我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能在保护珊瑚礁中的应用：https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le
As AI advances, gaming studios, developers, and players face a new reality
从 3D 图形的兴起到移动游戏的爆炸式增长，技术进步始终推动着游戏行业向前发展。人工智能标志着该行业发展的最新篇章，这一篇章既提出了迫在眉睫的挑战，也提出了长期存在的问题。游戏开发者大会最近的一项调查发现，84% 的开发者对生成式人工智能的道德问题有些或非常担心，从担心工作被取代到版权侵权等问题，以及人工智能系统未经同意抓取游戏数据的风险。对于那些身处游戏开发前线的人来说，人工智能的工作被取代已经是随着人工智能的发展，游戏工作室、开发者和玩家面临新的现实，首先出现在 DailyAI 上。
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。IROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿联酋阿布扎比 ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞 Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世 Humanoids 204：2024 年 11 月 22 日至 24 日，法国南希 欣赏今天的视频！由于自动化程度的提高，人与机器之间的互动变得越来越重要。该视频展示了能够
Detachable Robotic Hand Crawls Around on Finger-Legs
当我们想到抓取机器人时，我们会想到某种机械臂末端的某种操纵器。因为我们当然会这样做——这就是（我们大多数人）的构造方式，也是我们优化周围世界的心态。但机器人的一大优点是它们不必受到我们约束的限制，在本周鹿特丹举行的 ICRA@40 上，我们看到了一种新奇的东西：一种机械手，它可以从手臂上分离出来，然后爬行以抓住原本无法触及的物体，由瑞士洛桑联邦理工学院的机器人专家设计。从根本上讲，机械手和爬行机器人有很多相似之处，包括身体以及一些伸出并做事的摆动部件。但大多数机械手都是为抓取而不是爬行而设计的，据我所知，没有机械手被设计成同时做这两件事。由于这两种能力都很重要，因此你不一定非要坚持传统的以抓握
Inaugural Humanoid Robot Forum Brings Together Visionaries and Innovators in Memphis on October 7
沉浸式活动将展示工业中人形机器人辅助制造业的未来，以及人工智能 (AI)、机器视觉、抓取、运动控制的最新进展、策略和应用
The Fertility Wars (Audio essay)
有些人喜欢阅读，有些人喜欢听，有些人喜欢写，有些人说话。我有点混音，如果您也是这样，您可能希望听Alpha Source上的一些写作而不是在屏幕上阅读它。直到最近，除非我艰苦而糟糕，录制自己的文字，或者我付钱给我为我做，这是不可能的，这是后者，这是一个触摸的过度杀伤力，因为我没有收取访问我的博客的费用。幸运的是，人工智能技术变得越来越快，很快，事实上，我无法全面介绍一些新内容。 Alpha来源音频论文。这些论文是由我最近成为订户的Elevenlabs提供动力的。我敢肯定，这工具可以做什么，我只抓取了服务。我正在以我最近的长篇文章《生育战争》的音频版本开始。本文中使用的所有参考文献和链接都可以通
Weekly Review 13 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）： 为那些购买衣服的人提供的 AI 驱动风格指南：https://www.theguardian.com/business/article/2024/sep/05/m-and-s-using-ai-to-advise-shoppers-body-shape-style-preferences 用于执行财务合规性监控的 AI。但谁来监控这个监控器？ https://techcrunch.com/2024/09/05/sedric-monitors-the-commu
A new model offers robots precise pick-and-place solutions
SimPLE 学习使用物体的计算机辅助设计模型来拾取、重新抓取和放置物体。
Nvidia har tränat sin AI med en omfattande samling YouTube-videor
根据 404 Media 获得的泄露的内部通讯，Nvidia 已经刮了 80 年了。 NVIDIA 最近因涉嫌未经许可从 YouTube 和 Netflix 等平台抓取视频而受到审查。据说这种做法是他们为人工智能项目编译训练数据的努力的一部分。这家估值约 2.4 万亿美元的公司 […] Nvidia 使用大量 YouTube 视频训练其人工智能的帖子首次出现在人工智能新闻上。
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
David Harvey 报道称，人工智能抓取最终可能会成为修订后的新西兰公平数字新闻谈判法案的一部分。该法案定义了什么是人工智能系统和人工智能服务，并继续将人工智能系统与新闻内容联系起来，以训练人工智能系统。重点在于新闻内容如何用于训练数字平台或人工智能系统。第一个要素是必须使用新闻内容训练人工智能系统。这与法案中新闻内容的定义有关。训练必须产生输出，如果人工智能系统能够或促进输出的生成，就会发生这种情况。他继续讨论技术要素，比如这些定义是否有效等等。更好的潜在问题似乎是为什么有人认为这里有一个需要解决的问题。网站限制抓取很简单。如果有人愿意支付足够的费用来允许，新闻网站授权其内容用于人工智
Towards Automated Accessibility Report Generation for Mobile Apps
许多应用程序都存在基本的可访问性问题，例如缺少标签或对比度低。自动化工具可以帮助应用程序开发人员发现基本问题，但运行起来可能很费力，或者需要编写专门的测试。在这项工作中，我们开发了一个系统，通过与 Apple 的可访问性利益相关者的协作流程从移动应用程序生成可访问性报告。我们的方法将各种数据收集方法（例如，应用程序抓取、手动记录）与现有的可访问性扫描仪相结合。许多这样的扫描仪都基于单屏扫描，而整个应用程序可访问性中的一个关键问题……
NVIDIA and Alphabet’s Intrinsic Put Next-Gen Robotics Within Grasp
Alphabet 旗下的软件和 AI 机器人公司 Intrinsic 已集成 NVIDIA AI 和 Isaac 平台技术，以推进复杂的自主机器人操作领域。本周，在芝加哥举行的 Automate 贸易展上，Intrinsic 重点介绍了机器人抓取和工业可扩展性方面的飞跃，这些飞跃得益于 NVIDIA Isaac Manipulator 支持的基础模型，解锁了阅读文章
Revolutionizing Industrial Robotics with Deep Reinforcement Learning
在工业自动化领域，机器人占据了中心位置，但掌握物体抓取和组装等复杂任务一直是一个障碍。然而，青岛理工大学研究人员最近取得的突破有望改变这一局面。 释放自主机器人的潜力 半自主和自主机器人正在掀起波澜 […]The post Revolutionizing Industrial Robotics with Deep Reinforcement Learning First appeared on Physics Alert.
How Do Residential Proxies Work? A Comprehensive Guide
住宅代理在在线安全、数据抓取和隐私领域发挥着至关重要的作用。它们充当……更多
DNA-folding nanorobots can manufacture limitless copies of themselves
研究人员展示了一种可编程的纳米级机器人，它由几条 DNA 链制成，能够抓取其他 DNA 片段，并将它们定位在一起以制造新的紫外线焊接纳米机器 - 包括其自身的副本。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：纳米、机器人、DNA、纽约大学、中国科学院
Система F3RM позволяет роботам интерпретировать текстовые подсказки на естественном языке
受人类处理陌生物体能力的启发，麻省理工学院 CSAIL 的团队开发了机器人操纵特征场 (F3RM) 系统，该系统将 2D 图像融合到 3D 场景中，帮助机器人识别和抓取附近的物体。
