Lucy Powell: ‘We shouldn’t just sit in my office saying scrap this, scrap that’
工党新任影子教育部长是否比上任更左翼？彼得·威尔比（Peter Wilby）询问了她对学院、普通中等教育证书（GCSE）、高考（SAT）的计划，以及文法学校这个棘手的问题。尽管他们同年出生，即 1974 年，但很难想象新任影子教育大臣露西·鲍威尔（Lucy Powell）和她的前任特里斯特瑞姆·亨特（Tristram Hunt）之间的反差更大。他拥有历史学博士学位、多本书、电视节目和大学讲师职位。鲍威尔是一位社会工作者和校长的女儿，一点也不圆滑或简洁，她在曼彻斯特出生和长大，就读于当地的一所综合学校，巧合的是，她 11 岁的继子现在就读于该综合学校（鲍威尔自己也有两个年幼的孩子）。虽然她去了牛
New Student-Visa Rule Takes Effect September 15 and Colleges Need to Prepare Now
国土安全部表示，其新签证规则旨在打击滥用行为，但其广泛的做法可能会给合法学生带来负担，加剧...
据美联社报道，联邦上诉法院裁定新泽西州禁止攻击性武器和大容量弹匣的禁令违宪，这是第一个宣布此类州法律无效的联邦上诉法院。加州大学洛杉矶分校法学教授亚当·温克勒表示，这一决定令人惊讶，因为联邦上诉法院此前曾维持攻击性武器禁令，并表示这可能预示着最高法院将如何处理这一问题。他补充说，这一裁决表明，目前“很少有枪支法”能够免受宪法挑战。在今天的《纽约时报》、CNN 和其他媒体上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Calling (Potential) Clients – Yikes!
在加入 McCague Borlack LLP 之前，我没有任何正式的律师事务所经验。我对面试和咨询的了解仅限于法学院所教授的知识，我从未与客户直接沟通过，更不用说自己了。律师事务所在寻找律师接手案件时会收到许多潜在客户的询问电话。当轮换中轮到我时(
Uncertainty Quantification for LLM Function-Calling
大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于自主解决现实世界的任务。其中一个关键要素是法学硕士函数调用范式，这是一种广泛使用的方法，为法学硕士配备工具使用功能。然而，LLM 错误地调用函数可能会产生严重影响，特别是当其影响不可逆转时，例如转账或删除数据。因此，在执行函数调用之前，考虑法学硕士对函数调用正确解决任务的信心至关重要。不确定性量化（UQ）方法可用于量化……
Personalizing Incremental Video Search with Hybrid Text and ID Embeddings
增量视频搜索需要在每次击键后进行高质量排名，而意图通常不明确（例如，1-3 个字符前缀）。我们提出了一个 Apple TV 搜索的个性化系统，该系统在排名时结合了互补的语义和协作信号。我们的方法学习两个项目嵌入空间：(i) 基于文本的多语言编码器 (TextEmb)，通过对比学习对共同参与三元组进行微调；(ii) 基于 ID 的协作嵌入模型 (IdEmb)，根据交互衍生的积极因素进行训练。在服务时，我们从…构建用户表示
When silence is safer: a review and decision-theoretic framework for LLM abstention in healthcare
大型语言模型 (LLM) 旨在生成用户提示的答案，这通常会促使他们做出响应，即使不确定性很高、信息不完整或拒绝更合适。在医疗保健领域，这种倾向可能是危险的：自信地陈述但不准确的医疗建议可能会造成重大伤害，因此戒烟的能力尤其重要。在本文中，我们回顾了调查医疗保健领域法学硕士放弃行为的研究。文献强调了两个主要动机：（1）不确定性驱动的弃权，即模型在置信度较低时拒绝做出响应；（2）安全驱动的弃权，即模型拒绝提供潜在有害的信息。大多数现有机制都是外在的，依赖辅助工具来确定何时弃权。我们发现最先进的法学硕士仍然难以拒绝不适当的提示，而且很少有基准评估现实医疗场景中的弃权，其表现落后于其他领域。基于这些发
Google is training AI on even more of your data now, unless you opt out - here's how
图像、视频和语音搜索可用于培训 Google 的法学硕士。您可以禁用此功能以保留您的隐私。
Old Fogies Don’t Die Soon Enough
在本周的《星期五哲学》中，大卫·戈登 (David Gordon) 博士驳斥了耶鲁大学法学教授塞缪尔·莫因 (Samuel Moyn) 反对人们寿命超过莫因认为合适的长篇大论的观点。
Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work
法学硕士不会因为忘记而失败，而是因为记得太多而失败。随着对话的增长，提示会积累冗余和低价值的令牌，从而增加成本和延迟，同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层，它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用，并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。
How to solve the literacy crisis in schools | Letters
一份报告称，弱势白人儿童的阅读流畅度低于其他群体，导致他们脱离学习和缺课，读者对此的回应中学阅读流畅度的关键问题并不是一个新问题（英国三分之一的弱势白人学生在无法正确阅读的情况下离开小学，7 月 4 日）。由于阅读和理解能力差，大量进入中学的学生一直面临着根本无法学习课程的情况，尽管这种情况随着时间的推移而增加。作为一名中学教师，我经常想知道一些小学中进行的识字教学的确切性质。年复一年，进入七年级的学生缺乏学习中学课文所需的基本解码能力和自动化能力。继续阅读...
From Serving Tables to Serving Clients: How Customer Service Prepared Me for the Practice of Law
在进入法学院之前，我经历过客户服务工作的考验。餐饮服务、零售、接待员、服务员——凡是你能想到的，我都做到了。与此同时，我很早就渴望从事法律工作，我不禁想知道是否还有其他工作可以让我成为对学校和雇主更有吸引力的候选人。令我惊讶的不仅是法律雇主一直以来的接受程度
Multi-Agent Teams Hold Experts Back
多代理 LLM 系统越来越多地部署为自主协作者，其中代理可以自由交互，而不是执行固定的、预先指定的工作流程。在这种情况下，有效的协调无法提前完全设计，而必须通过互动来实现。然而，大多数先前的工作都是通过固定的角色、工作流程或聚合规则来强制协调，从而留下了一个问题：当协调不受限制时，自组织团队的表现如何。借鉴组织心理学，我们研究自组织法学硕士团队是否能实现强大的协同作用，其中......
MemoryLLM: Plug-n-Play Interpretable Feed-Forward Memory for Transformers
了解变压器组件在法学硕士中的工作原理非常重要，因为它是人工智能最新技术进步的核心。在这项工作中，我们重新审视了与前馈模块（FFN）的可解释性相关的挑战，并提出了 MemoryLLM，其旨在将 FFN 与自注意力解耦，并使我们能够将解耦的 FFN 作为上下文无关的 token-wise 神经检索记忆来研究。详细地，我们研究了输入标记如何访问 FFN 参数内的内存位置以及 FFN 内存在不同下游任务中的重要性。 MemoryLLM 实现...
Supreme Court cases: U-M law experts available to discuss
美国最高法院的最终裁决预计将影响从政府权力到日常生活的方方面面。随着意见的发布及其影响的展开，密歇根大学法学院的专家可以帮助解释这些裁决的含义、它们为何重要以及接下来会发生什么。
美联社报道了最高法院允许特朗普政府终止海地和叙利亚移民临时保护身份的决定对全国的潜在影响。加州大学洛杉矶分校法学教授阿希兰·阿鲁拉南特姆 (Ahilan Arulanantham)、米纳纳家庭移民法律和政策中心联席主任、叙利亚 TPS 持有者的律师表示，这一裁决对于持续存在的法律挑战来说“绝对是坏消息”，并警告说，数千人可能很快就会失去在美国工作的授权。这一裁决还可能影响涉及来自许多其他国家的移民的 TPS 保护的未决案件。在今天的《纽约时报》、CalMatters 和其他报纸上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
