数据管理关键词检索结果

祝贺#ICRA2025最佳纸奖得主

Congratulations to the #ICRA2025 best paper award winners

2025年IEEE国际机器人与自动化国际会议(ICRA)最佳纸质获奖者和决赛选手已宣布。收件人在5月19日至23日在美国亚特兰大举行的会议上的颁奖典礼上揭示了。 IEEE ICRA最佳机器人学习获奖者 *Robo-DM:数据管理[…]

祝贺#ICRA2025最佳纸奖得主

Congratulations to the #ICRA2025 best paper award winners

2025年IEEE国际机器人与自动化国际会议(ICRA)最佳纸质获奖者和决赛选手已宣布。收件人在5月19日至23日在美国亚特兰大举行的会议上的颁奖典礼上揭示了。 IEEE ICRA最佳机器人学习获奖者 *Robo-DM:数据管理[…]

PERM POYTECHNIC学生正在开发一种新的编程语言 div>

Студент Пермского Политеха разрабатывает новый язык программирования

现代技术面临对现有编程语言的限制:它们的性能有限,或者需要复杂的数据管理和非常微妙的错误跟踪

数据脉冲:没有错误权利

Пульс данных: без права на ошибку

在Dis Group中,他们举行了年度“峰会日期”,并标志着国内数据管理市场的20周年。

基斯勒将在2025年自动化:尖端测量和过程监控技术

Kistler to present at Automate 2025: Cutting-edge measurement and process monitoring technology

基斯特勒(Kistler)通过新的解决方案来推进工业情报,以进行过程控制,监视和数据管理。该公司将提供高级制造和自动化技术的演示。

教学教练不能没有生活的三种生产力工具

The Three Productivity Tools an Instructional Coach Can’t Live Without

教学教练充当行政和教师之间的重要连接,增强了专业成长和学生的成功。该角色的复杂性需要有效的组织和生产力系统,包括数字形式和电子表格。诸如概念之类的工具可以简化教练的工作,改善数据管理并最终促进教师发展和学生学习成果。

“ sberunalitics”:分析地区旅游业的动态和潜力的工具

«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах

Alexander Boyarkin,管理ALFA-BANK数据的发展过程中的负责人,在数据生命周期的所有阶段都将数据管理过程作为公司资产建立数据管理过程。

Alfa-Bank:AI帮助联络中心 div>ALFA银行:设计的数据治理原理 div>

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Alexander Boyarkin,管理ALFA-BANK数据的发展过程中的负责人,在数据生命周期的所有阶段都将数据管理过程作为公司资产建立数据管理过程。 vladimir Kulikov,Sberunalitics公共部门产品的负责人,关于创建旅游分析小组的创建。 K2 Cloud Expert-关于俄罗斯大数据技术市场,实施项目的特征,选择解决方案的标准以及云服务的可能性。 到2027年,组织将使用面向AI模型的主题领域的狭窄区域是大型语言模型的频率三倍。 作为西方供应商的离开,以及对俄罗斯联合工作的方法和能力(包括VK Workspace)的方法和能力反映的用户需求的变化。

sberbank:生成AI div>的基础

Сбербанк: фундамент для генеративного ИИ

Andrei Evtikhov是Sberbank群集团技术开发的董事总经理,他创建了用于培训生成AI的数据管理平台。

“ CenterCredit”:具有新机会的存储 div>

«ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями

CenterCredit数据管理副总裁Rubin Lozovaya关于重新设计公司数据存储,这使得可以合并有关数据的所有知识并将其作为业务代理建立工作。

“ SZ Stadium Spartak”:BIM的优化 div>环境

«СЗ Стадион Спартак»: оптимизация среды BIM

数字化“ SZ Stadion Spartak”负责人 Pavel Volkhin,他实施了一种解决方案,该解决方案使您可以在BIM环境中加速信息处理,并对建筑项目的数字模型进行深入分析。 div> daria Merzlyakova是Sberunalitics公共部门产品方向的领先专家,他在创建分析小组“监测地区经济学”方面。 监督部门警告该组织的服务,以便停止合作。 与传统的聚合物泡沫相比,更复杂的结构使它们更容易,更强大,并且还简化了次要处理。 国家项目“数据经济学”规定,到2030年,至少有140万人应该是IT行业专家的数量。 vladimir Pugachev,来自Clo

“美味 - and Point”:Empertone -repedond Data Platform div>

«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных

Pavel Medvedev,数据管理技术信息系统部和Point LLC的主管,在对导入的依赖性堆栈上创建数据平台,为业务提供了新的机会和支持决策的方法。

在LF网络中,他们正在研究下一代网络 div>

В LF Networking работают над сетями следующего поколения

Alexander Blinov,负责提高高级分析和ALFA - 银行数据管理效率的部门负责人,该算法可以从根本上降低人工成本并加速发展和支持模型的过程。

单个Amazon基岩知识库中带有元数据过滤

Multi-tenancy in RAG applications in a single Amazon Bedrock knowledge base with metadata filtering

这篇文章演示了亚马逊基石知识库如何帮助您有效地扩展数据管理,同时维护不同管理级别的适当访问控制。

“国家彩票”:构建最佳数据体系结构 div>

«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных

Sberfactoring管理总监Mikhail Pecker关于开发公司数据管理平台的发展,这使得为业务发展创造新的机会成为可能。

naumen:员工的知识管理和AI

Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ

Naumen知识和培训部负责人 Alexei Zobnin关于知识管理系统的负责人,该系统与AI工具结合使用了新价值。 Sberfactoring管理总监Mikhail Pecker关于开发公司数据管理平台的发展,这使得为业务发展创造新的机会成为可能。 Evgeny Gilov,国家彩票数据分析与管理部负责人,关于创建现代数据存储和数据治理实践的实施。 Roman Raevsky是该公司“ Rapid。Research Systems”的创始人的作者兼创建了一个从根本上创建一个新的平台,用于超级构建超大型数据的分析处理。

俄罗斯俄罗斯俄罗斯俄罗斯州俄罗斯:以日期为中心的路径

«Газпромнефть-Заполярье»: путь к дата-центричности

俄亥俄州俄罗斯天然气工业股份公司数据管理计划负责人亚历山大·埃格罗夫(Alexander Egorov),旨在建立对用户的全面培训并提高其在数据领域的能力。

VK宣布了Digital Platform Max div>的启动

VK анонсировала запуск цифровой платформы Max

Victoria Sharapova,执行MBA IMISP计划主任,他针对公司的主管MBA计划的一部分创建数据管理的基础知识,该计划针对公司的所有者和高级经理。