A Pilot’s Guide to Dealing with Change
在航空（和生活）中，改变确实是唯一的常数。新技术，更新的法规，不断发展的程序和运营商可以使我们的工作感觉始终在改变，那么处理变化的最佳策略是什么？那些在这个职业生涯中表现出色的人通常是那些[...]邮政的飞行员指南处理变更的指南，首先出现在问为什么的飞行员身上。
When Algorithms Dream of Photons: Can AI Redefine Reality Like Einstein?
光电悖论：人工智能揭示了人类的哪些才华……照片由 Greg Rakozy 在 Unsplash 拍摄1905 年，阿尔伯特·爱因斯坦发表了一篇关于光电效应的论文——一个看似简单的观察，即光可以从金属中弹出电子。这项工作后来为他赢得了诺贝尔奖，它不仅解释了物理学中的一个怪现象。它打破了经典力学，催生了量子理论，并重塑了我们对现实的理解。但这是一个发人深省的问题：一个接受 19 世纪数据训练的人工智能能否实现同样的飞跃？答案不仅仅与物理学有关。它关乎机器能否复制——甚至超越——人类天才的火花。让我们来分析一下。1. 光电效应：天才的完美风暴照片由 Michael Held 在 Unsplash 拍
The Numbers Of ELL Newcomers Are Down For Us – What About You?
我们学校以正常数量的 ELL 新生开始了这一学年。在学年的头几个月，我们迎来了正常数量的新生。正如大多数 ELL 教师所知，我们的班级每个月都会迎来新生（请参阅全年欢迎新 ELL 新生的最佳方式）。[…]
A better way to understand and predict turbulent fluid flow
根据 DNS 在 𝑅𝑒𝜏=104 和各向异性模型，无量纲湍流扩散常数与通道壁无量纲距离 (0.01≤𝑥2/𝐻≤1)。我们建模湍流方式的变化为更清楚地理解和预测复杂情况下的流体行为奠定了基础。名誉教授 Bert Brouwers 开发了一种新的湍流模型，该模型依赖于 […]
Earth Sitting in 'Supervoid' May Account for Hubble Tension
Robert Lea，Space.com 最新研究表明，宇宙膨胀率中令人不安的差异（即哈勃常数）可能源于地球位于巨大...
Rewriting Cosmic History: DESI’s New Map Challenges Traditional Dark Energy Views
使用 DESI 数据的研究揭示了暗能量的动态性质，支持了 quintom-B 模型并提出了非静态宇宙常数。中国科学技术大学天文系蔡义富教授领导的研究小组利用暗能量谱仪（DESI）最新的重子声学振荡（BAO）数据，[...]
Private Stochastic Convex Optimization with Heavy Tails: Near-Optimality from Simple Reductions
我们研究了具有重尾梯度的差分隐私随机凸优化 (DP-SCO) 问题，其中我们假设样本函数的 Lipschitz 常数上有 kthk^{\text{th}}kth 矩界限，而不是统一界限。我们提出了一种新的基于约简的方法，使我们能够在重尾设置中获得第一个最优利率（最多对数因子），在 (ε,δ)(\varepsilon, \delta)(ε,δ)-近似下实现误差 G2⋅1n+Gk⋅(dnε)1−1kG_2 \cdot \frac 1 {\sqrt n} + G_k \cdot (\frac{\sqrt d}{n\varepsilon})^{1 - \frac 1 k}G2⋅n1+Gk⋅(n
The Guardian view on the other influencers: a golden era for science education | Editorial
YouTube 并不总是一个令人昏昏欲睡的引擎。好奇的孩子和其他自学成才的人拥有无与伦比的知识获取渠道。Numberphile YouTube 频道内容高雅，但制作价值却低得惊人，可能被视为该平台最大成功的对立面。虽然像备受争议的 MrBeast 这样的明星会精心策划特技和赠品，但 Numberphile 视频中数学家会详细讨论复杂的概念。偶尔会有来自隐形摄影师的问题或提示。道具通常是一张棕色的纸和一支记号笔。最接近点击诱饵的剧集是 Tau vs Pi Smackdown 或 The Lazy Way to Cut Pizza 等标题；典型的视频是 More on Bertrand’s P
Why the electron’s mass is vital to life in the Universe
大多数基本常数可能会大一点或小一点，而我们的宇宙仍然会相似。但不是电子的质量。继续阅读从爆炸开始！»
How the most precise clock ever could change our view of the cosmos
忘掉原子钟吧。核钟每 3000 亿年才会差一秒，它可以检验大自然的基本常数是否始终不变
NOAA 最新的全球时间序列月平均气温异常数据下降趋势清楚地表明，地球并没有经历任何类似于“气候紧急情况”的事情，这与气候科学数据没有支持、纯粹出于政治动机的气候警报炒作相反。
自注意力和掩蔽自注意力是 Transformers 取得巨大成功的核心。然而，我们对注意力的数学理解，特别是对其 Lipschitz 属性的理解（这是分析鲁棒性和表达能力的关键）并不完整。我们在几个实际场景中对自注意力的 Lipschitz 常数进行了详细研究，讨论了序列长度和层规范化对未掩蔽和掩蔽自注意力的局部 Lipschitz 常数的影响。特别是，我们表明，对于任何紧凑的 n 的输入...
Four lessons on sea denial from the Black and Red seas
胜利和失败是战斗中不稳定的特征，但学习应该是一个常数，美国助理司令写道。陆战队。
Why is this joke wrong, [yet still funny]?
这个隐含的笑话很讽刺，尽管是错误的，因为它暗示混乱和死亡之间存在相关性。相反，相关性是零。每个人都会死，所以死亡是一个常数，与常数的相关性是零。这是一个技术上正确的笑话，主题相同：
Dark Spirits and Ancient Aliens
Michael HeiserJoe Rogan 和 Tucker Carlson 在最近的播客中提到了恶魔之灵，我的第一个想法是他们需要了解 Michael Heiser。他是一位旧约学者，毕生致力于研究各种以太之灵如何融入我们的世界。Heiser 去年因癌症去世，但他在网上拥有大量资料，因为他每周都会播客讨论圣经主题，而不仅限于他对天使和恶魔的关注（请参阅此处的介绍视频）。他去世真是太遗憾了，因为他可以和 Rogan 一起制作一个很棒的播客，因为他是一位出色的沟通者，喜欢调查不明飞行物、远古外星人和撒迦利亚·希钦斯（他通常持怀疑态度，但觉得这很有趣；请参阅此处）。最近，蒂姆·查菲写了一本关于
Exploring the Evolving Universe: A New Theory on Constant Changes
宇宙中，从原子到星系，支配一切事物的基本定律可能并不像人们曾经认为的那样一成不变，而这正处于科学研究的前沿。随着宇宙的膨胀，自然常数（决定整个宇宙的力量、质量和能量的关键数字）也在不断演变，这种思考不仅仅是猜测。它 […]
