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Prophero如何使用Amazon Bedrock

2025年9月25日 19:25 33 Comments
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在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon Bedrock构建一个多代理对话AI系统，该系统提供知识的房地产投资建议。我们探索代理体系结构，模型选择策略以及全面的连续评估系统，这些系统促进了质量对话，同时促进快速迭代和改进。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是与Prophero.prophero的Lucas Dahan，Dil Dolkun和Mathew Ng一起撰写的，是一项领先的物业财富管理服务，通过大数据，AI和机器学习（ML）民主化访问智能房地产投资建议。对于西班牙和澳大利亚的消费者基础，Prophero需要一个由AI驱动的咨询系统，该系统可以吸引客户进行准确的房地产投资讨论。目的是提供个性化的投资见解，并指导和协助用户在投资旅程的每个阶段：从了解过程，获得时间表的可见性，安全地上传文档，到实时跟踪进度。Prophero与AWS Generative AI Innovation合作，与AWS Generative AWS Generative ai Innovation合作，使用AWS Generative AI I In II与Cont On Cons Conternucation Inservation实施智能的房地产投资顾问。该解决方案可帮助用户参与有关房地产投资策略的自然语言对话，并根据Prophero的全面市场知识获得个性化建议。在这篇文章中，我们探索了如何使用Amazon Bedrock构建多机构的对话AI系统，以提供知识吸引的房地产投资建议。我们探讨了代理体系结构，模型选择策略以及全面的持续评估系统，这些系统促进了质量对话，同时促进了快速迭代和改进。挑战：使房地产投资知识更多地访问了房地产投资领域，给新手和经验丰富的投资者带来了许多挑战。信息不对称会在全面的市场数据保持昂贵或无法访问的情况下造成障碍。传统的投资流程是手动的，耗时的，需要广泛的市场知识才能有效浏览。对于西班牙和澳大利亚消费者而言，我们需要建立一个解决方案，该解决方案可以提供西班牙语的准确，上下文相关的物业投资建议，而HA
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