VIAM关键词检索结果

如何优化传感器数据收集以实现物联网管理 | Viam

How to optimize sensor data collection for IoT management | Viam

掌握传感器数据收集和物联网数据管理。探索简化数据访问、集中洞察和改善物联网决策的方法。

使用计算机视觉检测和解码二维码 | Viam

QR code detection and decoding using computer vision | Viam

了解如何使用 Viam 的二维码检测功能在物联网项目中设置、检测和解码二维码。从库存跟踪到 AR,开始使用 pyzbar 等工具自动执行检测操作。

与 Home Assistant 集成以实现高级 IoT 家庭自动化 | Viam

Integrating with Home Assistant for advanced IoT home automation | Viam

使用 Viam 的新 Home Assistant 集成提升您的物联网家庭自动化。现在,安全地训练 ML 模型以创建情境感知自动化,从个性化家庭设置到智能竞技场。

介绍 AnchorSafe:Viam 如何将实时漂移检测数据引入 NjordLINK 划船应用程序 | Viam

Introducing AnchorSafe: How Viam brings real-time drift detection data into the NjordLINK boating app | Viam

Viam 的边缘数据捕获使 Digital Yacht 的 NjordLINK 应用程序能够通过 AnchorSafe 提供实时锚漂移警报,让船员放心并从任何地方获得即时通知。

利用现代软件平台和 AI 提高食品和饮料产量 | Viam

Improve food & beverage output with modern software platforms and AI | Viam

了解如何使用人工智能和计算机视觉在餐饮设施和销售点提供实时质量保证。 使用现代软件简化生产线并确保成分准确性。

2024 年值得探索的顶级计算机视觉项目 | Viam

Top computer vision projects to explore in 2024 | Viam

探索 2024 年的顶级计算机视觉项目,从初学者到高级创意,如对象跟踪和家庭能源优化。探索在计算机视觉领域培养实际技能的有趣方法。

2024 年值得尝试的最佳 Raspberry Pi 相机项目 | Viam

Best Raspberry Pi camera projects to try in 2024 | Viam

查看这些 Raspberry Pi 相机项目创意,从家庭自动化到智能监控系统。实施对象检测模型和 AI 来构建创新的物理设备。

5 种软件部署灾难及其避免方法 | Viam

5 software deployment disasters and how to avoid them | Viam

将软件部署到物理设备可能很复杂且容易出错。探索五个实际部署失败案例,并学习最佳实践以提高可靠性并防止出现类似问题。

Viam 与 UBS Arena 和纽约岛民队的开创性合作 | Viam

Viam's groundbreaking partnership with UBS Arena and the New York Islanders | Viam

Viam 刚刚宣布,我们将与 UBS Arena、纽约岛民队和 Oak View Group 合作,成为“UBS Arena 的官方 AI 技术合作伙伴”。

轻松呼吸:家庭自动化如何改善空气质量 | Viam

Breathe easy: how home automation can improve your air quality | Viam

家庭自动化是监测和改善室内空气质量的一种方式,例如,空气净化器可以根据连接的传感器自动调节,提供实时的空气质量更新

3000 万新邻居保护我们的城市 | Viam

The 30 million new neighbors protecting our city | Viam

Billion Oyster Project 在总督岛的水箱中养殖了 3000 万只牡蛎。我们将这些水箱中的摄像头和传感器连接到 VIam 平台。我想分享有关此合作伙伴关系的更多信息。

使用 AI 减少家庭能源使用 | Viam

Using AI to reduce home energy usage | Viam

想要优化家庭能源使用?看看我们的开发倡导者 Matt 如何使用 AI 和简单的硬件设置来改善他的家人的生活方式并减少他们的碳足迹。

自动化农业:构建 DIY 水培园艺系统 | Viam

Automated agriculture: Building a DIY hydroponic gardening system | Viam

了解我们的开发倡导者 Arielle 如何使用 Kratky 方法构建 DIY 水培系统。这种水培园艺方法允许以最低限度的维护种植草药和蔬菜。

下一次构建时要使用的物体检测传感器 (2024) | Viam

Object detection sensors to use on your next build (2024) | Viam

发现适合您下一次构建的最佳物体检测传感器和摄像头。了解不同的检测传感器选项,包括物体检测摄像头,以提高准确性和效率。

发布:Viam 上的自定义训练脚本 | Viam

Launch: Custom training scripts on Viam | Viam

我们刚刚推出了使用自定义 Python 脚本训练模型的支持,允许您控制 Viam 上的模型训练过程并利用任何基于 Python 的框架。

机器学习中的图像分类:完整指南 (2024) | Viam

Image classification in machine learning: A full guide (2024) | Viam

了解机器学习(包括深度学习方法)中的图像分类的工作原理。了解与物体检测的区别、如何标记图像以及如何将模型部署到您的机器上。

用于实时物体检测的 YOLO 模型:完整指南 | Viam

YOLO model for real-time object detection: A full guide | Viam

了解 YOLO 模型如何在实时物体检测方面表现出色,从运动跟踪到安全。本指南涵盖了 YOLO 的演变、主要功能和示例,以帮助您使用其功能。

来自计算机视觉专家的物体检测指南 (2024) | Viam

Object detection guide from a computer vision expert (2024) | Viam

直接从计算机视觉专家那里了解计算机视觉中物体检测的基本知识,包括边界框的工作原理及其在不同检测算法中的作用。