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使用Amazon Bedrock和Amazon Translate自动化文档翻译和标准化

2025年5月1日 16:54 33 Comments
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在这篇文章中，我们展示了如何通过使用Amazon Web Services（AWS）翻译文档来自动化语言本地化。该解决方案将Amazon Bedrock和AWS无服务器技术组合在一起，这是一套全面管理的事件驱动的服务，用于运行代码，管理数据和集成应用程序，而无需管理服务器。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
跨国组织面临着有效管理不同国家，文化和语言的劳动力和运营的复杂挑战。在这些全球运营中保持一致性和一致性可能很困难，尤其是在更新和共享业务文件和流程方面。延迟或误解会导致生产力损失，运营效率低下或潜在的业务中断。整个组织中翻译文档的准确和及时共享是确保员工可以使用其母语访问最新信息的重要步骤。在这篇文章中，我们展示了如何通过使用Amazon Web Services（AWS）翻译文档来自动化语言本地化。该解决方案将Amazon Bedrock和AWS无服务器技术组合在一起，这是一套全面管理的事件驱动的服务，用于运行代码，管理数据和集成应用程序，而无需管理服务器。亚马逊Bedrock是一项全面管理的服务，可从诸如AI21实验室，人类，cohere，meta，Mistral AI和稳定性AI等领先的AI公司提供高性能的基础模型（FMS）。亚马逊底石可以通过单个API访问，以及一组广泛的功能，您需要构建具有安全性，隐私和负责任的AI的生成AI应用程序。解决方案概述该解决方案使用AWS步骤功能来协调源文档将源文档转换为指定的语言（英语，法语或西班牙语）使用AWS Lambda Lambda函数来调用AmazAmazon翻译。请注意，Amazon Translate当前支持75种语言的翻译，并为此演示选择了3种。然后，它使用亚马逊基岩来完善翻译并创建自然，流动的内容。在下图中显示的解决方案，在AWS上显示的AWS完全管理和无服务器技术消除了运营基础设施，管理能力或投资大量资金以评估
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