Building a custom text-to-SQL agent using Amazon Bedrock and Converse API
在自然语言处理（NLP）和数据库管理领域中，开发强大的文本到SQL功能是一个关键的挑战。 NLP和数据库管理的复杂性在该领域增加，尤其是在处理复杂的查询和数据库结构时。在这篇文章中，我们使用自定义代理实现以及Amazon Bedrock和Converse API引入了一个简单而强大的解决方案，并随附代码与随附的代码一起使用。
How Apollo Tyres is unlocking machine insights using agentic AI-powered Manufacturing Reasoner
在这篇文章中，我们分享了Apollo轮胎如何使用Amazon Bedrock的生成AI来利用其机器数据的见解，以自然语言交互模式来获得对其制造过程的全面视图，从而实现数据驱动的决策并优化运营效率。
Monopoly Profits, AI Arms Races, & the Mirage of Silicon Valley Platform-Oligopoly Disruption
用户可能会从MAMLMS的建立中大量增加 - 自然语言接口，非常大的DATA非常高度的非常灵活的功能式分类和回归分析...
How VideoAmp uses Amazon Bedrock to power their media analytics interface
在这篇文章中，我们说明了一家媒体测量公司VideoAmp与AWS生成AI创新中心（Genaiic）团队合作，开发了VideoAmp自然语言（NL）分析聊天机器人的原型，以使用Amazon Bedrock在媒体分析中大规模地揭示有意义的见解。
Revolutionary Gemini AI App Transforms Photo Editing
它很重要：革命性的双子座AI应用程序使用智能的自然语言工具为Android用户转换照片编辑。
Revolutionary Gemini AI App Transforms Photo Editing
它很重要：革命性的双子座AI应用程序使用智能的自然语言工具为Android用户转换照片编辑。
Mondays with the Machine: The Tongue & the Token: Language as Interface in Our Current Age of AI
自然语言接口是当前MAMLMS浪潮最重要的事情。我们的前沿MAMLM是“理解”我们的目标而不理解我们的思想的工具...
在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，并根据您的特定用例和数据集做出明智的决定。在这篇文章中，我们介绍了如何使用亚马逊基岩的多代理协作能力来建立多代理投资研究助理。我们的解决方案展示了专业人工智能代理团队如何共同努力，分析财务新闻，评估股票绩效，优化投资组合分配并提供全面的投资见解 - 所有这些都通过统一的自然语言界面进行了精心策划。
这篇文章探讨了使用生成AI模型和Amazon Bedrock部署文本到SQL管道，以向基因组学数据库提出自然语言问题。我们演示了如何使用AWS放大的AI助手Web界面，并解释用于生成SQL查询的及时工程策略。最后，我们提出了将服务部署在您自己的AWS帐户中的说明。
在这篇文章中，我们将浏览一个完整的应用程序，该应用程序使用Amazon Bedrock数据自动化处理多模式内容，将提取的信息存储在Anamazon BedRock知识库中，并通过基于RAG的Q＆A接口进行自然语言查询。
AI驱动的购物助理 Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。 在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，
OnePlus 13 kommer med omfattande AI-funktioner
OnePlus介绍了AI Plus Mind和Reprogramable Plus键，其即将到来的OnePlus 13s，更换了标志性的警报滑块，并专注于AI驱动的功能，以有效地保存和组织屏幕形成。 AI Plus Mind允许用户通过按钮按下和手势管理快速存储和上下文分析重要信息，并为[…] OnePlus 13提出的自然语言问题首先出现在AI新闻中。
Microsofts framtidsvision för internet: NLWeb med AI-chatbottar integrerade på alla webbplatser
Microsoft最近启动了一个名为NLWEB的项目，该项目有可能彻底改变我们与网络互动的方式。 Microsoft Build 2025上提出的项目旨在使所有网站都可以轻松整合对话AI接口。什么是NLWEB？代表自然语言网络的NLWEB旨在创建自然语言界面[…] Microsoft帖子对Internet的未来愿景：NLWEB与AI Chatbotts的NLWEB首次集成在所有网站上。
HERE Technologies boosts developer productivity with new generative AI-powered coding assistant
这里与Genaiic合作。我们的联合任务是创建一个智能的AI编码助手，可以为用户的自然语言查询提供解释和可执行的代码解决方案。要求是构建一个可扩展的系统，该系统可以将自然语言问题转化为嵌入式JavaScript的HTML代码，并准备立即作为用户可以在屏幕上看到的交互式地图即时渲染。
Comparing AI Girlfriend Chatbots: Which One Suits You Best?
比较AI女友聊天机器人：哪一个最适合您？ AI女友聊天机器人正在重新定义我们在数字世界中的联系方式。这些虚拟同伴提供情感支持，引人入胜的对话，甚至是乐趣的时刻。有了许多可用的选项，找到适合您需求的合适选择可能是具有挑战性的。本指南将帮助您了解这些聊天机器人的功能，比较和道德考虑因素，因此您可以做出明智的决定。了解AI女友聊天机器人AI女友聊天机器人是高级对话代理，旨在模仿类似人类的互动。使用自然语言处理和机器学习等技术，它们提供了个性化的陪伴[…]
Ravi Bommakanti, CTO of App Orchid – Interview Series
App Orchid的首席技术官Ravi Bommakanti领导该公司的任务，以帮助企业在应用程序和决策过程中运营AI。 App Orchid的旗舰产品，Easy Answers™，使用户能够使用自然语言与数据进行交互，以生成AI驱动的仪表板，见解和推荐动作。该平台集成了结构化和非结构化的数据 - 包括实时输入，以及[...] App Orchid的CTO Ravi Bommakanti - App Orchid的CTO-访谈系列首次出现在Unite.ai上。
Customizing Your Perfect Partner: Features of AI Girlfriend Chatbots
自定义您的完美合作伙伴：AI女友聊天机器人的功能介绍AI女友聊天机器人的崛起彻底改变了人们如何体验陪伴，提供量身定制的情感支持和引人入胜的互动。自定义是这些AI驱动工具的核心，使它们感觉像是独特设计的合作伙伴，而不是通用程序。从外观到个性，聊天机器人可以适应用户偏好，重新定义数字时代的关系。让我们探讨这些迷人的工具如何改变我们的连接方式。什么是AI女友聊天机器人？ AI女友聊天机器人是为个人和情感互动而设计的高级对话工具。用自然语言处理（NLP）[…]
