码器关键词检索结果

解码器:世界上最大的民主国家有多健康?

Decoder: How healthy is the world’s largest democracy?

选举动摇了总理纳伦德拉·莫迪及其执政党的野心。但他们可能为印度衰落的民主注入了新的活力。

新闻解码器热门提示:聚焦解决方案而不仅仅是问题

News Decoder Top Tips: Spotlight solutions not just problems

报道一个无法解决的问题有什么意义?相反,应该找出人们可以采取行动的解决方案。

解码器重播:苏丹内战和饥荒

Decoder Replay: Civil war and starvation in Sudan

苏丹内战正在这个本已不稳定的地区引发人道主义危机。这不是世界可以忽视的事情。

详细解释变分自动编码器

Variational Autoencoders Explained in Detail

了解实现变分自动编码器所需的所有细节,包括代码。

解释变分自动编码器

Variational Autoencoders Explained

有没有想过变分自动编码器模型是如何工作的?继续阅读以找出答案。

变分自动编码器的混合 - MoE 与 VAE 的融合

Mixture of Variational Autoencoders - a Fusion Between MoE and VAE

一种无监督的数字分类和生成方法。

神经编解码器语言模型 - VALL-E 可以从三秒的录音中重现声音

A neural codec language model - VALL-E can reproduce a voice from a three-second audio recording

文本转语音模型通常需要更长的训练样本,而 VALL-E 只需几秒钟就能创造出听起来更自然的合成语音。

自动编码器简介以及常见问题和挑战

Introduction to Autoencoders and Common Issues and Challenges

为什么重要:自动编码器是一种人工神经深度网络,它使用无监督机器学习来有效地编码和压缩数据。

JAX vs Tensorflow vs Pytorch:构建变分自动编码器 (VAE)

JAX vs Tensorflow vs Pytorch: Building a Variational Autoencoder (VAE)

在从头开始开发和训练变分自动编码器时,对 JAX、Tensorflow 和 Pytorch 进行并排比较

潜在变量模型背后的理论:制定变分自动编码器

The theory behind Latent Variable Models: formulating a Variational Autoencoder

解释生成学习和潜在变量模型背后的数学原理以及变分自动编码器 (VAE) 的制定方式(包括代码)

Deepfakes:使用 GAN 和自动编码器进行人脸合成

Deepfakes: Face synthesis with GANs and Autoencoders

深入了解 Deepfakes:使用 StyleGAN 进行人脸合成、使用 XceptionNet 进行人脸交换以及使用 StarGAN 进行面部属性和表情操纵

如何使用自动编码器生成图像

How to Generate Images using Autoencoders

了解什么是自动编码器并构建一个来生成新图像

使用自动编码器和 Keras 预测欺诈

Predicting Fraud with Autoencoders and Keras

在本文中,我们将训练一个自动编码器来检测信用卡欺诈。我们还将演示如何使用 CloudML 在云中训练 Keras 模型。我们模型的基础将是 Kaggle 信用卡欺诈检测数据集。

在AWS Trainium上使用VLLM提高冷启动建议

Boost cold-start recommendations with vLLM on AWS Trainium

在这篇文章中,我们演示了如何使用VLLM进行可扩展推理,并使用AWS深度学习容器(DLC)来简化模型包装和部署。我们将通过结构化的提示来产生兴趣扩展,将其编码为嵌入,用Faiss检索候选者,应用验证以保持结果的扎根,并以科学实验的形式构成寒冷的挑战 - 对LLM和编码器配对进行基础,并在建议级别上快速迭代,并显示出清晰的ROI

fastvlm:有效的视觉编码视觉语言模型

FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models

视觉语言模型(VLMS)可与文本输入一起视觉理解。它们通常是通过将视觉令牌从验证的视觉编码传递到预处理的大型语言模型(LLM)通过投影层来构建的。通过利用视觉编码器的丰富视觉表示以及LLM的世界知识和推理能力,VLM可用于广泛的应用程序,包括可访问性助手,UI导航,机器人技术和GAMING.VLM精度通常可以通过更高的输入图像解决,可以在精确的情况下提高精确折磨,> vlm的精度可以提高。

编辑或生成图像的新方法

A new way to edit or generate images

MIT研究人员发现,称为编码器或“ Tokenizers”的特殊类型的神经网络可以比以前意识到的要多得多。

经济学家猛烈抨击“真人秀明星”特朗普将球放在关键政策上

Economist slams 'reality star' Trump for dropping the ball on key policies

总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)经常声称他从前总统乔·拜登(Joe Biden)继承了一个可怕的经济,并在一夜之间转过身来。然而,美国在拜登(Biden)下的失业率较低,尽管到目前为止,但失业率与上一位总统的情况并没有发生重大变化。根据美国劳工统计局(BLS)的数据,2025年6月,美国的失业率为4.1%。经济学家凯瑟琳·爱德华兹(Kathryn Edwards)在7月中旬出现在新共和国的播客“每日爆炸”中对特朗普对经济的处理进行了分析。主持人格雷格·萨金特(Greg Sargent)将爱德华兹(Edwards)描述为“当今特朗普工艺学的更好的解码器之一”,她在采访期间对特朗普的

电气材料在加拿大介绍了Maxon HEJ系列:适用于机器人应用的紧凑,高扭矩机器人接头

Electromate introduces the maxon HEJ Series in Canada: Compact, High Torque Robot Joints for Robotic Applications

HEJ 90和HEJ 70单元结合了Maxon的核心竞争力(无刷新电动机,变速箱,编码器和运动控制器),即准备用于苛刻的现实世界应用程序的密封关节执行器。