凹版很可能镶嵌在图章戒指中，用于在不来梅尼姆 (Bremenium) 的信件上盖章，布雷梅尼姆是位于哈德良长城以北约 25 英里的军事前哨基地
Air Navigation: The Ultimate Guide for Student Pilots
每个飞行员的梦想都始于一个简单的想法，翱翔天空，探索新的视野，掌握飞行的自由。但在飞行员能够自信地起飞之前，必须培养一项基本技能：空中导航。它是连接技能与安全、技术与人类判断的无形指南针。对于飞行员...阅读更多
Kiewit Corporation 和 Bruce Grewcock '76 捐赠的 430 万美元将提升 Mines 的建筑工程项目和行业影响力。
FY 2025 FRANCIS D. GILL CHEMICAL, BIOLOGICAL, RADIOLOGICAL, AND NUCLEAR DEFENSE EXCELLENCE AWARD
R 041916Z NOV 25MARADMIN 530/25MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿特区 PPO PO//SUBJ/2025 财年 FRANCIS D. GILL
一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代：何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士（用一个例子解释）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
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Learnings From Legal Innovators: Automation + Augmentation
上周，英国法律创新者大会上的专家演讲者分享了许多重要见解。以下是一些捕获的...
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Looking for a capable NAS? Here's one I recommend (but it's not for beginners)
Xyber Hydra 提供稳定的传输速度和广泛的存储空间，但需要一些工作才能启动和运行。
How UCLA is navigating unprecedented demands from the Trump administration
特朗普政府试图通过切断资金并就多元化、跨性别者权利和反犹太主义等各种问题发布行政命令来重塑高等教育。虽然一些大学达成了和解，但其他大学却在联邦政府的关注下度过了新学年。其中包括加州大学洛杉矶分校，斯蒂芬妮·施 (Stephanie Sy) 为我们的系列节目《重新思考大学》(Rethinking College) 做报道。
Trump floats tariff ‘dividends’ for Americans, but experts question the math
特朗普总统加倍努力，向数百万美国人发放 2,000 美元支票。他没有提供具体细节，但特朗普建议政府可以将这笔钱发送给低收入和中等收入的美国人，并且仍然有足够的关税收入来减少国家债务。大多数专家表示，数学并不能说明问题。阿姆娜·纳瓦兹 (Amna Nawaz) 与税务基金会的艾丽卡·约克 (Erica York) 进行了更多讨论。
“劳动年龄人口持续增长，并将持续增长到 2050 年左右，抚养比非常有利；这对印度来说是一笔真正的资产，也是印度经济增长的重要原因”
After FTOs, DGCA plans review of AME schools
拟议的审查将涵盖 CAR（民用航空要求）标准的遵守情况、基础设施充足性和教练资格
Nobel Laureates Duflo and Banerjee Set to Join University of Zurich
诺贝尔经济学奖获得者、经济学家埃丝特·迪弗洛和阿比吉特·班纳吉将于 2026 年 7 月加入苏黎世大学，建立莱曼发展经济学中心。
Why Economists Cannot Forecast the Future
问：阿姆斯特朗先生，我是您网站的新用户。我有一个问题。我知道您是一名交易员，而不是一名学者。这是我读你的书的唯一原因。为什么学术界无法预测经济？ DL Larry Summers 观点 _ 为下一次经济衰退做准备 – 华盛顿邮报 答案：[...]
Trumponomics Will End in Tears
从拉丁美洲到土耳其，美国总统唐纳德·特朗普所拥护的经济民粹主义总是会带来灾难。最近的市场信号表明，美国的清算迟早会到来 — — 证明了当今特朗普化的共和党现在所否认的经济政策正统观念的正确性。
