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为什么人工智能和大数据无法规划经济
一个多世纪以来，经济学家一直试图将经济学简化为一系列数学方程和统计分析。他们惨遭失败，但这并不能阻止他们继续走同样的错误道路。
来源:路德维希·冯·米塞斯研究所信息当代学术界将“科学”与“测量”等式代表了对路德维希·冯·米塞斯人类行为学的实证主义攻击，不是因为他在数学上的缺陷，而是因为他卓越的本体论把握。
虽然物理学成功地模拟了无生命的物体（其中铜原子根据不变的、普遍的常数对热量做出反应），但经济学关注的是由有意识的、波动的意图驱动的人类行为。因为没有常数规定收入增加 10% 会导致消费增加 8%，所以经济数据只是不可重复的历史，而不是科学定律。
试图从这些历史碎片中提取普遍的预测是“历史主义”——这是一种方法论错误，类似于使用拿破仑战争统计数据来预测第三次世界大战。弗里德里希·哈耶克把这种对自然科学的盲目模仿称为“科学主义”：一种结构性盲目性，忽视了人类选择的独特本体论，而倾向于错误的、机械性的精确性。因此，“科学”和“科学主义”之间存在本体论分歧。
卢卡斯批判：当数学屈服于逻辑
现代经济学被迫——延迟了五十年——承认米塞斯立场的有效性。 1976 年，罗伯特·卢卡斯 (Robert Lucas) 证明人们无法完全根据过去的相关性来预测政策变化的影响，从而摧毁了凯恩斯主义宏观经济学。这现在被称为卢卡斯批判。当政府实施政策时，公众的期望会发生变化，行为的结构性参数也会发生变化。
米塞斯在经济理论中避开了数学以保持现实；新古典主义者扭曲现实以适应他们的方程式。
错误的精确性：从卢卡斯批判到金融崩溃
批评者认为：“科学需要精确！”这是我们这个时代最大的谎言。经济学中的数学制造了错误的精确度。