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日本海军、日本自卫队在 JXR 26 期间对双边救灾能力进行压力测试

USFJ, JSDF stress-test bilateral disaster relief capabilities during JXR 26

日本横田空军基地 — 7 月 20 日至 24 日,驻日美军人员参加了 2026 年日本自卫队联合作战司令部联合救援演习 (JXR),为理论预测成为灾难性现实的那一天进行训练。在为期一周的演习中,联盟伙伴进行了大规模的双边人道主义援助和救灾模拟,旨在检验和加强其应急反应能力。

AFOSI 在 VALIANT SHIELD 2026 期间实现联合、双边行动

AFOSI enables joint, bilateral operations during VALIANT SHIELD 2026

日本横田空军基地 — 空军特别调查办公室人员在“勇敢之盾 2026”(VS26) 活动期间为美国、联合和国际合作伙伴提供反情报和部队保护,支持跨越太平洋数千英里的陆地、空中和海上演习。

野鼬鼠驾驶 F-35A 飞往红旗-阿拉斯加 26-3

Wild Weasels take F-35A to Red Flag-Alaska 26-3

日本三泽空军基地 — 第 35 战斗机联队正准备将其美国空军 F-35A 闪电 II 飞机部署到红旗-阿拉斯加 26-3。此次演习标志着第 13 战斗机中队首次在大型部队训练环境中使用新型 F-35A,“野鼬鼠”与联合和盟军伙伴一起领导压制敌方防空 (SEAD) 任务。

使用 OpenTelemetry 和 Amazon CloudWatch 在 Amazon Bedrock 上构建 Codex 的可见性

Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch

随着工程团队采用 Codex 等编码代理,领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch,以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。

在 Amazon Bedrock 上使用单区域 Claude 代码强制执行数据驻留

Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock

一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域(伦敦)(而不仅仅是在地理区域内)处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法:应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点,与 IAM 区域条件配对,以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。

Amazon SageMaker Python SDK 的 LLM 优化集成

LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试,生成数据驱动的部署建议,并部署推荐的配置,而无需离开笔记本工作流程。

Mobileye 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 转变支持运营

How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈,到验证该想法的概念验证,再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。

Northcom 准备部署以支持野火扑灭

Northcom Prepares Deployment to Support Wildfire Suppression

应国家跨部门消防中心的请求,美国北方司令部正准备部署约 200 名士兵,支持太平洋西北地区的荒地火灾地面响应行动。

Cyber Shield 验证基础设施防御准备情况

Cyber Shield Validates Readiness for Infrastructure Defense

来自军队、政府、工业界和 23 个伙伴国家的 1,000 多名网络专业人员在 Cyber Shield 2026 期间在阿肯色州 Joseph T. Robinson 营的国民警卫队专业教育中心测试了他们保护关键基础设施免受实际网络攻击的能力。

区域野火演习增强军事社区的复原力

Regional wildfire exercise strengthens military community resilience

8 月 4 日,代表佛罗里达州东北部四个军事设施以及地方、州和联邦合作机构的应急管理人员、执法人员、消防员和政府官员在一场针对日益恶化的干旱和野火状况的桌面演习中测试了区域协调。

NRO 向 3 家 SAR 卫星数据提供商颁发“严格”的新合同

NRO issues 3 SAR satellite data providers ‘rigorous’ new contracts

据间谍卫星机构称,新的雷达商业增强合同反映了这些公司在之前的 NRO 研究合同中成功展示了其能力。

乌克兰如何尝试更有效且经济地拦截俄罗斯无人机

How Ukraine tries to intercept Russian drones more effectively — and affordably

自去年以来,基辅转而使用西方战斗机来击落空中威胁,同时也依靠分散的防空队和其他改装飞机。

封面和清晰的指标:如何使新的 PAE 结构发挥作用

Top cover and clear metrics: How to make the new PAE structure work

蒂莫西·库克 (Timothy Cooke) 在这篇专栏文章中写道,以正确的顺序采取的两项举措将打破投资组合,并最终使整个收购系统摆脱合规陷阱。

澳大利亚承诺购买秘密 AIM-260 JATM 导弹,这是第一个非美国用户

Australia commits to buying secretive AIM-260 JATM missiles, first non-US user

堪培拉单独宣布成功测试国产固体燃料火箭发动机用于制导弹药。

阿拉斯加太空港能否缓解五角大楼的发射瓶颈?

Can an Alaskan spaceport ease Pentagon’s launch bottleneck?

火箭实验室表示,其在阿拉斯加太平洋航天港综合体的亚轨道发射可能会导致国家安全问题。

AI 是否破坏了陆军 4.5 亿美元合同的决定?公司诉讼称是

Did AI blow a $450M Army contract decision? Company lawsuit says yes

国防部越来越多地在“高影响力”的投标评估中使用人工智能。

CBO 报告称,特朗普级战舰计划将耗资 2750 亿美元

Trump-class battleship program will cost $275 billion, CBO report says

国会预算办公室估计,海军新的特朗普级战列舰计划将耗资 2750 亿美元,其中首艘舰耗资 234 亿美元。

交叉引用的循环工程:当 RAG 回答“参见第 7.2 节”而不是实际答案时

Loop Engineering for Cross-References: When RAG Answers ‘see Section 7.2’ Instead of the Actual Answer

企业文档智能 [Vol.1 #11] - 当第一个答案指向文档中的其他位置时,管道循环返回以获取链接的上下文交叉引用的后循环工程:当 RAG 答案“参见第 7.2 节”而不是实际答案首先出现在《走向数据科学》上。