Kyruus builds a generative AI provider matching solution on AWS
在这篇文章中，我们演示了Kyruus Health如何使用AWS服务来构建指南。我们展示了一项全面管理的服务亚马逊Bedrock如何通过单个API从领先的AI公司和亚马逊提供基础模型（FMS），而Amazon Opensearch服务（Amazon Opensearch Service）是托管搜索和分析服务，共同努力了解有关健康问题的日常语言，并将成员与合适的提供者联系起来。
Use generative AI in Amazon Bedrock for enhanced recommendation generation in equipment maintenance
在制造业世界中，服务报告中的宝贵见解在文档存储系统中通常仍然不足。这篇文章探讨了Amazon Web Services（AWS）客户如何构建一个解决方案，该解决方案可以使用生成AI自动化许多报告中关键信息的数字化和提取。
The accelerated degradation of the Brazilian Amazon, primarily due to fires, has overshadowed the significant reduction in deforestation from 2022 to 2024. This "negative balance" in protecting the biome jeopardizes the international goals for combating the climate crisis that have been assumed by t
Europe's Online Censorship Laws Could Restrict Americans Too, Analysts Say
欧洲的在线审查法律也可能限制美国人，凯文·斯托克林（Kevin Stocklin）通过《时代》（Epoch Times）（强调我们的强调）对欧洲人来说，谈论欧洲在“仇恨言论”上镇压“仇恨言论”和“误解”可能似乎是一个遥远的问题，这似乎是一个遥不可及的问题，但法律专家说，欧洲的在线审查法律可能会影响型号。 Facebook，LinkedIn，Amazon，Apple Store和Tiktok于2023年2月12日在布鲁塞尔举行。肯佐（Kenzo Tribouillard）/法新社通过Getty Imagesting 7月1日，社交媒体公司和互联网服务提供商在欧盟内运作的社交媒体公司和互联网服务提
Build real-time travel recommendations using AI agents on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Bedrock构建生成的AI解决方案，该解决方案通过将客户资料和偏好与实时定价数据相结合，从而创建定制的假日软件包。我们演示了如何使用亚马逊基础知识库来获取旅行信息，亚马逊基岩代理以进行实时飞行详细信息以及Amazon OpenSearch无服务器以进行有效的软件包搜索和检索。
Deploy a full stack voice AI agent with Amazon Nova Sonic
在这篇文章中，我们展示了如何为一个名为Anytelco的虚构公司创建AI驱动的呼叫中心代理。名为Telly的代理商可以使用模型上下文协议（MCP）框架实现的自定义工具在访问实时客户数据时处理客户查询。
Manage multi-tenant Amazon Bedrock costs using application inference profiles
本文探讨了如何使用Amazon Bedrock的功能称为应用推理配置文件，以实现多租户AI部署的强大监视解决方案。我们演示了如何创建一个可以在复杂的多租户环境中启用颗粒状使用跟踪，准确的成本分配以及动态资源管理的系统。
Evaluating generative AI models with Amazon Nova LLM-as-a-Judge on Amazon SageMaker AI
评估大语言模型（LLM）的性能超出了统计指标，例如困惑或双语评估研究（BLEU）得分。对于大多数真实世界的生成AI方案，重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如摘要，内容生成，[…]
Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors
在这篇文章中，我们演示了如何将Amazon S3向量与Amazon BedRock知识库集成为RAG应用程序。您将学习一种实用方法来扩展知识库，以处理数百万个文档，同时保持检索质量并使用S3矢量的成本效益存储。
组织正在采用大型语言模型（LLM），例如DeepSeek R1，以改变业务流程，增强客户体验并以前所未有的速度推动创新。但是，独立的LLM具有关键的局限性，例如幻觉，过时的知识和无法获得专有数据的访问。检索增强发电（RAG）通过将语义搜索与生成AI相结合，[…]
Accenture scales video analysis with Amazon Nova and Amazon Bedrock Agents
这篇文章是与埃森哲的伊兰·盖勒（Ilan Geller），卡马尔·曼纳尔（Kamal Mannar），德巴斯米塔·戈什（Debasmita Ghosh）和纳库尔·阿格瓦尔（Nakul Aggarwal）一起撰写的。视频亮点提供了一种强大的方法来促进受众参与度并扩展内容出版商的内容价值。这些简短的高影响力剪辑捕获了关键时刻，这些时刻可以推动观众保留，在社交媒体上放大覆盖范围，增强品牌身份并开放新的[…]
You can save $150 on the OnePlus 13 at Amazon right now - but there's a catch
OnePlus 13是三星Galaxy S25 Ultra的固体（可以说，更好）替代品。它的性能非常好，并拥有持久的电池。
Deploy conversational agents with Vonage and Amazon Nova Sonic
在这篇文章中，我们探讨了开发人员如何将Amazon Nova Sonic与Vonage Communications Service集成，以实时建立响应式，自然的语音体验。通过将Vonage Voice API与亚马逊Sonic的低延迟和表达性语音能力相结合，企业可以部署与传统语音界面相比，提供更类似人类的互动的AI语音代理。这些代理可以用作客户支持，虚拟助手等。
亚马逊基岩知识库通过支持亚马逊OpenSearch服务托管群集的支持，扩大了其矢量商店的选项，从而进一步增强了其作为完全管理的检索增强发电（RAG）解决方案的能力。这种增强基于亚马逊基础知识库的核心功能，该功能旨在将基础模型（FMS）与内部数据源连接起来。这篇文章提供了一个全面的，分步的指南，以将亚马逊基础知识基础与OpenSearch服务托管群集作为其矢量商店。
How PayU built a secure enterprise AI assistant using Amazon Bedrock
Payu提供了一个全栈数字金融服务系统，可通过技术来满足商人，银行和消费者的财务需求。在这篇文章中，我们解释了如何为Payu团队提供企业AI解决方案，并使用Amazon Bedrock将AI访问民主化，而不会损害数据居住要求。
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这篇文章与Nvidia的Andrew Liu，Chelsea Isaac，Zoey Zhang和Charlie Huang共同撰写。 Amazon Web服务（AWS）上的DGX Cloud代表了民主化获得高性能AI基础架构的重大飞跃。通过将NVIDIA GPU专业知识与AWS可扩展的云服务相结合，组织可以加速训练时间，降低操作复杂性并解锁[…]
Accelerate generative AI inference with NVIDIA Dynamo and Amazon EKS
这篇文章介绍了Nvidia Dynamo，并解释了如何在Amazon EKS上设置它以进行自动缩放和简化Kubernetes操作。我们提供了动手演练，该演练使用AWS Labs在EKS GitHub Repo上的AI上使用NVIDIA Dynamo蓝图来提供基础架构，配置监视并安装NVIDIA DYNAMO操作员。
