rich: Computer science needs more role model diversity
国际研究人员对近 1800 名年龄在 11 到 16 岁之间的英国儿童进行了调查，询问他们所知道的计算机领域知名人物，白人男性亿万富翁企业家助长了刻板印象，这加剧了科技和计算机科学领域的多样性问题。前十名包括比尔·盖茨、艾伦·图灵、史蒂夫·乔布斯、埃隆·马斯克、马克·扎克伯格、杰夫·贝佐斯、艾达·洛夫莱斯、斯蒂芬·霍金（物理学家）、格蕾丝·霍珀和查尔斯·巴贝奇。作者表示，名单上白人男性占主导地位，只有两名女性，没有有色人种，更不用说其中一名是物理学家而不是计算机科学家，这些都说明孩子们缺乏多元化的榜样。他们建议，如果我们想在计算机领域实现更多元的多样性，媒体话语和教育课程就需要改变。
Sotheby’s auctions painting by a robot for $1.124 million
苏富比纽约分行是世界上最负盛名的艺术品和手工艺品拍卖行之一，该分行刚刚以超过 112.4 万美元的价格售出了一幅机器人画作。这幅名为“人工智能之神——艾伦图灵肖像”的画作是由人形机器人 Ai-Da 创作的，[…]
First artwork painted by humanoid robot to sell at auction fetches $1m
英国数学家艾伦·图灵的肖像画由世界上最先进的机器人之一 Ai-Da 创作英国数学家艾伦·图灵的肖像画成为首幅在拍卖会上出售的人形机器人作品，周四在纽约以 108 万美元（566,000 英镑，163 万澳元）的价格成交。这幅 2.2 米（7.5 英尺）高的肖像画名为《人工智能上帝。艾伦·图灵的肖像画》，由世界上第一位超现实主义机器人艺术家 Ai-Da 创作。当它在苏富比拍卖时，它的预售价超出了 120,000 至 180,000 美元之间的预期，拍卖会证实，这幅作品收到了 27 次竞标。继续阅读……
现有的人工智能可能有知觉吗？如果没有，那还缺少什么？当今的大型语言模型 (LLM) 已经非常擅长生成听起来深思熟虑且聪明的类似人类的响应。许多人都认为 LLM 已经达到了艾伦·图灵著名测试的门槛，该测试的目标是在对话中表现得与人无异。这些 LLM 能够生成听起来深思熟虑且聪明的文本，并且可以令人信服地模仿情绪的表现。智能的幻觉尽管它们能够令人信服地模仿人类的对话，但当前的 LLM 不具备思考或情感的能力。它们产生的每个单词都是基于从大量文本数据中学习到的统计模式的预测。随着每个单词一次生成，此预测过程会重复发生。与人类不同，LLM 无法记忆或自我反思。它们只是按顺序输出下一个单词。预测下一个单
There may be a cosmic speed limit on how fast anything can grow
艾伦·图灵 (Alan Turing) 关于计算的理论似乎产生了惊人的后果，对宇宙中任何物理过程的增长速度设置了严格的限制
No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices
生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术，旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印，这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是，我们的工作表明，LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题，我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击，并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate
众所周知，人工智能即将毁灭人类，主要表现为（看起来）制作手指太多的人的照片。Hush-Kit 已经应用了自己的图灵测试，要求人工智能制作一些英国飞机的照片，结果无疑是惊人的。电子列奥纳多达芬奇会这样做吗？[…]
AI UK 2024 conference recordings now available to watch
AI UK 由艾伦图灵研究所主办，每年举办一次，汇集政府、学术界和业界代表，展示英国的数据科学和 AI 研究与创新。今年为期两天的会议（于 3 月 19 日至 20 日举行）包括演讲、小组讨论和实践研讨会，参与者可以参加 [...]
How Far Can Transformers Reason? The Locality Barrier and Inductive Scratchpad
Transformers 能否通过组合已建立的三段论来预测新的三段论？更一般地说，这些模型可以从头开始学习什么类型的目标？最近的研究表明，Transformers 在表达能力方面可以是图灵完备的，但这并没有解决可学习性目标。本文提出了分布局部性的概念，以捕捉常规 Transformers 何时可以有效实现弱学习，其中局部性除了标记直方图之外还测量与目标非平凡相关的所需最少标记数。如实验所示……
#416 – Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI
Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家，纽约大学教授，图灵奖获得者，人工智能历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客：- HiddenLayer：https://hiddenlayer.com/lex- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Shopify：https://shopify.com/lex 获得每月 1 美元的试用版- AG1：https://drinkag1.com/lex 获得 1 个月的鱼油供应成绩单：https://lexfridman.com/yann-lecun-3-transcriptE
#380 – Neil Gershenfeld: Self-Replicating Robots and the Future of Fabrication
Neil Gershenfeld 是麻省理工学院比特和原子中心主任。请查看我们的赞助商来支持此播客：- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 折扣剧集链接：Neil 的网站：http://ng.cba.mit.edu/MIT 比特和原子中心：https://cba.mit.edu/Fab 基金会：https://fabfoundation.org/Fab Lab 社区：https
据我所知，没有关于 D. G. Champernowne 的书本传记。甚至他的维基百科页面也相当简洁。然而，他为 20 世纪重要的智力发展提供建议并参与其中。从霍奇斯的艾伦·图灵传记中，我了解到“Champ”是他的朋友。Champernowne 早期与图灵和克劳德·香农一起从事国际象棋算法编程工作。玩游戏是人工智能令人失望的应用之一。似乎效果最好的，比如 ChatGPT，使用了大量处理能力，而忽略了该领域专家的意见。无论如何，Champernowne 参与了计算机的发明。Champernowne (1953-1954) 发表了对冯·诺依曼关于经济“均衡”的文章的英文翻译的评价和解释。这是在同一
Sentient AI and Podfasters with Nancy our Virtual CoHost
Mike Palmer 与 Virtual CoHost Nancy 再次进行了交谈，讨论 Google 的 LaMDA（对话应用程序语言模型）的最新消息，这些消息基于 Google 负责任 AI 组织高级软件工程师 Blake Lemoine 泄露的聊天记录。我们还分享了对最近一篇关于“podfasters”的文章的看法，这些人喜欢以更快的速度收听音频。Nancy 和 Mike 分享了他们对 AI 和图灵测试历史的看法，以确定他们是否已达到通往感知和更高意识形式的关键里程碑。我们谈论了图灵和 Ada Lovelace，然后讲述了 Mike 当年在地下室使用 TRS-80 与 Eliza 的经
#258 – Yann LeCun: Dark Matter of Intelligence and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家、纽约大学教授、图灵奖获得者，也是机器学习历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Public Goods：https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX 获得 15 美元折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 获得 75 美元信用额度- ROKA：https://roka.com/ 并使用代码 LEX 获得首次订单 20% 的折扣- NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- Magic Spoon：https:/
#219 – Donald Knuth: Programming, Algorithms, Hard Problems & the Game of Life
唐纳德·克努斯 (Donald Knuth) 是一位计算机科学家、图灵奖获得者、算法分析之父、《计算机编程艺术》的作者、TeX 的创造者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Coinbase：https://coinbase.com/lex 可获得价值 5 美元的免费比特币- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 并使用代码 Lex25 可获得 25% 的折扣- NetSuite：http://netsuite.com/lex 可获得免费产品游览- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 L
#218 – Jaron Lanier: Virtual Reality, Social Media & the Future of Humans and AI
Jaron Lanier 是一位计算机科学家、作曲家、艺术家、作家和虚拟现实领域的创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Skiff：https://skiff.org/lex 获得早期访问权- Novo：https://banknovo.com/lex- Onnit：https://lexfridman.com/onnit 获得高达 10% 的折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 获得 75 美元信用额度- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得特别优惠剧集链接：Jaron 的网站：ht
