法学关键词检索结果

Kevin Frazier 加入卡托研究所,担任技术和人工智能兼职研究员

Kevin Frazier Joins the Cato Institute as Adjunct Research Fellow in Technology and AI

华盛顿特区 - 2026 年 2 月 6 日。卡托研究所今天宣布 Kevin Frazier 已加入技术和隐私团队,担任兼职研究员。在此职位上,弗雷泽将重点关注与人工智能相关的监管设计、创新政策和宪法之间的关系。 Frazier 带来了技术和创新领域的丰富经验,目前帮助领导德克萨斯大学法学院的人工智能创新和法律项目,同时还担任丰富研究所的高级研究员。他还共同主持了“规模化法律”播客,这是人工智能政策讨论的领先平台之一。“只要反动、严厉的法规不冷却我们的创业能量,新兴技术就具有复兴和传播美国梦的潜力,”弗雷泽说。 “现在我们比以往任何时候都更必须捍卫和扩大美国人的创造、创新和繁荣的能力。这就是为

迹线长度是推理模型中的简单不确定性信号

Trace Length is a Simple Uncertainty Signal in Reasoning Models

法学硕士的不确定性量化是解决幻觉和其他限制其可靠部署的问题的关键研究方向。在这项工作中,我们证明推理轨迹长度是大型推理模型中简单且有用的置信度估计器。通过跨多个模型、数据集和提示的综合实验,我们表明迹线长度的表现与其他零样本置信度估计器(例如言语置信度)具有可比较但互补的方式。我们的工作表明,训练后推理从根本上改变了踪迹之间的关系……

机器学习工程师角色的演变

The Evolving Role of the ML Engineer

Stephanie Kirmer 讲述了 2000 亿美元的投资泡沫、人工智能公司如何重建信任,以及她的日常工作如何随着法学硕士的兴起而发生变化。机器学习工程师的角色演变一文首先出现在《走向数据科学》上。

“裂缝正在显现”:诺贝尔经济学家撕破 MAGA 的“绝望的恶臭”

'The cracks are showing': Nobel economist rips MAGA’s 'stench of desperation'

2 月 11 日星期三,美国司法部长帕姆·邦迪 (Pam ​​Bondi) 在混乱的众议院司法委员会听证会上作证时,愤怒地猛烈抨击了民主党议员,对从众议员普拉米拉·贾亚帕尔 (D-Washington State) 到众议员杰米·拉斯金 (Jamie Raskin) (D-马里兰州) 的所有人进行侮辱,她称后者为“落伍的失败者律师”。拉斯金是前宪法学教授、司法委员会民主党领袖,以性情平和、与保守派进行礼貌辩论而闻名。但他对邦迪的质问很快就变成了一场争吵。邦迪在作证时攻击民主党人患有“特朗普精神错乱综合症”,并且没有给予唐纳德·特朗普总统经济上的信任。但自由派经济学家保罗·克鲁格曼 (Paul

与 Kayla Meyers 一起为 SXSW EDU 做好准备

Gearing Up for SXSW EDU with Kayla Meyers

了解 SXSW EDU 2026 的内幕消息,Mike Palmer 与 SXSW EDU 的 Kayla Meyers 坐下来预览今年 3 月前往奥斯汀的活动。从重新构想的全市覆盖范围到迄今为止最大的播客舞台阵容,我们正在分析为什么今年是教育生态系统中任何人都必须参加的一年。Kayla 分享了她从博物馆馆长到会议“无可挑剔的氛围”背后的策划者的旅程,深入探讨了塑造 2026 年计划的趋势。将奥斯汀市置于中心位置。🎙️ 播客舞台扩展:今年我们的播客数量将增加到 16 个——请来观看 Trending in Ed 现场直播,在周一早上拉开帷幕。🎓 提升学生的声音:从学生主导的新闻到“学生变革者中

人工智能揭示了 Erdős 问题的解决方案,更接近于改变数学

AI uncovers solutions to Erdős problems, moving closer to transforming math

法学硕士最近帮助找到了一些长期存在的小问题的解决方案。但一项名为“First Proof”的新计划确实让他们经受了考验

个性化功能可以让 LLM 更受欢迎

Personalization features can make LLMs more agreeable

长期对话的背景可能会导致法学硕士开始反映用户的观点,可能会降低准确性或创建虚拟回声室。

揭示隐藏在大型语言模型中的偏见、情绪、个性和抽象概念

Exposing biases, moods, personalities, and abstract concepts hidden in large language models

麻省理工学院开发的一种新方法可以根除漏洞并提高法学硕士的安全性和性能。

Google DeepMind 想知道聊天机器人是否只是美德信号

Google DeepMind wants to know if chatbots are just virtue signaling

Google DeepMind 呼吁对大型语言模型的道德行为(例如它们在被要求充当同伴、治疗师、医疗顾问等时的行为)进行与编码或数学能力相同的严格审查。随着法学硕士的进步,人们要求他们玩更多……

Claude Cowork – 法律技术盟友

Claude Cowork – Legal Tech Ally

一般法学硕士及其相关工具,特别是 Anthropic 的 Claude Cowork 及其新插件,最终会蚕食法律技术吗?或者...

MiB:希拉里·艾伦谈金融科技反乌托邦

MiB: Hilary Allen on Fintech Dystopia

本周,我与美利坚大学华盛顿法学院法学教授希拉里·艾伦 (Hilary Allen) 进行了交谈。她教授银行法、证券监管和商业协会等课程。她还是金融危机调查委员会的工作人员。我们讨论金融稳定监管和包括加密货币在内的新金融技术……阅读更多 MiB:希拉里·艾伦关于金融科技反乌托邦的帖子首先出现在《大图片》上。

恭喜 Pascal Levesque 博士

Congratulations, Dr. Pascal Levesque

本月,加拿大宪兵投诉委员会 (MPCC) 主席 Tammy Tremblay 宣布,我们的朋友兼同事 Pascal Levesque 博士已作为兼职成员加入 MPCC。全球军事司法改革博客的许多撰稿人和读者可能都知道,莱维斯克博士是一位卓有成就的学者和律师。他在加拿大军队担任法律官员 15 年,担任过多种职务。他的法学硕士论文研究了加拿大军事法庭系统的速度,他的博士学位论文发表为:《前线司法:加拿大武装部队简易审判的演变与改革》(蒙特利尔:麦吉尔女王大学出版社,2020 年)。 Levesque 拥有 30 多年的律师执业经验,并于 2017 年至 2020 年担任魁北克律师事务所刑法咨询委员

克莱伯恩和卡纳敦促历史理解和投票权倡导

Clyburn and Khanna urge historical understanding, voting rights advocacy

众议员罗·卡纳(Ro Khanna)(加利福尼亚州民主党人)和吉姆·克莱伯恩(Jim Clyburn)(南卡罗来纳州民主党人)在斯坦福大学法学院主办的周三演讲中讨论了与克莱伯恩新书《前八人》相关的一系列话题。克莱伯恩和卡纳敦促历史理解和投票权倡导的帖子首先出现在《斯坦福日报》上。

莉兹·马吉尔

Liz Magill

M. Elizabeth Magill 被任命为乔治城大学法学院执行副院长兼院长。

特朗普仍在将人们驱逐到他想要的任何地方 - 以及更多媒体对加州大学洛杉矶分校的报道

Trump is still deporting people wherever he wants — and more media coverage of UCLA

《纽约客》与加州大学洛杉矶分校法学教授、移民法律与政策中心联席主任 Ahilan Arulanantham 进行了电话交谈。在谈话中,他们讨论了法官如何试图通过要求特朗普政府将被错误驱逐的移民带回国来限制特朗普政府利用这一第三国漏洞、允许此类驱逐的法律程序,以及最高法院不愿约束特朗普政府如何给联邦法院带来压力。请在今日的《洛杉矶时报》、KCBS-TV 和其他媒体上了解有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。

美国最高法院驳回特朗普关税:加州大学洛杉矶分校法律专家可供分析

U.S. Supreme Court strikes down Trump tariffs: UCLA Law expert available for analysis

加州大学洛杉矶分校法学院教授金伯利·克劳辛 (Kimberly Clausing) 可以与记者谈论该裁决的法律、经济和地缘政治影响。

人工智能和人类智能截然不同——具体如下

AI and human intelligence are drastically different—here’s how

将人类和法学硕士进行人类心理学判断的经典测试,突显了他们之间的差异

一种引导人工智能输出的新方法发现了漏洞和潜在的改进

A new method to steer AI output uncovers vulnerabilities and potential improvements

一组研究人员找到了一种通过操纵模型中的特定概念来控制大型语言模型的输出的方法。新方法可以使法学硕士培训更可靠、更高效、计算成本更低。但它也暴露了潜在的漏洞。由大学 Mikhail Belkin 领导的研究人员 [...]