本报告中的分析基于 2024 年 9 月 18 日至 10 月 10 日进行的一项自填式网络调查，调查样本为 1,391 对二元组，每对二元组（或一对）由一名 13 至 17 岁的美国青少年和每个青少年的一位家长组成。全样本的抽样误差幅度 […] 本文方法论首次出现在皮尤研究中心。
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 158 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人的全国代表性小组。 该调查于 2024 年 10 月 21 日至 27 日进行。 在抽样的 10,612 名小组成员中，共有 9,593 名小组成员做出了回应，[…]文章方法首先出现在皮尤研究中心。
■概要 在人口老龄化、寿命不断延长的中国，老年人的生活怎么样？尽管独居老人的家庭数量已达到60%，但家庭成员（儿童和夫妇）是主要的照顾者，由于负担而将他们搬进设施变得越来越困难。 ■目录 1 - 农村独居老人现象更加严重 2 - 夫妻和孩子是主要照顾者，负担重，入住养老机构很困难 3 - 养老机构越来越贵政府开始调控住房成本4 - 外包护理困难，但未来严重依赖儿童的护理情况将更加严峻 在人口老龄化、寿命延长的中国，老年人口安全已成为一个重大问题。除了确保养老金等现金福利外，政府还致力于改善生活方式支持和护理服务等服务福利。政府每五年对老年人（60岁及以上）生活状况进行一次调查（《中国城乡老年人
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 159 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的具有全国代表性的美国成年人小组。该调查于 2024 年 11 月 12 日至 11 月 17 日进行。在接受抽样调查的 10,604 人中，共有 9,609 名小组成员做出了回应，[…]方法论文章首次出现在皮尤研究中心。
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 159 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人组成的全国代表性小组。调查于 2024 年 11 月 12 日至 11 月 17 日进行。在抽样的 10,604 名小组成员中，共有 9,609 名小组成员做出了回应，[…] 方法论文章首先出现在皮尤研究中心。
美国趋势小组调查方法概述本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 158 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的具有全国代表性的美国成年人小组。该调查于 2024 年 10 月 21 日至 27 日进行。在抽样的 10,612 名小组成员中，共有 9,593 名做出了回应，[…]文章方法论首先出现在皮尤研究中心。
2024 National Public Opinion Reference Survey Methodology
摘要 SSRS 使用基于地址的抽样和多模式协议为皮尤研究中心进行了全国公众舆论参考调查 (NPORS)。调查于 2024 年 2 月 1 日至 2024 年 6 月 10 日进行。参与者首先收到一封邀请函，邀请他们完成在线调查。随后，向未完成调查的人邮寄了一份纸质调查问卷 […]2024 年全国公众舆论参考调查方法论一文首次出现在皮尤研究中心。
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
全名是“有道德的人更幸福吗？” Jessie Sun、Wen Wu 和 Geoffrey P. Goodwin 撰写的《基于声誉的道德品格衡量标准》的答案。摘要如下：“哲学家们长期以来一直在争论道德美德是否有助于幸福，或者道德和幸福是否相互冲突。然而，很少有实证研究来解决这个问题。在这里，我们研究了基于声誉的日常道德品格衡量标准（作为广泛接受的道德美德的综合体，如同情心、诚实和公平）与两种文化中自我报告的幸福感之间的关联。在研究 1 中，亲密的其他人报告了美国本科生的道德品格（两个样本；Ns = 221/228）。在研究 2 中，中国员工（N = 711）报告了他们同事的道德品格和他们自己的幸
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 156 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人组成的全国代表性小组。调查于 2024 年 9 月 30 日至 10 月 6 日进行。在抽样的 5,689 名小组成员中，共有 5,110 名做出了回应，[…] 方法论一文首先出现在皮尤研究中心。
Why So Glum? Structural Break in Michigan Sentiment?
Ryan Cummings 和 Ernie Tedeschi 今天在 BriefingBook 上发表了一篇非常有趣的文章，该文章对衡量情绪和传统宏观经济指标之间的脱节提供了新的见解。Cummings 和 Tedeschi 记录了转向在线抽样如何改变了密歇根大学经济情绪系列的特征。……我们相信在线受访者正在导致 […]
DGCA fines Akasa Air ₹30 lakh for training lapses
此举是在 DGCA 于 5 月进行抽样审计之后采取的，随后，印度政府于 8 月发布了质询通知
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 154 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人的全国代表性小组。调查于 2024 年 9 月 3 日至 15 日进行。在抽样的 8,216 名小组成员中，共有 6,204 名小组成员做出了回应，[…] 方法论文章首先出现在皮尤研究中心。
How AI is improving simulations with smarter sampling techniques
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员创建了一种由 AI 驱动的低差异抽样方法，该方法均匀分布数据点以提高模拟准确性。
摘要：自动对建成基础设施进行分类是全球规划的需要。然而，单个指标存在弱点，包括与裸地光谱混淆，并且深度学习的计算要求很高。我们提出了一种计算量轻量的方法来对建成基础设施进行分类。我们使用一组光谱指标和一个新颖的红波段纹理层，其全局阈值由 12 个不同站点（每个站点两个季节性变化的图像）确定。使用 Sentinel-2 影像评估了多个光谱指标。我们的纹理指标使用红波段将建成基础设施与光谱相似的裸地分开。我们的评估通过评估 24 张图像中一系列特定于站点的最佳指标阈值的地面真实点来产生全局阈值。这些用于对集合进行分类，然后使用光谱指标、纹理和分层随机抽样指导训练数据选择。训练数据适合随机森林分类器
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 153 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的具有全国代表性的美国成年人小组。调查于 2024 年 8 月 26 日至 9 月 2 日进行。在抽样的 10,645 名小组成员中，共有 9,720 名做出了回应，[…]文章方法首次出现在皮尤研究中心。
Methodology: Teens and parents survey
本报告中的分析基于 2023 年 9 月 26 日至 10 月 23 日在 1,453 对二元组中进行的自我管理网络调查，每个二元组（或对）由一名 13 至 17 岁的美国青少年和每个青少年的一位家长组成。全样本的抽样误差幅度 […]方法论：青少年和父母调查首先出现在皮尤研究中心。
美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 的第 149 轮调查，这是皮尤研究中心随机选择的美国成年人组成的全国代表性小组。调查于 2024 年 7 月 1 日至 7 月 7 日进行。在抽样的 12,207 名小组成员中，共有 9,424 名小组成员做出了回应，[…] 方法论文章首次出现在皮尤研究中心。
