Carbon Footprint of Using ChatGPT Is Very Tiny
汉娜·里奇（Hannah Ritchie），几个月前，我写了一篇文章，着眼于人工的能量使用...
Discover How ChatGPT Reveals Photo Locations
它是为何重要的：发现Chatgpt如何使用AI工具来揭示照片位置，以分析图像以提取位置详细信息。
ChatGPT Sparks Human-Like Misperceptions
它是什么重要的：Chatgpt引发了类似人类的误解，探讨了为什么用户错误地认为AI具有情感和意图。
How to Integrate ChatGPT into Your Business by Industry?
如何按行业将Chatgpt集成到您的业务中？在业务应用程序中集成ChatGpt除了仅改善基本业务功能，提供更好的客户体验并推动效率[…]
Was Carl Linnaeus Bad at Drawing?
彼得·莱登（Peter Leyden），自由思想蓝色美国（Blue America）充满了关于这些天的“丰富”政治的讨论，特别是自2025年3月出版丹尼·罗布（Danny Robb），如果您看过像霸王龙这样的动物的科学名称，每天都会
Why Language Models Are So Hard to Understand
劳伦·莱弗（Lauren Leffer），流行科学，我们有浪漫化过去的倾向。考虑一下您的食物...
'Annoying' version of ChatGPT pulled after chatbot wouldn't stop flattering users
最近的更新导致聊天者变成了一名笨拙的人，聊天机器人过分称赞和使其用户放心 - 即使他们说他们会伤害动物或停止服药。 Openai现在扭转了变化。
ChatGPT Unveils New Shopping and Search Features
它很重要：ChatGpt推出了新的购物和搜索功能，以通过更智能的搜索，购物和聊天工具来增强AI。
Kernel Smoothing, Cargo Cults, & ChatGPT: Cosma Shalizi Takes on a Near-Impossible Teaching Task
在我看来，这似乎是“自愿教您想学习的东西”的极端：MAMLM版。付费墙后面，因为我不知道自己的想法，最后我认为这一切...
A Woman Asked ChatGPT for a Palm Reading and It Flagged a Mole That Might Be Cancer
一个病毒的Tiktok讲述了一个年轻女子的故事，该女子转向Chatgpt寻求爱情建议，但得到了一个未经请求的医疗建议。
Fake medical datasets created by ChatGPT are pretty hard to spot
意大利语和德国科学家使用ChatGpt创建了假医疗数据集，然后寻找将这些数据集标记为Phoiles的特征。该团队使用Chatgpt-4O来生产12个“未精制”数据集，并根据“未精制”数据创建12个“精制”数据集的Chatgpt版本。未精制的数据集包括103个伪造迹象，包括在患者名称和性别之间的不匹配，周末进行的访问以及年龄计算错误。但是，一旦通过自定义Chatgpt进行了完善这些数据集，这些讲述标志中的范围却少得多，分析时有四个精制数据集显得完全真实。该团队总结说，研究结果表明，使用人工智能来创建研究人员分析时看起来完全真实的假医学数据集是多么容易。
Death of the Masterpiece: If only Van Gogh had ChatGPT
有一天，您可能会遇到一件AI生成的艺术，值得挂在博物馆中。 Amjad沉思着这对艺术的未来意味着什么。杰作之后的死亡：如果只有梵高才召开，则首先出现在斯坦福大学。
ChatGPT’s Enhanced Memory: What You Need to Know
它很重要：Chatgpt的增强记忆：您需要了解有关隐私，个性化和AI对话的好处。
ChatGPT, Claude, Gemini, & Co.: They Are Not Brains, They Are Kernel-Smoother Functions
如果您的大语言模型使您想起大脑，那是因为您正在投射 - 不是因为它在想。这不是推理，它是插值和拟人化算法没有...
ChatGPT Will Now Remember Everything You Tell It
OpenAI刚刚发布了一个新的Chatgpt内存功能，它使其可以回忆您与之讨论过的所有内容，而不仅仅是明确保存在其长期内存中的详细信息。
Next从Google Cloud返回，Paul和Mike又回来了一些AI的重大更新。他们从Chatgpt的新内存功能开始，并解开这对您的数据（以及您的日常工作流程）意味着什么。然后是Shopify泄露的备忘录：没有新员工，直到AI证明它无法完成这项工作。 DataBox通过用机器人代替80％的支持团队，并实际上提高了性能。
（我将重新发布2024年下半年的最佳帖子。您可以在此处看到整个列表）今年早些时候，我发布了有关我用来帮助我的Ell Newcomer学生教英语句子结构的新策略（请参阅我如何在句子扩展中添加扭曲[…]
