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探索大语言模型的体系结构
人工智能（AI）不再是遥远的概念；这是当前的变革力量。从Netflix帐户到语言的实时翻译，几乎所有内容都有AI的提示。这些智能系统的核心是一个强大的工具：...阅读更多»探索大语言模型架构的帖子首先出现在大数据分析新闻中。
来源:大数据分析新闻人工智能（AI）不再是遥远的概念；这是当前的变革力量。从Netflix帐户到语言的实时翻译，几乎所有内容都有AI的提示。这些智能系统的核心是一个强大的工具：大语言模型（LLM）。
关于LLMS如何做他们做的事情的工作知识是任何想从事AI职业的人的先决条件。如果您正在考虑一个人工智能课程，那么了解这些模型的架构将为您的前方旅程提供非常坚定的地位。
人工智能课程，在本文中，我们将研究并反思LLM是什么，重要的建筑方面，它们在当今行业中的意义以及它们最终如何改变它们。本文还将讨论在任何结构化AI课程中研究这些模型的重要性。
什么是大型语言模型？
大型语言模型是机器学习模型的专业类型，这些模型已经过培训，可以理解，生成和操纵人类语言。这些类型的模型通常采用深度学习技术，尤其是变形金刚体系结构，在产生连贯或上下文适当输出之前经过大量文本数据。
机器学习模型流行LLM的示例包括：
- OpenAi的GPT系列Google的Bert和Palmmeta的Llamaanthropic的Claude
llms在非常大的数据库文本集合中接受了无监督或自我监督的培训，包括书籍，文章，网站和论坛。通过这种方法，他们获得了某种语言统计结构的了解，并且能够执行任何自然语言处理的任务。
自然语言处理为什么了解大型语言模型架构很重要？
人工智能1。更好的问题解决和自定义
2。高效提示工程
llms NLP