How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS
Boomi Scribe 是 AWS 上的人工智能代理，可自动生成企业集成工作流程的文档。了解 Boomi 如何使用 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda 解析集成 DAG、生成详细文档以及大规模比较组件版本。
Introducing Claude Fable 5.1 on AWS
Claude Fable 5.1 现已在 AWS 上的 Amazon Bedrock 和 Claude Platform 上提供。本文介绍了 Claude Fable 5.1 的改进、将数据保存在您控制的云环境中的企业前沿保障措施，以及如何开始在 Amazon Bedrock 上使用模型进行构建。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026
1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者：R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数：4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者：Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数：4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征：调查作者：Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.
AI playing big role in agriculture and food sectors, says Eazy Business Solutions MD
Kunal Singhal 表示，任何在未来六个月或一年内不采用人工智能的人都会进一步推迟他们工作的优化
Why Does the M-ATV Have a V-Formed Hull?
为什么 M-ATV 的船体采用 V 形？ – M-ATV 如何保护士兵免受地雷和路边炸弹的伤害？该视频探讨了美国海军防地雷伏击防护车背后的工程设计，从爆炸偏转的 V 形船体到装甲乘员舱和旨在减少冲击波影响的悬挂座椅。 M-ATV 已生产了 8,700 多辆汽车，逐渐成为侦察、车队护送和安全任务的重要平台。观看完整视频，了解其设计如何帮助拯救生命！来源：https://docs.google.com/doc/d/1FGp3Ef9dQb4q0XnOJazJoehcmk4SQYe6Do-d2T4Bb1U/preview?tab=t.0 立即订阅：https://www.youtube.com/cha
Why Has Bad Bunny Become So Popular?
世界注意到了坏兔子，因为他拒绝消失在里面。我第一次发现 Bad Bunny 是在 2019 年 12 月，地点是 La Concha 度假村楼下的海滨休息室 58。扬声器中传出的一首歌曲立即引起了我的注意，因此我拿出手机，打开 Shazam，并得知 [...]
NTSB Prelim: New Glasair Sportsman 2 Plus 2
当 Ads-B 信号在 1835:47 丢失时，飞机向西南方向飞行并下降到峡谷中 2026 年 8 月 10 日，大约在 1835 年山区白天时间，一名业余实验爱好者制造的 Glasair Sportsman 2 Plus 2 飞机 N202AZ 在亚利桑那州派恩附近发生事故时被毁。飞行员和乘客受重伤身亡。该飞机按照联邦法规第 14 章第 91 部分的个人飞行进行运营。根据 ADS-B 初步数据，飞机于 1827 点 07 分左右从亚利桑那州佩森市佩森机场 (PAN) 06 号跑道起飞。飞机沿西北航向飞行，于 1831 点 51 分爬升至约 5,850 英尺平均海平面 (msl)，然后在 PA
Connect an AgentCore Runtime hosted MCP server to Amazon Quick
在本文中，您将了解如何在 AgentCore Runtime 中部署和托管 MCP 服务器并将其与 Amazon Quick 集成以及先决条件。通过这种模式，您可以提高 AI 工具的可重用性并避免重复，因此客户端可以重用通过 MCP 服务器公开的常用工具和代理，而不是再次从头开始编写它们。您的客户可以在 Amazon Quick（聊天代理和工作流程）中使用您的产品，而无需为每个用例构建自定义连接器。
本文在 Amazon Bedrock 托管知识库和 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了企业代理检索解决方案。代理进行推理、跨多个知识库进行路由并返回引用的答案，具有七层可观察性以及按需和持续评估，所有这些都通过单个 AWS CloudFormation 链进行部署。
When expressive humanoid robots are awkward, people become wary – new brain study
照片由 Alex Knight 在 Unsplash 上拍摄。作者：Hasan Ayaz，德雷克塞尔大学； Ewart J. de Visser，美国空军学院；乔治梅森大学的 Frank Krueger 和美国空军学院的 Yigit Topoglu 人们对犯错误的人形机器人更加怀疑，特别是当机器人是一个富有表现力的对话伙伴时。在我们的 [...]
Hong Kong’s Plaza Premium Group names area GM for Chile
环亚机场管理集团 (PPG) 宣布任命 Diana Borchard 为智利地区总经理。 Borchard 将领导公司业务的启动、战略发展和运营整合 [...]
Iran's Regime: 'The Only Solution Is to Build a Nuclear Bomb and Fire It'
“拯救国家的唯一方法......就是制造原子弹并发射它，我们别无选择。我们应该制造一场海啸，其波浪袭击美国海岸。” — 伊朗神职人员穆罕默德·巴格尔·哈拉齐 (Mohammad Bagher Kharrazi)，伊朗代理人秘书长，
Reduce ASR inference costs by 75% with NVIDIA MPS on Amazon EC2
当每个请求仅使用 GPU 的一小部分时，大规模提供自动语音识别 (ASR) 模型的成本高昂。了解 Amazon EC2 GPU 实例上的 NVIDIA CUDA 多进程服务 (MPS) 与 NVIDIA Triton 推理服务器如何将 GPU 基础设施削减 75%，同时将亚秒级延迟保持在每个 GPU 每秒 92.1 个请求。
Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API：BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录，ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。
Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal
创意团队生产的资产比以往任何时候都多，但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接，并使用两个实践工作流程：八面板故事板和音乐视频概念原型。
Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics
自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡：驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距，这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置（SchedulingConfig 参数）跨多个可用区分发模型副本，满足其多可用区高可用性合规性要求，同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
