Harness the Power of AI/ML for Predictive Maintenance: Get Ahead of Pump and Motor Failures
在当今快节奏的工业环境中，确保机器平稳运行对于保持生产力和避免代价高昂的停机至关重要。工业维护中最重大的挑战之一是预测设备故障。传统的维护方法通常是被动的或计划性的，可能会导致意外故障和昂贵的维修。然而，随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步，企业现在可以利用预测性维护系统提前数周预测泵和电机故障。在这篇博文中，我们将探讨基于 AI/ML 的预测性维护系统的工作原理，以及它们为何会改变现代工业。
Predictive Maintenance In Defense: A New Era Of Operational Efficiency
简介 在国防领域，保持设备的准备和可靠性至关重要。从战斗机和海军舰艇到地面车辆和通信系统，风险都很高，故障可能会造成严重后果。传统的维护策略，例如反应性维护和预防性维护，已经达到了目的，但也存在局限性。反应性维护仅在问题发生后才解决问题，这通常会导致代价高昂的停机时间和潜在的灾难性故障。预防性维护虽然有计划和系统性，但可能过于保守，导致不必要的零件更换和维护活动。进入预测性维护——一种利用先进技术预测故障的变革性方法……文章《国防中的预测性维护：运营效率的新时代》首次出现在《航空和国防市场报告》上。
H.R. 8014 Transparency and Predictability in Small Business Opportunities Act
按照众议院小企业委员会于 2024 年 4 月 17 日的报告
Enable predictive maintenance and remote diagnostics on any machine | Viam
Viam 允许企业在单个仪表板上收集和查看来自不同车队的所有遥测数据，使他们能够远程运行诊断并进行预测性维护。
Proactive to Predictive Maintenance with Veryon Diagnostics
在航空业，精准和安全至关重要，对创新的追求永无止境。您认为哪种技术可以将故障排除时间缩短 50%，将延误和取消率减少 10%，并将修复率提高 5%？听起来很有趣，对吧？
Benefits of Predictive Maintenance in Robotic Factories
在工业领域，效率、生产力和成本效益是成功的关键，机器人的预测性维护正在成为一种变革性战略。随着越来越多的制造公司将机器人技术纳入其运营，对有效和高效维护的需求从未如此强烈。预测性维护是一种预测机械故障的主动方法 [...]
What Is Predictive Maintenance in Aviation?
航空业的预测性维护使用数据来预测何时需要维护。这有助于航空公司规划维护并提高飞机维护的效率和可靠性。
CSA, SMA to pre-command leaders: Predictability is key
堪萨斯州利文沃思堡 — 可预测性通常不是领导者努力实现的特质，尤其是在战场上。但要创造一种文化，其中包括...
AMLC incorporates predictive logistics into MEDLOG operations
德国凯撒斯劳滕 - 美国陆军医疗后勤司令部正在探索使用先进数据分析系统来简化和优化运营的方法...
Army predictive logistics underpins success in Europe
阿拉巴马州红石兵工厂 - 陆军装备司令部正在使用实时数据来实现陆军在竞争环境中为作战人员提供支持的现代化方式...
How Artificial Intelligence (AI) is Improving Predictive Maintenance
为什么重要：由人工智能 (AI) 技术驱动并由实时分析支持的预测性维护可以更加有效并提高生产力。
Predictive Maintenance Proving Out as Successful AI Use Case
作者：John P. Desmond，AI Trends 编辑 越来越多的公司正在成功利用结合 AI 和 IoT 传感器的预测性维护系统来收集数据，以预测故障并在机器发生故障或故障之前建议采取预防措施，这是具有公认价值的 AI 用例的演示。这种增长反映在乐观的市场预测中。 […]
E-AIR and Divination: the Quest for Predictive Maintenance in Industry 4.0
我们的机器在需要维护之前还能制作多少咖啡？嗯，这是大多数 ELEDIA 成员的基本问题。这个问题的明显答案可能是“当它坏了时我们会知道”。但是，如果机器在生产线中具有根本性的重要性，是否可以接受意外停机进行维护？在 […] 内
Predictive Maintenance: This Is How AI Can Transform Industry 4.0
问题总是会发生。这是生产的本质。但你如何准备可以决定问题的规模。如果你能在问题变成绊脚石之前发现它们，那么你可能会完全消除中断的风险。这正是预测性维护的目的：利用数据，以便 […]文章预测性维护：这就是人工智能如何改变工业 4.0，由 DLabs.AI 提供。
Why living in a volatile age may make our brains truly innovative
我们时代的不可预测性并不是全部不好，因为这可能会帮助我们思考一些真正的新想法，但丹尼尔·Yon（Daniel Yon）说。
