Machine Learning Industry: Top Skills Needed to Enter in 2023
什么是机器学习？为什么它对技术专业人员很重要？机器学习 (ML) 是人工智能的一个子类别，其中编码和编程专注于创建算法。这些算法教机器人类如何从给定的数据集中学习，以及当给定更多数据时它们如何适应。技术专业人员需要 […] 文章机器学习行业：2023 年进入所需的顶级技能首先出现在 SimplivLearning 博客上。
The Fundamental Sraffian Theorem
1.0 简介我一直在读 Robin Hahnel 的书。Hahnel 比 Steedman 更有力地论证了劳动价值是多余的。他还论证了基本斯拉法定理的重要性。我认为这可能是 Hahnel 的创造。无论如何，这是我对他所说的一些观点的理解。Hahnel 有一些有趣的观点，这里没有讨论，关于在斯拉法框架中分析环境问题。我忽略了 Hahnel (2017) 中关于资本主义道德批判的章节。根据 Eatwell (2019) 和其他人的观点，我认为主流经济学家无论如何都没有价值和分配理论。2.0 背景假设在给定的时间点观察到资本主义经济。 n 种商品正在生产，每种商品都由不同的行业生产。假设所使用的技术
Hayek In The Pure Theory Of Capital
这是我读过的一本普通书，基于对哈耶克《资本纯理论》的阅读。哈耶克拒绝了庞巴维克的平均生产周期，即一个数字，概括了生产结构的资本密集度。他仍然试图说，从某种非总体意义上讲，资本密集程度更高的技术生产周期更长。我可能不会读完这本书。将本书与 J. R. 希克斯的《价值与资本》进行比较和对比是很有趣的。哈耶克正确地反对将资本视为同质量，并用资本的供求来解释利息：“试图通过类比工资和租金，将利息解释为某些明确给定的生产‘要素’服务的价格，几乎总是导致一种倾向，即将资本视为一种同质物质，其‘数量’可视为一种‘数据’，一旦正确定义，为了经济分析的目的，就可以用资本构成的具体要素的更完整描述来替代它。” （
An empirical analysis of compute-optimal large language model training
我们问一个问题：“对于给定的计算预算，最佳模型大小和训练令牌数量是多少？”为了回答这个问题，我们训练了各种大小和各种标记数量的模型，并根据经验估计了这种权衡。我们的主要发现是，当前的大型语言模型对于其计算预算来说太大了，并且没有在足够的数据上进行训练。
Servosila公司生产的国产波动齿轮箱用于机器人、机床制造、仪器制造、定位系统和精密机械。波动齿轮箱在给定的减速比下提供最小的齿隙、高运动精度和最小的重量。与行星齿轮箱相比，重量可增加1.5-2倍。波动齿轮箱的特点是形状紧凑、尺寸小。
Snow-Covered Obstacles’ Effect on Vehicle Mobility
摘要：复杂环境中的机动性项目使用无人机系统 (UAS) 来识别障碍物并在前方作战地点提供路径规划。无人机配备了摄影测量和激光雷达等遥感设备来识别障碍物。路径规划算法结合了检测到的障碍物，然后确定最快和最安全的车辆路线。未来的算法应该结合车辆的特性，因为每种类型的车辆在给定的障碍物上都会有不同的表现，从而产生独特的最佳路径。这项研究探讨了积雪覆盖的障碍物对动态车辆响应的影响。车辆测试使用仪表化的 HMMWV（高机动性多用途轮式车辆）在有或没有积雪的障碍物上行驶。测试表明，与 14.5 厘米积雪相关的法向力变化减少了 45%，身体加速度减少了 43%。为了预测车身加速度和法向力响应，我们开发了两种
Микроботы, предназначенные для ходьбы внутри тела
我们已经看到不少纳米级设备被开发用于以不同方式在体内输送药物等任务。最新的此类设备之一是一个微型四足机器人，它实际上可以步行到给定的目标。
A friendly introduction to Generative Adversarial Networks
到目前为止，我们一直在讨论判别模型，它将输入特征 x 映射到标签 y 并近似 P(y/x)——贝叶斯定律。生成模型则相反，它们试图根据标签预测输入特征。假设给定的标签是 y，我们看到某些特征 x 的可能性有多大。它们近似 P(x 和 y) 的联合概率。来源：Medium / CycleGAN生成对抗网络 (GAN)来源：O'ReillyGAN 的组成部分：1. 生成器——这是一个逆 CNN，当我们沿着 CNN 链前进并在输出处提取特征时，该网络不会压缩信息，而是将随机噪声作为输入特征并在其输出处生成图像。2. 鉴别器——鉴别器是一个 CNN，它查看来自训练集和生成器输出的图像，并将它们分类为真
«Восстание машин» не за горами или новые приключения Промобота (+ видео)
6月14日从彼尔姆试验场逃脱的Promobot模型机器人仍在继续尝试挣脱束缚。开发者试图解决这个问题，但即使是双闪也无助于打破机器人的自由和冒险精神。在测试过程中，他不断离开给定的工作区域，并且仍在寻找离开测试场地的方法。
Trainerbot поможет отточить навыки игры в настольный теннис (+ видео)
许多运动项目都提供单独练习的机会，但乒乓球呢？新开发的Trainerbot是一个可编程对手。该设备放置在桌子上，并以给定的方向和轨迹进行打击。尽管 Trainerbot 并不像真正的乒乓球机器人那么先进，但其简单性和可访问性使其更加有用。
How many children get assaulted?
在进一步阅读之前，请停下来，问自己标题中的问题。具体说明：在给定的一年中，哪些比例的儿童遭受暴力行为？一生中被强奸了什么比例的青春期女孩？戴维·芬克尔霍（David Finkelhor）和他的同事们研究了《全国儿童暴力暴力调查》中的数据，这是2011年美国国民[…]邮报有多少儿童遭到殴打？首次出现在偶然的经济学家中。
从劳顿·伯恩斯（Lawton Burns）和马克·保利（Mark Pauly）在健康事务中：上面回顾的证据表明，负责任的护理组织的组成部分有限和不确定影响，尤其是对成本节省的影响，因此对上述两个假设提供了很少的支持：更好的护理协调将在任何给定的成本上提高质量，并以任何给定的成本提高质量，并且这些组织将[…] […] ACOS最初出现在ACOS上的不确定经济体，这是事故经济学的经济性。
