全名是“有道德的人更幸福吗？” Jessie Sun、Wen Wu 和 Geoffrey P. Goodwin 撰写的《基于声誉的道德品格衡量标准》的答案。摘要如下：“哲学家们长期以来一直在争论道德美德是否有助于幸福，或者道德和幸福是否相互冲突。然而，很少有实证研究来解决这个问题。在这里，我们研究了基于声誉的日常道德品格衡量标准（作为广泛接受的道德美德的综合体，如同情心、诚实和公平）与两种文化中自我报告的幸福感之间的关联。在研究 1 中，亲密的其他人报告了美国本科生的道德品格（两个样本；Ns = 221/228）。在研究 2 中，中国员工（N = 711）报告了他们同事的道德品格和他们自己的幸
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 156 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人组成的全国代表性小组。调查于 2024 年 9 月 30 日至 10 月 6 日进行。在抽样的 5,689 名小组成员中，共有 5,110 名做出了回应，[…] 方法论一文首先出现在皮尤研究中心。
Why So Glum? Structural Break in Michigan Sentiment?
Ryan Cummings 和 Ernie Tedeschi 今天在 BriefingBook 上发表了一篇非常有趣的文章，该文章对衡量情绪和传统宏观经济指标之间的脱节提供了新的见解。Cummings 和 Tedeschi 记录了转向在线抽样如何改变了密歇根大学经济情绪系列的特征。……我们相信在线受访者正在导致 […]
DGCA fines Akasa Air ₹30 lakh for training lapses
此举是在 DGCA 于 5 月进行抽样审计之后采取的，随后，印度政府于 8 月发布了质询通知
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 154 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人的全国代表性小组。调查于 2024 年 9 月 3 日至 15 日进行。在抽样的 8,216 名小组成员中，共有 6,204 名小组成员做出了回应，[…] 方法论文章首先出现在皮尤研究中心。
How AI is improving simulations with smarter sampling techniques
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员创建了一种由 AI 驱动的低差异抽样方法，该方法均匀分布数据点以提高模拟准确性。
摘要：自动对建成基础设施进行分类是全球规划的需要。然而，单个指标存在弱点，包括与裸地光谱混淆，并且深度学习的计算要求很高。我们提出了一种计算量轻量的方法来对建成基础设施进行分类。我们使用一组光谱指标和一个新颖的红波段纹理层，其全局阈值由 12 个不同站点（每个站点两个季节性变化的图像）确定。使用 Sentinel-2 影像评估了多个光谱指标。我们的纹理指标使用红波段将建成基础设施与光谱相似的裸地分开。我们的评估通过评估 24 张图像中一系列特定于站点的最佳指标阈值的地面真实点来产生全局阈值。这些用于对集合进行分类，然后使用光谱指标、纹理和分层随机抽样指导训练数据选择。训练数据适合随机森林分类器
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 153 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的具有全国代表性的美国成年人小组。调查于 2024 年 8 月 26 日至 9 月 2 日进行。在抽样的 10,645 名小组成员中，共有 9,720 名做出了回应，[…]文章方法首次出现在皮尤研究中心。
Methodology: Teens and parents survey
本报告中的分析基于 2023 年 9 月 26 日至 10 月 23 日在 1,453 对二元组中进行的自我管理网络调查，每个二元组（或对）由一名 13 至 17 岁的美国青少年和每个青少年的一位家长组成。全样本的抽样误差幅度 […]方法论：青少年和父母调查首先出现在皮尤研究中心。
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 149 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人组成的全国代表性小组。调查于 2024 年 7 月 1 日至 7 月 7 日进行。在抽样的 12,207 名小组成员中，共有 9,424 名小组成员做出了回应，[…] 方法论文章首次出现在皮尤研究中心。
An Off-Beat Approach to Train-Test-Validation Split Your Dataset
确保小数据集分割的分布完整性使用 Microsoft Designer 生成我们都需要对总体进行抽样，以进行统计分析并获得见解。当我们这样做时，目的是确保样本的分布与总体的分布紧密匹配。为此，我们有各种方法：简单随机抽样（其中每个总体成员都有相同的被选中的机会）、分层抽样（包括将总体划分为子组并从每个子组中抽样）、聚类抽样（其中将总体划分为簇并随机选择整个簇）、系统抽样（包括选择总体的每第 n 个成员）等。每种方法都有其优势，并根据研究的特定需求和特点进行选择。在本文中，我们不会关注抽样方法本身，而是关注使用这些概念将用于机器学习方法的数据集拆分为训练-测试-验证集。这些方法适用于所有类型的表
通读全文，了解导致我们首先关闭它们的网站行为的解释。同时，我们将在下一个常规周一博客中深入探讨我们对读者意见的完全不科学的抽样结果，但目前意见分歧很大。 […] 文章《评论恢复》首先出现在 AVweb 上。
How Pew Research Center Uses Its National Public Opinion Reference Survey (NPORS)
2020 年，皮尤研究中心启动了一项名为“全国公众舆论参考调查 (NPORS)”的新项目。NPORS 是一项针对美国成年人的年度横断面调查。受访者可以通过纸质或在线方式回答，他们是使用美国邮政局计算机化投递序列文件中的地址抽样选出的。文章《皮尤研究中心如何使用其全国公众舆论参考调查 (NPORS)》首先出现在皮尤研究中心。
美国政府问责署发现国防部 (DOD) 通过 TRICARE 为 900 多万受益人（包括服役人员、退休人员及其符合条件的家庭成员）提供医疗保健。所提供的医疗保健包括行为健康护理，包括精神健康状况和物质使用障碍的治疗。TRICARE 受益人可以在国防部设施或通过 TRICARE 东部和西部地区的民间医疗服务提供者网络接受护理。管理这些网络的承包商在每个地区提供在线医疗服务提供者目录，以帮助受益人从网络医疗服务提供者处获得护理。这些承包商必须确保目录中 100 多万家医疗服务提供者列表的准确性，并通过专有方法每月对所有医疗服务提供者列表样本进行审核来做到这一点。国防部则监控这些审核的结果，以确保网
U.S. Territories: Coordinated Federal Approach Needed to Better Address Data Gaps
美国政府问责局发现联邦统计产品中，美国领土美属萨摩亚、北马里亚纳群岛联邦 (CNMI)、关岛、波多黎各联邦和美属维尔京群岛 (USVI) 的数据经常存在缺口。例如，美国国家农业统计局向美国政府问责局报告的 52 份统计产品中，只有一份——农业普查——包括这些领土。美国劳工统计局报告的 21 份产品中，没有一份包括美属萨摩亚或北马里亚纳群岛联邦，而波多黎各则被列入最多的一份——有 4 份。美国政府问责局还发现，即使领土被列入联邦统计产品，与美国其他地区相比，领土数据的及时性和质量衡量标准也可能存在差异。多种因素导致数据缺口。与机构授权法规、数据收集成本和领土地理相关的因素也会导致数据缺口。下图说
Tax Gap: IRS Should Take Steps to Ensure Continued Improvement in Estimates
美国政府问责署的发现根据美国国税局 (IRS) 最新的税收缺口估计，纳税人自愿及时缴纳了 2014-2016 纳税年度应缴纳税款的 85% 左右。IRS 最近预测，到 2021 纳税年度，税收缺口将扩大到 6880 亿美元。但是，相对于整体经济来衡量，税收缺口仍然相对稳定。美国国税局 2014-2016 纳税年度年度平均税收缺口估计在制定估计值时，IRS 将统计技术应用于国家研究计划 (NRP) 审计数据，以解释审查人员在审计中未发现的不合规行为。应用这种技术几乎使个人少报税收缺口估计值翻了一番，从 1450 亿美元增加到 2780 亿美元。IRS 尚未进行分析以了解这种未发现不合规行为估计的
GAO 的发现能源部 (DOE) 在 2018 财年至 2023 财年的 654 个研发项目中拨款近 14 亿美元，用于支持碳捕获、利用和储存以及直接空气捕获技术。DOE 化石能源和碳办公室管理层 (FECM) 管理着 9.5 亿美元（69%）的资金和 410 个项目（63%）。 2018 至 2023 财年，能源部按办公室和项目类型划分的碳捕集项目义务 基于对能源部文件的审查通过对 40 个项目进行不可概括的抽样，GAO 确定了能源部办公室用来管理风险的几种做法，例如风险审查。然而，FECM（负责大多数项目，包括 GAO 抽样的 40 个项目中的 25 个）采用了如下所述的可能会降低项目成功
本报告中的分析基于 2023 年 9 月 26 日至 10 月 23 日进行的一项自我管理的网络调查，样本包括 1,453 个二人组，每个二人组（或一对）由一名 13 岁的美国青少年组成到 17 岁，每个青少年需要一位家长。整个样本的抽样误差幅度[…]后方法论首先出现在皮尤研究中心。
