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机器学习的夏季研究
乔纳森·佩（Jonathan Pei），'27，威尔明顿，德国，今年夏天，我有机会与Mingmin Zhao教授和博士生Haowen Lai合作。我已经从2023年12月开始在这个实验室工作，今年夏天给了我一个…
来源:宾夕法尼亚大学职业服务博客机器学习的夏季研究
于2025年4月16日发布
Jonathan Pei，Col ’27，威尔明顿，de Jonathan Pei，Col ’27，Wilmington，D 今年夏天，我有机会与Mingmin Zhao教授和博士生Haowen Lai合作。我已经从2023年12月开始在这个实验室工作，今年夏天为我提供了一个很好的机会，可以花更多的时间并充分沉浸于研究中。 Zhao的小组专注于无线传感技术和机器学习。夏季之前，我的研究涉及探索使用移动设备通过神经辐射场进行3D重建的可能性。这可以允许使用智能手机和其他有趣的应用程序进行高尾3D扫描。 在夏季，我从事的项目正在通过深层神经网络传播不确定性。深度学习是一种强大的技术，可以为困难问题提供快速，准确的解决方案。但是，深度神经网络有时会提供意外且错误的答案。在诸如安全至关重要的医学领域，能够确定何时可以信任输出至关重要。我的项目试图改进以前的方法，以衡量神经网络在速度和准确性上对自己的预测自信。 在这个小组中，我能够探索从计算机视觉等应用领域到机器学习的更理论部分的许多不同的研究兴趣。我有机会运用我在计算机科学和概率课程中学到的许多概念。而且，我还能够学习许多新技能，例如机器学习库Pytorch，甚至如何正确分析研究论文。 这是2024年职业服务夏季资助赠款的收件人的一系列职位的一部分。我们已要求资助接收者反思他们的夏季经历，并谈论他们度过的夏天的行业。 您可以在此处阅读整个系列 职业服务
Jonathan Pei，Col ’27，威尔明顿，deJonathan Pei，Col ’27，Wilmington，D 今年夏天，我有机会与Mingmin Zhao教授和博士生Haowen Lai合作。我已经从2023年12月开始在这个实验室工作，今年夏天为我提供了一个很好的机会，可以花更多的时间并充分沉浸于研究中。 Zhao的小组专注于无线传感技术和机器学习。夏季之前，我的研究涉及探索使用移动设备通过神经辐射场进行3D重建的可能性。这可以允许使用智能手机和其他有趣的应用程序进行高尾3D扫描。 在夏季，我从事的项目正在通过深层神经网络传播不确定性。深度学习是一种强大的技术，可以为困难问题提供快速，准确的解决方案。但是，深度神经网络有时会提供意外且错误的答案。在诸如安全至关重要的医学领域，能够确定何时可以信任输出至关重要。我的项目试图改进以前的方法，以衡量神经网络在速度和准确性上对自己的预测自信。 在这个小组中，我能够探索从计算机视觉等应用领域到机器学习的更理论部分的许多不同的研究兴趣。我有机会运用我在计算机科学和概率课程中学到的许多概念。而且，我还能够学习许多新技能，例如机器学习库Pytorch，甚至如何正确分析研究论文。 这是2024年职业服务夏季资助赠款的收件人的一系列职位的一部分。我们已要求资助接收者反思他们的夏季经历，并谈论他们度过的夏天的行业。 您可以在此处阅读整个系列 职业服务
Jonathan Pei，Col ’27，Wilmington，D
今年夏天，我有机会与Mingmin Zhao教授和博士生Haowen Lai合作。我已经从2023年12月开始在这个实验室工作，今年夏天为我提供了一个很好的机会，可以花更多的时间并充分沉浸于研究中。
Zhao的小组专注于无线传感技术和机器学习。夏季之前，我的研究涉及探索使用移动设备通过神经辐射场进行3D重建的可能性。这可以允许使用智能手机和其他有趣的应用程序进行高尾3D扫描。
在夏季，我从事的项目正在通过深层神经网络传播不确定性。深度学习是一种强大的技术，可以为困难问题提供快速，准确的解决方案。但是，深度神经网络有时会提供意外且错误的答案。在诸如安全至关重要的医学领域，能够确定何时可以信任输出至关重要。我的项目试图改进以前的方法，以衡量神经网络在速度和准确性上对自己的预测自信。
在这个小组中，我能够探索从计算机视觉等应用领域到机器学习的更理论部分的许多不同的研究兴趣。我有机会运用我在计算机科学和概率课程中学到的许多概念。而且，我还能够学习许多新技能，例如机器学习库Pytorch，甚至如何正确分析研究论文。
这是2024年职业服务夏季资助赠款的收件人的一系列职位的一部分。我们已要求资助接收者反思他们的夏季经历，并谈论他们度过的夏天的行业。 您可以在此处阅读整个系列职业服务