Facility managers keep post buildings running smoothly
作者：Susan C. Galentine，科罗拉多州卡森堡公共工程局 — 是否在沿米尼克大道建造的汽车池中进行车辆维护...
Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems
在这篇文章中，我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金，该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作，应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集，以改进自主施工设备的数据准备。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
Vali Cooper International, LLC
Vali Cooper International, LLC (VCI) 是路易斯安那州卡温顿的一家小企业，抗议将合同授予...
Amentum Parsons Logistics Services LLC
位于弗吉尼亚州阿灵顿的 Amentum Parsons Logistics Services LLC 抗议陆军部陆军合同司令部的决定 - Rock...
US Navy taps Fincantieri to build Marine Corps landing vessels
海军正在寻找一名船舶建造经理，在建造更多中型登陆舰时作为海上服务和造船厂之间的中间人。
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
The Hidden Cost of Agentic Failure
Agentic AI 显然已经超越了流行词的地位。麦肯锡 2025 年 11 月的调查显示，62% 的组织已经在试验人工智能代理，表现最好的组织以效率、增长和创新的名义将其推入核心工作流程。然而，这也是事情变得不舒服的地方。该领域的每个人都知道 [...]
The MCP Revolution and the Search for Stable AI Use Cases
与人工智能研究员 Sebastian Wallkötter 的对话揭示了对标准化、安全挑战以及企业人工智能采用面临的基本问题的见解。
Clarifai 12.1: Building Production-Ready Agentic AI at Scale
使用 Clarifai 上的公共 MCP 服务器部署生产代理 AI。包括用于版本化管道存储和管道 UI 改进的工件。可在公共预览版中使用。
PE Fund Merges 3 Groups into 1 for Opensity Giant
在私募股权基金 Renovus Capital Partners 的财务支持下，K2 Services、Epiq GBTS 和 Forrest Solutions 已合并为一项托管服务...
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Korea Filter Engineering increases production 30% with Robotiq Lean Palletizing
工业制造商经常面临容量、劳动力压力和一致性的困扰。在韩国过滤工程公司，手动码垛 10-20 公斤（22-44 磅）工业过滤箱限制了产量，增加了人体工程学风险，并减缓了交货速度。在部署 Robotiq PE20 和 UR20 后，该公司实现了： 产量增加 30% 工人疲劳减少 50% 减少了近 50% 因伤害而缺勤的情况减少了近 50% 自安装以来，工作场所事故为零 投资回报率预计在 2 年内该案例研究展示了协作机器人码垛如何提高生产率，同时保护重载制造环境中的工人。
