Think bottled water is cleaner? It may contain more microplastics than the tap
许多人选择瓶装水，认为它比自来水更清洁、更安全。但新的研究表明，这种假设可能并不总是正确的。最近的一项研究发现，一些瓶装水比经过处理的自来水含有更多的微小塑料颗粒，这引发了关于日常接触塑料污染的新问题。微塑料 […]帖子 认为瓶装水更清洁吗？它所含的微塑料数量可能比《Knowridge Science Report》上首次出现的水龙头还要多。
430,000-year-old wooden tools found in Greece rewrite early human history
考古学家发现了人类使用过的最早的已知手持式木制工具，这一发现正在改变我们对早期技术的认识。这些工具是在希腊中部的 Marathousa 1 遗址发现的，其历史可以追溯到大约 43 万年前，比之前发现的任何类似木制工具至少早 4 万年。 […]在希腊发现的距今 43 万年前的木制工具改写了早期人类历史，该工具首次出现在 Knowridge Science Report 上。
Don’t avoid fats, just choose the right types
当我们想到脂肪时，我们经常会想到我们应该避免的东西——无论是在我们的食物中还是在我们的身体上。但并非所有脂肪都是坏的。事实上，有些脂肪对于我们的健康是必需的。塔夫茨大学的首席营养专家 Alice H. Lichtenstein 解释了为什么脂肪很重要以及我们如何能够制造[…]帖子“不要避免脂肪，只要选择正确的类型”首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Why Most Agentic AI Projects Fail Before They Even Launch
为什么 Agentic AI 项目过早失败——以及 API 集成如何修复它为什么大多数 Agentic AI 项目在启动之前就失败了，这篇文章首先出现在 Spritle 软件上。
NGC2 at the Tactical Edge: Enabling Predictive Logistics for Decision Dominance
在 Project Convergence Capstone 5 中，士兵和领导人尝试了一种新的战斗方式，在这种方式中，决策不是由滞后的报告驱动的......
阿拉巴马州拉克堡 – 美国陆军航空卓越中心于 1 月 28 日公布了 2025 年度享有盛誉的埃利斯·帕克中将奖 (Lt. Gen. Ellis D. Parker Awards) 获奖者...
在本文中，我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处，然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后，您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。
Simplify ModelOps with Amazon SageMaker AI Projects using Amazon S3-based templates
本文探讨了如何使用基于 Amazon S3 的模板来简化 ModelOps 工作流程，介绍与使用 Service Catalog 方法相比的主要优势，并演示如何创建与 GitHub 和 GitHub Actions 集成的自定义 ModelOps 解决方案，为您的团队提供功能齐全的 ML 环境的一键配置。
麦哲伦解决方案美国公司 (Magellan Solutions USA, Inc.) 是一家位于佛罗里达州墨尔本的伤残退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB)，抗议退伍军人部......
Landscape Management System, Inc.
关岛塔穆宁的一家小型企业 Landscape Management System, Inc. (LMS) 抗议将合同授予... 的一家小型企业 NOREAS, Inc.
Measuring What Matters in the Age of AI Agents
本文首次出现在 Mike Amundsen 的《我们过去的未来的信号》时事通讯中，经作者许可在此重新发布。我们早已过了人工智能辅助编码的新颖阶段。新的挑战是测量。我们如何知道所有这些增强功能——Copilot、Cursor、Goose、Gemini——是否真的让我们在重要的事情上做得更好？ [...]
Visto AI Image App Review: Costs, Features, and User Value
Visto Image Generator 使用 AI 将书面提示快速转换为图像。它可以帮助起草故事概念、为正在进行的工作组装视觉效果或尝试新的艺术方向。该系统提供了将思想转化为图形的实用途径。 Visto 具有可调节的功能和多样化的结果，无论用户的设计背景如何，都可以使用。它是如何运作的？ Visto 可以仅通过书面描述来创建图像，无需任何绘图或设计能力。输入文本提示来概述概念，从可用选项中选择首选视觉样式，引擎生成 [...]
Midpage Links With Claude for ‘Seamless Workflows’
Midpage 是一家专注于法律研究的初创公司，已与 Claude 建立了 MCP 连接，将普通法学硕士与特定于法律的产品融合在一起。 （参见 AL ...
98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works
Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化，他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题：他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]
#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI
Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人，也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
