Medal of Honor Monday: Navy Petty Officer 3rd Class Jack Williams
作为二战太平洋战区的一名医护兵，海军三等士杰克·威廉姆斯 (Jack Williams) 在 1945 年血腥的硫磺岛战役中拯救了十几名海军陆战队员，并牺牲了自己的生命。
Guardsman Invents Cyber Lab That Fits in a Backpack
马萨诸塞州空军国民警卫队高级军士长。 Taylor Gow 的敏捷网络培训环境是一个便携式网络培训和开发平台，允许飞行员随时随地进行培训，而无需依赖昂贵的实验室基础设施。他的发明通过 Spark Tank 2026 创新计划被接受并完善。
Marines Ace Flight Ops Training
分配到海军陆战队重型直升机中队 465 的海军陆战队员最近在亚利桑那州尤马海军陆战队航空站完成了通过航空运动排练、训练和保障来增强战备能力的训练。
Marines Embrace Life, Community in New Orleans
丰富的基地经验和知识，甚至在沼泽之旅和法国区的经验和知识，帮助驻扎在新奥尔良的海军陆战队集中精力执行任务。
First 24 hours of Trump's war on Iran, by the numbers
截至周日上午，史诗愤怒行动中已造成三名军人死亡、五人受伤。
Key questions, and an expert take, after US strikes Iran
本周，CNAS 的 Stacie Pettyjohn 在 The Break Out 节目中详细分析了美国对伊朗正在进行的打击。
How Congress is reacting to the Iran conflict
Breaking Defense 的 Aaron Mehta 与新美国安全中心的 Stacie Pettyjohn 一起讨论了参议员蒂姆·凯恩 (Tim Kaine) 推动的战争权力投票及其可能的结果。
How tanking, airlift could be strained by Iran ops
哈德逊研究所高级研究员蒂姆·沃尔顿 (Tim Walton) 告诉 Breaking Defense，“空中加油能力历来是行动节奏的主要制约因素，今天也可能如此。”
L3Harris appoints new CFO as firm prepares to spin off missile business
Peraton 前首席财务官 Kenneth Sharp 将在本月晚些时候成为 L3Harris 的最高财务主管。
How US cyber operators could take on Iran in cyberspace as Epic Fury plays out
一位前高级网络指挥官指出，去年 6 月的“午夜之锤”行动等一次性打击与当前行动的最大区别之一是，支援部队将 24/7 全天候工作，重点关注目标的进攻、防御、信息作战和情报。
National Guard member’s invention allows cyber warfare training on the go
高级军士长。泰勒·高的创新成果被空军年度火花坦克竞赛接受。
Six dead, 18 service members injured in Iran operation
周一，史诗愤怒行动中伤亡的美国人员人数有所增加。
Exciting Changes Are Coming to the TDS Author Payment Program
作者现在可以从更新的收入等级和更高的文章上限中受益TDS 作者付款计划即将发生令人兴奋的变化，该帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
I checked out one of the biggest anti-AI protests yet
拔掉插头！拔掉插头！别再泼了！别再泼了！ 2 月 28 日这个周六的几个小时里，我看到数百名反人工智能抗议者在伦敦国王十字科技中心游行，这里是 OpenAI、Meta 和 Google DeepMind 英国总部的所在地，他们高呼口号并挥舞标语。游行是……
OpenAI’s “compromise” with the Pentagon is what Anthropic feared
2 月 28 日，OpenAI 宣布已达成一项协议，允许美国军方在机密环境中使用其技术。首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，该公司在五角大楼公开谴责 Anthropic 后才开始进行谈判，“绝对是仓促的”。 OpenAI 在其公告中煞费苦心地说……
在上一篇文章中，我们概述了为什么 GPU 已成为企业 AI 的架构控制点。当加速器容量成为主导约束时，云最令人欣慰的假设（即您可以按需扩展而无需考虑太远）就不再是事实。这种转变产生了直接的运营后果：容量规划又回来了。不是旧的 [...]
Self-managed observability: Running agentic AI inside your boundary
当人工智能系统在生产中表现不可预测时，问题很少出现在单个模型端点上。出现延迟峰值或失败请求的情况通常可以追溯到重试循环、不稳定的集成、令牌过期、编排错误或跨多个服务的基础设施压力。在分布式、代理架构中，症状出现在边缘，而根本原因......自我管理的可观察性：在边界内运行代理人工智能一文首先出现在 DataRobot 上。
