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为本科生嗅探机器学习
人工智能以多种方式改变了我们的生活。给它一个预算，ChatGPT 就会给你一份购物清单和一周的膳食计划。
来源:密歇根大学密歇根大学研究人员如何利用气味研究来教学生机器学习
专家问答
人工智能以多种方式改变了我们的生活。给它一个预算，ChatGPT 就会给你一份购物清单和一周的膳食计划。
人们使用大型语言模型和生成式人工智能来完成从写电子邮件到筛选药物以找到针对特定疾病的最佳治疗方法的所有事情。但密歇根大学统计学教授 Ambuj Tewari 表示，如果“2012 年没有发生深度学习革命”，这些技术就不会存在。
深度学习使用松散地模仿人脑的神经网络来获取大量数据并根据数据做出预测。它是预测机器学习的一个子集，它使用可以根据数据进行训练的算法来对输入进行预测。
认识到向本科生教授深度学习和机器学习的必要性，Tewari 和统计系利用文学、科学和艺术学院的新举措/新教学资助，修改了统计学入门课程，将深度学习纳入其中。他们的想法？利用学生对气味的天生兴趣来帮助他们理解深度学习。 Tewari 在最近发表在《统计与数据科学教育杂志》上的一项研究中描述了该课程模块的成功。
您的研究如何涉及气味或嗅觉研究？
我是一名机器学习研究员。我的团队开发机器学习算法，我们也对这些算法进行数学分析。我最初对嗅觉研究感兴趣，因为它是一种化学感觉。与照射在视网膜上的光线或撞击耳膜的声波不同，嗅觉是化学的。一个实际的分子到来并与我们鼻子中的嗅觉受体结合，这就是我们闻到的气味。
您是如何决定在统计学入门课程中将嗅觉研究和深度学习结合起来的？
课程反响如何？