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SMD 第 3 天结束时陆军火力优先事项

Priorities for Army fires top off SMD Day 3

2026 年太空与导弹防御研讨会最后一天的头条新闻。

2026 年太空与导弹防御研讨会第 3 天

Day 3 of the 2026 Space and Missile Defense Symposium

最后一轮来自阿拉巴马州亨茨维尔展厅的照片。

在亚洲之行中,国防部政策负责人赞扬 AUKUS,并对“中等强国”提出警告

On Asia trip, DoD policy chief has praise for AUKUS, and a warning for ‘middle powers’

埃尔布里奇·科尔比在他的多国之行开始时表示,他的信息将是“现实的,或许令人振奋,但也令人放心”。

AI 情报界的下一个飞跃:代理管理代理

AI’s next leap for the Intelligence Community: Agents managing agents

DIA、NGA 和 FBI 正在建设日益自主的人工智能所需的基础设施和护栏。

AEVEX 将以高达 6.5 亿美元收购 BlackSea Technologies

AEVEX to acquire BlackSea Technologies for up to $650M

此次收购预计于 9 月完成,旨在为 AEVEX 提供更多面向军事用户的“客户访问权限”。

确保 AI 侧翼安全,提供可信的决策能力

Securing the AI flank to provide trusted decision-making capabilities

[赞助] 人工智能工具是现代战争的关键组成部分,但必须受到保护以确保其可靠性。

五角大楼向 Palantir 提供高达 2.44 亿美元的无投标工作

Pentagon hands Palantir up to $244M in no-bid work

一份备忘录命令各机构寻找该公司软件的用途,但没有提及独家来源工作所需的理由。

如何高效利用 OKF 实现法学硕士之间的知识交流

How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs

Google 的开放知识格式 (OKF) 是一个 Markdown+YAML 框架,用于在人类和 AI 代理之间共享知识。这篇文章在一项非常具体的工作中重用了该框架——在三个 Qwen2.5-Coder 模型(7B、3B、1.5B)之间进行预标记化整数数组的代理到代理的交接,并显示了 28-37% 的 TTFT 减少以及一个确保整个安全的全词汇等效性检查。如何有效利用 OKF 来实现 LLM 之间的知识交换的文章首先出现在 Towards Data 上科学。

如何编排 OpenClaw 机器人群

How to Orchestrate a Fleet of OpenClaw Bots

了解如何运行 OpenClaw 机器人以提高工作效率《如何协调 OpenClaw 机器人队列》一文首先出现在《走向数据科学》上。

通过减少 LLM 调用而不是购买更快的模型来降低企业 RAG 管道的延迟和成本

Cut an Enterprise RAG Pipeline’s Latency and Cost by Calling the LLM Less, Not by Buying a Faster Model

企业文档智能 [Vol.1 #9ter] - 第 9 条中的管道分几个步骤调用模型以确保其正确。对于简单的问题,这是不必要的延迟。每个问题的信号都会引导他们通过模型,为关键字匹配节省大约两秒的时间。通过减少 LLM 的调用,而不是通过购买更快的模型来降低企业 RAG 管道的延迟和成本,该帖子首先出现在《走向数据科学》上。

LangChain 与 LangGraph:4 个主要差异以及何时使用每个差异

LangChain vs LangGraph: 4 Key Differences and When to Use Each

为您的代理工作流程和系统选择合适工具的实用指南LangChain 与 LangGraph:4 个关键差异以及何时使用每个差异首先出现在 Towards Data Science 上。

Flock 正在收紧规则,以应对日益增长的监控抵制

Flock is tightening its rules in response to a growing surveillance backlash

The police-tech giant Flock is announcing today that it will change officers’ access to its nationwide network of license plate readers, in an apparent effort to quell a growing backlash and win back contracts lost amid concerns about mass surveillance and police abuse.一些变化直接针对最近成为头条新闻的问题:...

约束 SLM 狭义自动化优化的输出空间

Constraining Output Space for SLM Narrow Automation Optimization

本文将启动一系列关于 SLM 的狭义自动化优化,第一篇文章将介绍一种最有用的技术:限制输出空间而不是解析生成的文本。

DeepJudge 推出 Agent Handoff 协议,Harvey + TR 采用

DeepJudge Launches Agent Handoff Protocol, Harvey + TR Adopt

KM 先驱 DeepJudge 推出了“代理切换协议”(AHP),这是一个开放系统,“使用户能够在人工智能平台之间移动,而无需......

SmartEsq 提高基金技能,批评 Kirkland AI Move

SmartEsq Grows Funds Skills, Critiques Kirkland AI Move

总部位于纽约的 SmartEsq 推出了多项新功能,旨在帮助私募基金团队“在一个互联环境中”管理法律生命周期。公司...

Neota 推出新的人工智能治理战略

Neota Rolls Out New AI Governance Strategy

Neota Logic 现在将作为“法律团队的人工智能治理层”推向市场,它推出了人工智能编排功能,让律师......

Anthropic 将在 AI 输出中嵌入水印

Anthropic Will Embed Watermarks in AI Outputs

作者:唐娜·卡彭特。本周,Anthropic 宣布从 2026 年 8 月 2 日起发布的所有 Claude 产品现在都将包含机器可读标记...

LangGraph vs CrewAI vs AutoGen

LangGraph vs CrewAI vs AutoGen

为什么重要:LangGraph、CrewAI 与 AutoGen 在控制、定价、基准和 2026 年路线图方面进行比较,并使用选择器来选择正确的 AI 代理框架。