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发布：Viam 上的自定义训练脚本 | Viam
我们刚刚推出了使用自定义 Python 脚本训练模型的支持，允许您控制 Viam 上的模型训练过程并利用任何基于 Python 的框架。
来源:Viam 博客简介
我们刚刚通过自定义Python脚本启动了对培训模型的支持，使您可以控制VIAM上的模型培训过程并利用任何基于Python的框架。
viam为模型开发和用法的每个阶段提供工具：从数据收集和标签到模型培训，部署和设备推理。以前，用户可以使用VIAM用TFLITE训练图像分类和检测模型。通过此更新，VIAM用户现在可以：
对自定义培训脚本的支持提供了对VIAM上整个模型开发过程的更大控制，并具有定义自定义模型体系结构，指定损失功能，实施特定领域的数据预处理和功能工程，并利用任何首选的机器学习框架。这为培训和部署更广泛的专业模型的许多可能性。
如何在Viam上使用自定义培训脚本
您可以通过VIAM CLI或Web应用程序上传您的自定义培训脚本。让我们展示如何使用CLI和Web应用程序将培训脚本上传到VIAM并提交培训工作。
1。压缩您的培训脚本项目目录
上传预计将是GZIP压缩的Tarball（.tar.gz）。如果您使用MacOS，则可以通过运行命令tar -czvf your-directory-name.tar.gz在终端中的directory-name/。如果您使用其他操作系统，则命令可能会略有不同，因此请进行相应调整。
2。将您的培训脚本上传到带Viam Cli div>的VIAM注册表
要将自定义培训脚本上传到注册表中，请使用VIAM培训 - 标记上传命令。此命令允许您指定各种参数来自定义上传。 “路径”，“ org-id”和``script-name''是必需的，其余的都是可选的。
您可以在我们的文档中查看参数的完整列表。
请参阅我们的文档中的参数列表