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Inscribe 如何使用 Amazon Bedrock 在几秒钟内阻止文档欺诈
在本文中，您将了解 Inscribe 如何使用 Amazon Bedrock 开发代理 AI 系统，以专业欺诈分析师的方式跨文档进行推理。借助这一新的代理 AI 系统，Inscribe 现在可以在 90 秒内检测到被篡改、伪造和 AI 生成的财务文档。这比传统的人工审核提高了 20 倍，同时保持了金融服务法规所要求的准确性和可解释性。
来源:亚马逊云科技 _机器学习本文由 Inscribe 首席技术官兼联合创始人 Conor Burke 共同撰写
目前，每 16 份文件中就有 1 份存在欺诈行为，从 2025 年 4 月到 2025 年 12 月，人工智能生成的伪造文件增长了 5 倍（Inscribe 的 2026 年文件欺诈状况报告）。对于每天处理数千份申请的金融机构来说，这种规模的欺骗造成了不可能的挑战。传统的人工审核每个申请需要 30 分钟，无法跟上不断增长的数量。更重要的是，手动流程很难检测现代欺诈工具所带来的不断变化的策略。仅靠速度是不够的。该解决方案还必须捕获复杂的伪造品、深度伪造品和协调的欺诈团伙，而人类审查员和基于规则的遗留系统从未设计过识别这些欺诈团伙。
自 2017 年以来，Inscribe 一直在为领先的银行、贷方和金融科技公司构建人工智能驱动的文档欺诈检测。在本文中，您将了解 Inscribe 如何使用 Amazon Bedrock 开发代理 AI 系统，以专业欺诈分析师的方式对文档进行推理。借助这一新的代理 AI 系统，Inscribe 现在可以在 90 秒内检测到被篡改、伪造和 AI 生成的财务文档。这比传统的人工审核提高了 20 倍，同时保持了金融服务法规所要求的准确性和可解释性。
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供来自领先 AI 公司（例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon）的高性能基础模型 (FM) 选择。它还提供了构建具有安全性、隐私性和负责任的 AI 的生成式 AI 应用程序所需的广泛功能。
挑战
这个手动过程带来了三个复杂的挑战：