Enable predictive maintenance and remote diagnostics on any machine | Viam
Viam 允许企业在单个仪表板上收集和查看来自不同车队的所有遥测数据，使他们能够远程运行诊断并进行预测性维护。
Proactive to Predictive Maintenance with Veryon Diagnostics
在航空业，精准和安全至关重要，对创新的追求永无止境。您认为哪种技术可以将故障排除时间缩短 50%，将延误和取消率减少 10%，并将修复率提高 5%？听起来很有趣，对吧？
Benefits of Predictive Maintenance in Robotic Factories
在工业领域，效率、生产力和成本效益是成功的关键，机器人的预测性维护正在成为一种变革性战略。随着越来越多的制造公司将机器人技术纳入其运营，对有效和高效维护的需求从未如此强烈。预测性维护是一种预测机械故障的主动方法 [...]
What Is Predictive Maintenance in Aviation?
航空业的预测性维护使用数据来预测何时需要维护。这有助于航空公司规划维护并提高飞机维护的效率和可靠性。
CSA, SMA to pre-command leaders: Predictability is key
堪萨斯州利文沃思堡 — 可预测性通常不是领导者努力实现的特质，尤其是在战场上。但要创造一种文化，其中包括...
AMLC incorporates predictive logistics into MEDLOG operations
德国凯撒斯劳滕 - 美国陆军医疗后勤司令部正在探索使用先进数据分析系统来简化和优化运营的方法...
Army predictive logistics underpins success in Europe
阿拉巴马州红石兵工厂 - 陆军装备司令部正在使用实时数据来实现陆军在竞争环境中为作战人员提供支持的现代化方式...
How Artificial Intelligence (AI) is Improving Predictive Maintenance
为什么重要：由人工智能 (AI) 技术驱动并由实时分析支持的预测性维护可以更加有效并提高生产力。
Predictive Maintenance Proving Out as Successful AI Use Case
作者：John P. Desmond，AI Trends 编辑 越来越多的公司正在成功利用结合 AI 和 IoT 传感器的预测性维护系统来收集数据，以预测故障并在机器发生故障或故障之前建议采取预防措施，这是具有公认价值的 AI 用例的演示。这种增长反映在乐观的市场预测中。 […]
E-AIR and Divination: the Quest for Predictive Maintenance in Industry 4.0
我们的机器在需要维护之前还能制作多少咖啡？嗯，这是大多数 ELEDIA 成员的基本问题。这个问题的明显答案可能是“当它坏了时我们会知道”。但是，如果机器在生产线中具有根本性的重要性，是否可以接受意外停机进行维护？在 […] 内
Predictive Maintenance: This Is How AI Can Transform Industry 4.0
问题总是会发生。这是生产的本质。但你如何准备可以决定问题的规模。如果你能在问题变成绊脚石之前发现它们，那么你可能会完全消除中断的风险。这正是预测性维护的目的：利用数据，以便 […]文章预测性维护：这就是人工智能如何改变工业 4.0，由 DLabs.AI 提供。
World-First: Scientists Capture a Rare Lightning-Triggered Gamma-Ray Burst
大阪大学领导的新研究报告说，在两条闪电路径碰撞期间发生的强烈伽马射线闪光灯的多传感器检测。闪电长期以来一直引起了人类的好奇心，这是对自然强度和不可预测性的有力提醒。在研究闪电提出了许多挑战的同时，最近的科学进步显着改善了我们的[...]
Prescriptive Modeling Unpacked: A Complete Guide to Intervention With Bayesian Modeling.
学习如何超越预测并通过规定建模积极进行干预。该深入的指南使您介绍了贝叶斯的系统干预方法，并提供了预测性维护中的实例。首先出现在数据科学上。
Self-Adapting Drones for Unpredictable Worlds
无人机在国防，灾难响应和基础设施检查中发展成为关键代理商，它们必须变得更加适应性，安全和韧性。传统的AI方法缺乏现实世界中的不可预测性。该技术创新研究所（TII）的白皮书探讨了在动态环境中整合感知，动作，记忆和学习的体现的AI - AI，可以彻底改变无人机操作。 TII借鉴了Genai，物理AI和零值框架的创新，概述了一个未来，无人机可以感知威胁，适应变化和实时协作。结果：更聪明，更安全，更安全的自主空中系统。立即下载此免费白皮书！
