An Off-Beat Approach to Train-Test-Validation Split Your Dataset
确保小数据集分割的分布完整性使用 Microsoft Designer 生成我们都需要对总体进行抽样，以进行统计分析并获得见解。当我们这样做时，目的是确保样本的分布与总体的分布紧密匹配。为此，我们有各种方法：简单随机抽样（其中每个总体成员都有相同的被选中的机会）、分层抽样（包括将总体划分为子组并从每个子组中抽样）、聚类抽样（其中将总体划分为簇并随机选择整个簇）、系统抽样（包括选择总体的每第 n 个成员）等。每种方法都有其优势，并根据研究的特定需求和特点进行选择。在本文中，我们不会关注抽样方法本身，而是关注使用这些概念将用于机器学习方法的数据集拆分为训练-测试-验证集。这些方法适用于所有类型的表
OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
More State Run Liquor Stores May Prevent Suicides
自杀是美国枪支死亡的首要原因，一份新的人口统计报告称，政府对酒类业务的更多控制可能会解决这个问题，凶杀案也是如此。这是一项统计分析，因此只是探索性的，但它们将更严格的酒类法律与特定州凶杀率的降低联系起来。兰德公司的作者使用了酒精政策量表指数，该指数衡量了各州年度的酒精政策环境，指数越高，社会权威性越强，指数越低，自由度越高，再加上来自国家生命统计系统的死亡数据（总凶杀案、总自杀案、枪械凶杀案和枪械自杀案）。阅读更多
米尔顿·弗里德曼 (Milton Friedman) 对统计分析的执着使他强烈反对路德维希·冯·米塞斯 (Ludwig von Mises) 和弗里德里希·哈耶克 (Friedrich Hayek) 的经济学，他认为他们是先验的“不科学”理论的传播者。
Electricity: Information on Peak Demand Power Plants
GAO 发现的峰值需求发电厂（称为调峰器）是美国能源基础设施的一部分。它们通常在白天家庭制冷和供暖需求最高的时候运行。调峰器用于补充其他类型的发电厂，例如基本负荷发电厂和中间发电厂，它们提供更稳定的电量以满足全天的需求。按发电厂类型划分的年平均每小时容量系数示例注：发电厂的容量系数是百分比在一定时间范围内连续全功率运行可产生的总能量中所产生的能量。根据 GAO 对最新环境保护局 (EPA) 数据的分析，2021 年美国有 999 个峰值。大多数这些峰值装置都以天然气为燃料。到 2021 年，调峰器占所有发电厂年净发电量的 3.1%，占所有发电厂设计满负荷持续输出总量的 19%。调峰器和其他发电
What is Joint Distribution in Machine Learning?
为什么重要：联合分布在统计分析中被广泛使用，但它也可以用作机器学习中的分类策略来生成生成模型。
Another Exercise In Encoding Reversing
我还为这篇博文录制了一个视频。在这篇博文中，我将展示如何通过执行统计分析和猜测一些“明文”来解码以十六进制编码变体编码的有效载荷。我现在也有解码器（.NET 程序集），但在这里我将展示如何 […]
5 Reasons Why You Should Use SPSS For Your PhD Research
研究是博士学位的核心组成部分，统计分析在研究的许多方面起着核心作用。对于……
Tools for statistical writing and reproducible research
这是统计作者动态文档的方法教程。如果您编写有关使用经验数据的统计分析进行参数的说明性散文，这将对您有用。但这也与一个更大的话题相关，每个人都使用科学，可再现的研究的人都感兴趣，我将在帖子结尾处回到。这里[…]统计写作和可重复研究的后工具首先出现在附带经济学家。
我在线上没有很多关于Stata（我首选的统计分析软件）的信息。尽管如此，这是Alex Tabarrok的作品，必须成为有史以来最好的Stata博客文章之一，当然是我见过的最好的文章。
如果您已经阅读了我的博客已经有一段时间了，您知道我对Nate Silver的博客有特别的爱。尤其是当他提出统计分析时。他今天就这样做了：一项旨在找到刺激支出与区域党派之间有联系的研究遭受了明显的缺陷。但是[…]帖子首先出现在附带经济学家中的同行评审的重要性。
Statistical models of radar cross section fluctuations of small-sized unmanned aerial vehicles
本文介绍了描述各种小型无人机雷达截面波动的统计模型研究。结果通过对雷达后向散射图进行全尺寸测量和统计分析获得。确定伽马、威布尔、对数正态和指数分布可确保最准确地近似无人机雷达后向散射图的直方图。给出了近似概率密度函数的参数值及其物理解释。
