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Yann LeCun 的新冒险是针对大型语言模型的逆势押注
Yann LeCun 是图灵奖获得者、顶级人工智能研究员，但他长期以来一直是科技界的逆势人物。他认为，业界目前对大型语言模型的痴迷是错误的，最终将无法解决许多紧迫的问题。相反，他认为我们应该把赌注押在世界上……
来源:MIT Technology Review _人工智能早在法学硕士成为主流方法之前，您就已经开始研究人工智能了。但自从 ChatGPT 爆发以来，法学硕士几乎成了人工智能的代名词。
是的，我们将改变这一点。人工智能的公众形象也许主要是法学硕士和各种类型的聊天机器人。但其中最新的并不是纯粹的法学硕士。它们是法学硕士加上很多东西，比如感知系统和解决特定问题的代码。因此，我们将把法学硕士视为系统中的某种协调者。
除了法学硕士之外，还有很多人工智能在幕后运行着我们社会的很大一部分。汽车中的辅助驾驶程序、快速旋转的 MRI 图像、驱动社交媒体的算法——这都是人工智能。
您一直直言不讳地认为法学硕士只能让我们到目前为止。您认为现在 LLM 是否被过度炒作了？您能否向我们的读者总结一下为什么您认为 LLM 还不够？
从某种意义上说，它们并没有被过分夸大，它们对很多人来说都非常有用，特别是当您编写文本、进行研究或编写代码时。法学硕士能够很好地驾驭语言。但人们有这样的错觉或错觉，认为我们迟早能将它们扩展到人类水平的智能，这是完全错误的。
真正困难的部分是理解现实世界。这就是莫拉维克悖论（计算机科学家汉斯·莫拉维克在 1988 年观察到的现象）：对我们来说容易的事情，比如感知和导航，对计算机来说却很难，反之亦然。法学硕士仅限于离散的文本世界。他们无法真正推理或计划，因为他们缺乏世界模型。他们无法预测自己行为的后果。这就是为什么我们没有像家猫一样敏捷的家用机器人，也没有真正的自动驾驶汽车。