Microsoft 在 AutoGen Studio 中发现了什么以及为什么它关系到每个 AI 开发人员。
ИИ теперь не только пишет код, но и ворует пароли и крипту. Новая «фича» через GitHub
GitHub 上大约 10,000 个虚假存储库正在传播木马。
Building pay-per-intelligence for AI agents: How Ampersend uses Amazon Bedrock AgentCore Payments
在本文中，您将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建按智能付费的路由层。人工智能代理自动将任务路由到最有效的模型，按请求付费，并在支出预算内运行。您还将了解两跳支付模式如何端到端工作以及如何开始您自己的实施。
Federal Communications Commission: Modernizing Spectrum Sharing for Satellite Broadband
GAO 审查了联邦通信委员会 (FCC) 题为“卫星宽带频谱共享现代化”的新规定。 GAO 发现……
Army picks Anduril to lead Next Gen C2 common data layer baseline
去年，该公司一直在与第四步兵师合作打造“全栈”原型。
How to Use Claude Code in Your Browser
了解如何应用编码代理来验证浏览器中的工作。 《如何在浏览器中使用克劳德代码》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Shadow agents: find and govern unsanctioned AI agents
团队正在快速将人工智能代理从原型转变为工作流程。一名代理连接到文档存储。另一个开始调用内部工具。第三个开始接触客户数据。很快，在治理团队清楚地记录他们可以访问什么、谁拥有它们或者他们做了什么之前，代理就可以跨系统运行。 AI...《影子代理：查找和管理未经批准的 AI 代理》一文首先出现在 DataRobot 上。
Why AI tokens will send your enterprise cloud bill sky-high again
AI 代币会让许多企业客户想起云定价的早期阶段。然而，衡量人工智能带来的价值仍然是一个尚未解决的问题。
Cobot Announces Second-Generation Proxie, Bringing Production-Tested Physical AI to Real Operations
一个经过生产测试的平台结合了移动性、双手操作和自主任务执行，无需 IT 集成和人工调度员即可在几天内完成部署
今日人生教训：乔治·艾略特的经久不衰的智慧“成为你本来可以成为的人，永远不会太晚”，引起了强烈的共鸣。她自己的文学生涯起步较晚，这说明年龄和过去的环境并不一定决定我们的潜力。艾略特的旅程强调了个人成长和重塑的持续可能性，鼓励读者无论何时开始追求真实的自我。
Replacing Starmer/Reeves with another captive of the finance sector will change nothing
英国历届政府——工党和保守党——已将国家推向几乎没有能力实施进步政策的边缘。我指的不是英国脱欧。相反，金融部门被提升为经济的主要力量，实际上可以追溯到卡拉汉工党政府……
它的重量仅为 570 磅，使用钚运行。它的电子设备是 20 世纪 70 年代的古董。 1979 年 9 月，经过六年的飞行数十亿英里，先锋 11 号成为历史上第一艘抵达土星的航天器——摆脱了木星的引力到达那里，并发现了地球上任何望远镜都从未见过的围绕土星的环。一台手工建造的小型机器已经触及了太阳系外层。它的重量仅为 570 磅，以钚为燃料，并携带 20 世纪 70 年代的电子设备。1979 年 9 月，经过六年的时间和数十亿英里的飞行，先锋 11 号成为历史上第一艘抵达土星的航天器，一路上摆脱了木星的引力，并发现了任何望远镜从未发现过的土星环。首次出现于19FortyFive。
中央战略部门 – 2026 年 6 月下旬分析的综合战术遥测表明，中央战区地面部队主要作战梯队的结构同步演变。通过交叉引用第 81 集团军重型装甲部队的本地化作战数据以及第 82 集团军的机构审计框架，战略分析人员可以绘制[…]后双轨现代化：解放军中央司令部将战术 MUM-T 与行政闭环机制同步的文章，该文章首次出现在《中国武器》上。
Defense Radar Market: Driving Modern Military Surveillance and Threat Detection
简介 几十年来，雷达技术一直是军事行动最关键的组成部分之一，是监视、目标探测、跟踪和导弹制导系统的支柱。随着现代战争随着高超音速武器、隐形飞机、无人机和电子战能力的出现而不断发展，世界各地的国防军正在大力投资先进雷达系统，以加强态势感知和战场优势。由于国防支出增加、地缘政治紧张局势加剧、边境安全担忧和技术快速进步，全球国防雷达市场正在经历显着增长。现代雷达系统现已融入人工智能 (AI)、数字信号……后国防雷达市场：推动现代军事监视和威胁检测首次出现在航空和国防市场报告中。
The End Of The Content Factory: Why Agentic AI Is The Future Of Enterprise Learning
多代理 AI 架构如何取代手动教学设计，以机器速度提供企业学习，以及这对于准备引领这一转变的 L&D 专业人员意味着什么。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
