Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
亚马逊 AWS 中断：周一，亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 发生了长达 15 小时的大规模中断，导致数百项全球服务瘫痪，从苹果等科技巨头到 Venmo 等日常应用程序。此次中断源于弗吉尼亚州数据中心的域名系统错误，凸显了数字世界对云提供商的深度依赖。到晚上，服务终于恢复了。
Ep. 232 | Blayne Smith | Special Forces, West Level, Armor Officer
布莱恩·史密斯 (Blayne Smith) 是一名前特种部队士兵，从 West Level 毕业后，他开始了自己的职业生涯，担任装甲军官。布莱恩在退役前被派往伊拉克和阿富汗，并写下《毅力大于耐力》。帮助现在 https://patreon.com/formeractionguys https://jcramergraphics.com https://ANGLICOshop.com Blayne 的超链接公司： https://www.appliedleadershippartners.com/ 电子书： https://www.amazon.com/Perseverance-Enduran
AWS outage sparks campus-wide disruption
周一，Amazon Web Services Inc. 的全国服务出现延迟和中断，包括 Canvas 和 Bswift（开放注册）。AWS 中断后引发校园范围内的中断首先出现在《斯坦福日报》上。
An AWS failure took down the internet Monday morning - and the aftershocks continue
也许我们有点过于依赖 Amazon Web Services。今天早上，数十个网站和应用程序陷入瘫痪。原因如下。
AWS outage disrupts thousands of services, exposes cloud infrastructure vulnerabilities
Amazon Web Services 故障于 10 月 20 日星期一影响了超过 1,100 万用户和 2,500 家公司，导致 Zoom、Venmo、WhatsApp 和银行服务中断。云计算的失败凸显了中心化风险，因为亚马逊、微软、谷歌这三个提供商控制着互联网基础设施骨干
Outage at Amazon Web Services disrupts websites across the internet
亚马逊的云计算服务为许多在线运营的公司提供后端支持。当它出现问题时，他们也会出现问题。
What to know about the Amazon Web Services outage
周一，与亚马逊云计算服务相关的互联网中断影响了世界各地试图连接用于工作、社交媒体和视频游戏的在线服务的人们。
Amazon AWS Outage Hits Delta and United Airlines
周一，达美航空 (DL) 和联合航空 (UA) 等航空公司网站因 Amazon Web Services (AWS) 长达数小时的中断而出现服务中断。亚马逊 AWS 中断影响达美航空和联合航空的帖子首先出现在 Aviation A2Z 上。
Voice AI-powered drive-thru ordering with Amazon Nova Sonic and dynamic menu displays
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon Nova Sonic 和 AWS 服务实施快速服务餐厅 (QSR) 得来速解决方案。我们将逐步构建一个将语音人工智能与交互式菜单显示相结合的智能系统，提供技术见解和实施指导，以帮助餐厅实现得来速运营的现代化。
Iterative fine-tuning on Amazon Bedrock for strategic model improvement
组织在为其生成式 AI 模型实施单次微调方法时经常面临挑战。单次微调方法涉及选择训练数据、配置超参数并希望结果满足预期，但无法进行增量调整。单次微调经常会导致结果不理想，并且需要在改进 [...] 时从头开始整个过程
Splash Music transforms music generation using AWS Trainium and Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了 Splash Music 如何通过在 Amazon SageMaker HyperPod 上结合使用其先进的 HummingLM 模型和 AWS Trainium，为 AI 驱动的音乐创作设定新标准。作为 2024 年 AWS Generative AI Accelerator 中入选的初创公司，Splash Music 与 AWS Startups 和 AWS GenAIIC 密切合作，以快速跟踪创新并加速其音乐生成 FM 开发生命周期。
在Principal Financial Group 使用 Genesys、Amazon Lex 和 Amazon QuickSight 提高语音虚拟助理性能一文中，我们讨论了使用 Genesys Cloud、Amazon Lex V2、多个 AWS 服务的整体 Primary Virtual Assistant 解决方案，以及使用 Amazon QuickSight 的自定义报告和分析解决方案。
Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战，这些代理不仅存储对话，还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息，并维护连贯的内存存储，从而实现真正的上下文感知交互。
How Amazon Bedrock Custom Model Import streamlined LLM deployment for Salesforce
本文展示了 Salesforce 如何将 Amazon Bedrock 自定义模型导入集成到其机器学习操作 (MLOps) 工作流程中，在不更改应用程序的情况下重用现有终端节点，以及如何对可扩展性进行基准测试。我们分享有关运营效率和成本优化收益的关键指标，并提供简化部署策略的实用见解。
Scala development in Amazon SageMaker Studio with Almond kernel
本文提供了有关将 Almond 内核集成到 SageMaker Studio 的综合指南，为平台内的 Scala 开发提供了解决方案。
Configure and verify a distributed training cluster with AWS Deep Learning Containers on Amazon EKS
通过采用系统方法启动所需组件并验证其正确配置，可以防止 Amazon EKS 分布式训练中的错误配置问题。本文将逐步介绍设置和验证 EKS 集群以使用 DLC 训练大型模型的步骤。
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案，用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备，使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
