NIST Releases NIR-SORT 2.0: Enhancing Model Validation for Textile Feedstock Identification
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布了 NIR-SORT 2.0，这是其光谱织物表征数据集的重大技术扩展。此更新提供了对于
A better method for identifying overconfident large language models
这种用于测量不确定性的新指标可以标记幻觉并帮助用户知道是否信任人工智能模型。
Could your face change what you pay? NYC wants limits on biometric tracking
纽约市立法者正在努力控制生物识别跟踪，然后将其转变为现实世界的监控定价和客户分析。
Navy taps Gecko Robotics for ship-scaling robots to identify repairs in Pacific Fleet
Gecko 将在未来 9 个月内对美国太平洋舰队的 18 艘舰艇进行工作。
Data Meets Dyslexia: What AI Could Mean for Identification in Schools
人工智能在教育中的作用日益增强 “人工智能 (AI) 将成为教育的未来，”一位同事最近顺便说道。作为一名当前的诵读困难干预专家，我发现自己一次又一次地回到这个声明。虽然人工智能无疑正在成为现代课堂的重要组成部分，但一个重要的问题仍然存在：[…]帖子《数据遇到阅读障碍：人工智能对学校识别意味着什么》首先出现在教育者室。
RBI seeks banks’ views on AI-based facial recognition tools at ATMs, branches to curb fraud
根据指导方针草案，善意受害者，作为个人，因欺诈性电子银行交易而提出涉及总损失不超过 50,000 卢比的投诉，将在其一生中一次获得净损失金额的 85%（无论是在支付赔偿之前还是之后，从总损失金额中扣除已追回的金额后计算），或 25,000 卢比，以较低者为准。
Is Facial Recognition Making the Innocent Look Guilty?
如果您在 LinkedIn 上关注 DLabs.AI，您可能已经注意到我们在那里发布了一个名为“InsideAI”的系列文章。由于我们希望尽可能多的读者喜欢它，因此我们现在决定也将其发布在我们的博客上。对于外行来说：InsideAI 是我们的每月通讯，捕捉最有趣、最令人惊讶和最重要的新闻 […]Artykuł 面部识别会让无辜者看起来有罪吗？ pochodzi z serwisu DLabs.AI。
Identifying Interactions at Scale for LLMs
了解复杂机器学习系统的行为，特别是大型语言模型 (LLM)，是现代人工智能的一项关键挑战。可解释性研究旨在使决策过程对模型构建者和受影响的人类更加透明，这是迈向更安全、更值得信赖的人工智能的一步。为了获得全面的理解，我们可以通过不同的视角来分析这些系统：特征归因，它隔离驱动预测的特定输入特征（Lundberg & Lee，2017；Ribeiro et al.，2022）；数据归因，将模型行为与有影响力的训练示例联系起来（Koh＆Liang，2017；Ilyas 等人，2022）；以及机械可解释性，它剖析了内部组件的功能（Conmy 等人，2023；Sharkey 等人，2025）。在这些观点
Face value: What it takes to fool facial recognition
ESET 的 Jake Moore 使用智能眼镜、深度换脸和面部交换来“破解”广泛使用的面部识别系统 - 他将在 RSAC 2026 上演示这一切
U.S. SPACE COMMAND RECOGNITION
科罗拉多州科罗拉多斯普林斯 — 2026 年 2 月 19 日举行的美国太空司令部年度阿波罗奖颁奖典礼上，来自海军陆战队太空司令部 (MARFORSPACE) 的两名海军陆战队员荣获殊荣。詹姆斯·佐卡 (James Zsoka) 因其对太空作战、技术开发的贡献以及对美国太空司令部 (USSPACECOM) 的直接支持而获得认可。
New Orleans Reignites Facial Recognition Debate
为什么重要：随着城市恢复技术，新奥尔良重新引发了面部识别争论，引发了权利和安全方面的紧张局势。
Why we’re bad at detecting lies, according to scientists—and The Traitors
从认知超载到相当的特权，《叛徒》背后的科学揭示了谎言的真正可信性
‘Charismatic and extremely confident’: how to recognise – and handle – a psychopath
心理学家莉安·十·布林克（Leanne ten Brinke）花费了数十年的时间研究有毒人格特质。在同事、政治家和潜在合作伙伴中需要注意哪些危险信号？与一个可能的精神病患者面对面足以让莉安·十·布林克博士重新考虑她的职业选择。 20 岁出头时，十·布林克在加拿大新斯科舍省哈利法克斯学习法医心理学，当时她在假释办公室做志愿者，该办公室每周为被释放的性犯罪者举行小组会议。 “大多数人都表现出了悔悟，”十·布林克说。 “他们似乎确实认识到了自己造成的损害。”除了一个。她说，治疗计划“对他来说就像一场游戏”。一周，在讨论他们的罪行对受害者的影响时，这位强奸犯盯着十·布林克，微微微笑，开始说他的受害者长
How the brain recognizes blocked objects
研究人员对老鼠进行了一系列实验，以确定它们的大脑如何填补缺失的视觉信息。《大脑如何识别被阻挡的物体》一文首先出现在 Sciworthy 上。
对于在美国空域使用国内 CPDLC 的运营商，与消息延迟、登录不一致和程序模糊性等摩擦点相比，您如何评估其对简化清关准确性、缓解频繁拥塞和改善高密度 ARTCC 环境中的工作负载管理的日常实际影响，以及该技术与您既定的 SOP 集成的无缝程度如何，[...]
