神经网络关键词检索结果

智能发动机引入了一种新的AI系统,用于识别神经网络“ Sherlock”和“ Da Vinci”

Smart Engines представила новую систему ИИ для удостоверения личности с нейросетевыми “Шерлоком” и “Да Винчи”

ii-Company智能引擎引入了护照识别系统的新版本和其他智能ID引擎2.5文档,以证明客户的个性。为此,开发人员培训了Da Vinci和Sherlock Ensemble的两个神经网络,这将使企业能够更有效地与FROD战斗,简化客户路径并增加转换。一个图像中两个模型的执行时间平均不到1秒,而无需使用GPU。

5 个免费资源助您了解神经网络

5 Free Resources to Understand Neural Networks

这里有五种不同格式和难度级别的免费资源,可免费了解深度学习模型。

人工智能与神经网络:它们是同一回事吗?

AI And Neural Networks: Are They The Same Thing?

图片来源 人工智能在某种程度上与现代生活的几乎所有领域都有联系,这已不再是秘密。世界各地的企业领导者越来越多地转向人工智能来提高公司的效率和竞争力。应该指出的是,人工智能是一个相当广泛的概念,涵盖了大量方面,例如创建能够执行需要人类智能的任务的机器。人工智能中的一项技术是神经网络,其目的是模仿大脑的结构和功能。顺便说一句,[…]

神经网络基础知识及其工作原理

Basics of neural networks and how they work

为什么重要:神经网络的基础知识、结构、处理、训练、类型、应用和未来发展。

谷歌的神经网络称用户为负担并希望他死

Нейросеть Google назвала пользователя обузой и пожелала ему смерти

谷歌的 Gemini 人工智能 (AI) 模型称这名学生是“社会的负担”,并希望他死掉。 Cyber​​news 门户网站于 11 月 14 日引用用户声明报道了这一情况,据该门户网站称,该学生联系了聊天机器人以获得作业答案。输入问题后,AI 失控并生成了不友好的答案。

先进的太赫兹神经网络为人工智能挑战提供紧凑解决方案

Advanced terahertz neural network offers compact solution for AI challenges

香港城市大学 (CityUHK) 和南京东南大学的研究人员推出了一种创新的平面欺骗等离子体神经网络 (SPNN) 平台,能够直接检测和处理太赫兹 (THz) 电磁信号。

“抱歉,我不能”:神经网络如何意外暴露网络钓鱼网站

«Извините, я не могу»: как нейросети случайно разоблачают фишинговые сайты

人工智能痕迹有助于识别假资源。

用于灵活多元预测的神经网络

Neural Networks for Flexible Multivariate Forecasting

一个简单的分步指南,帮助您开始使用神经网络进行时间序列预测继续阅读 Towards Data Science »

新一代神经网络 YandexGPT 4 已推出

Представлено новое поколение нейросетей YandexGPT 4

Yandex 的生成式 AI 现在可以处理大约 60 页的文本并可以进行推理。

从诺贝尔奖到日常创新:神经网络和机器学习如何塑造我们的世界

From Nobel Prize to Everyday Innovation: How Neural Networks and Machine Learning Shape Our World

当约翰·J·霍普菲尔德教授和杰弗里·E·辛顿教授获得 2024 年诺贝尔物理学奖时,这不仅是学术界的胜利——这是一个突出神经网络和机器学习的突破如何改变我们日常生活的时刻。他们的开创性工作为从 [...]从诺贝尔奖到日常创新:神经网络和机器学习如何塑造我们的世界的文章首次出现在 Kolabtree 博客上。

IEEE 神经网络和学习系统学报,第 35 卷,第 10 期,2024 年 10 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 10, October 2024

1) 确定适合机器学习模型的知识产权保护机制:水印、指纹识别、模型访问和攻击的系统化作者:Isabell Lederer、Rudolf Mayer、Andreas Rauber页数:13082 - 131002) 面向可解释的情感计算:综述作者:Karina Cortiñas-Lorenzo、Gerard Lacey页数:13101 - 131213) 从多个角度回顾凸聚类:模型、优化、统计属性、应用和连接作者:Qiying Feng、C. L. Philip Chen、Licheng Liu页数:13122 - 131424) 高光谱图像去噪:从模型驱动、数据驱动到模型数据驱动作者:Qian

波茨坦大学的 ​​fischertechnik Learning Factory 4.0:利用 fischertechnik 优化生产控制中的神经网络

fischertechnik Lernfabrik 4.0 an der Universität in Potsdam: Neuronale Netzwerke in der Fertigungssteuerung mit fischertechnik optimieren

波茨坦大学正在使用 fischertechnik 的工厂模拟系统对人工智能在生产控制中的应用进行模拟研究。马库斯·格鲁姆 (Marcus Grum) 是一名商业信息学初级教授,特别是基于人工智能的应用系统。他弯腰大约一次... 继续阅读 →

微软在神经网络竞赛中迅速节节败退

Microsoft стремительно теряет позиции в нейросетевой гонке

将人工智能融入品牌产品的尝试结果彻底失败。

人工智能“诺贝尔奖”:Hopfield 和 Hinton 的发现如何影响神经网络的发展

«Нобелевка» за ИИ: как открытия Хопфилда и Хинтона повлияли на развитие нейросетей

物理学和机器学习之间的联系令许多科学家始料未及。

MIPT 科学家开发出一种利用神经网络测试药物心脏毒性的新方法

Ученые МФТИ разработали новый способ тестирования лекарств на кардиотоксичность с помощью нейросетей

一种创新方法使得在临床前研究阶段识别已知的心脏毒性物质成为可能。该系统由 MIPT 实验和细胞医学实验室的员工开发,称为 i-CARDIO。

神经网络通过语音检测高血压

Нейросеть выявляет гипертонию по голосу

研究人员创建的模型考虑了数百种人类听力无法访问的语音生物标记。

NeuPh:利用神经网络实现高分辨率图像重建的突破

NeuPh: A breakthrough in high-resolution image reconstruction with neural networks

神经相位检索由波士顿大学的研究人员开发,利用深度学习技术增强从低分辨率数据重建高分辨率图像的能力。新的神经框架 NeuPh 已经成功超越了传统方法。

Kolmogorov-Arnold 网络:1957 年定理如何彻底改变神经网络世界

Cеть Колмогорова-Арнольда: как теорема 1957 года перевернула мир нейросетей

KAN 摧毁了“黑匣子”的幻象并展示了真相。