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数据可视化解释(第 5 部分):在 Python 中可视化时间序列数据(Matplotlib、Plotly 和 Altair)

Data Visualization Explained (Part 5): Visualizing Time-Series Data in Python (Matplotlib, Plotly, and Altair)

对时间序列可视化的解释,包括 Matplotlib、Plotly 和 Altair 中的深入代码示例。数据可视化解释(第 5 部分):在 Python 中可视化时间序列数据(Matplotlib、Plotly 和 Altair)一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Hackathon V – 面向年轻人的网络和计算机挑战活动

Hackathon V – A cyber and computer challenge event for young people

马里兰州奥登顿 – 来自乔治·米德堡的士兵和平民主办了三场黑客马拉松活动中的最后一场 – 该计划旨在鼓励青少年参与...

即使您是初学者,如何编写可读的 Python 函数

How to Write Readable Python Functions Even If You’re a Beginner

编写可读的 Python 函数并不一定很困难。本指南展示了适合初学者的简单技术,使您的代码清晰、一致且易于其他人理解。

使用 Python 的机器人技术:Q-Learning、Actor-Critic 与进化算法

Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms

为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

安东尼·格拉夫顿 (Anthony Grafton) 荣获巴里杰出智力成就奖

Anthony Grafton receives Barry Prize for Distinguished Intellectual Achievement

格拉夫顿和另外七名普林斯顿大学教员也被任命为美国科学与文学学院的新院士。

使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

机器人谈话第 132 集 – 与 Anthony Jules 一起与工业机器人协作

Robot Talk Episode 132 – Collaborating with industrial robots, with Anthony Jules

Claire 与 Robust.AI 的 Anthony Jules 聊了聊他们与人类一起工作的自主仓库机器人。 Anthony Jules 是 Robust.AI 的首席执行官兼联合创始人,该公司是人工智能驱动的仓库自动化领域的领导者。该公司的旗舰产品 Carter™ 旨在与人们在现有环境中合作,而不会中断他们的工作流程。安东尼的职业生涯跨越[...]

使用 AI 和 Python 训练人形机器人

Train a Humanoid Robot with AI and Python

使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Python 加速。 CPython 采用了 PEP 810 - “惰性”导入,可以节省内存并加快启动速度。

Python ускоряется. В CPython приняли PEP 810 — «ленивые» импорты, которые экономят память и ускоряют запуск.

新机制解决了大型项目和控制台实用程序中导入长链的老问题。

Python 应用程序、macOS 上的主动和隐藏恶意软件感染媒介

Python Applications, Active & Hidden Malware Infection Vector on macOS

执行摘要 自 macOS 12.3 (Monterey) 发布以来,Python 尚未包含在 Apple 操作系统中。这种编程语言因其多功能性而受到开发人员和研究人员的欢迎,但苹果公司认为没有必要。值得注意的是,即使在删除之前,macOS 也只包含已弃用的 Python 2.7,而不包含最新版本。用户只能手动[...]macOS 上的 Python 应用程序、主动和隐藏恶意软件感染向量一文首先出现在 Mac 安全博客上。

Intego 发现未检测到的 OSX/Adload 反编译 Python 广告软件

Intego discovers undetected OSX/Adload decompiled Python adware

Intego 的恶意软件研究团队仔细研究了 OSX/Adload 广告软件样本,发现大多数防病毒供应商似乎都未检测到反编译的 Python 脚本。Intego 发现未检测到的 OSX/Adload 反编译 Python 广告软件的帖子首先出现在 Mac 安全博客上。

TDS 时事通讯:10 月份有关代理、Python、上下文工程等的必读内容

TDS Newsletter: October Must-Reads on Agents, Python, Context Engineering, and More

在 TDS 上,我们可以与读者分享一系列精辟的文章,涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业(和其他)见解。从这个角度来看,十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯:10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。

7 个最佳 Python 包管理器

Top 7 Python Package Managers

使用专为软件工程、数据科学和机器学习设计的顶级包管理器解锁高效的 Python 开发。

如何使用 Python 控制机器人

How to Control a Robot with Python

使用 PyBullet 进行 3D 模拟和运动控制如何使用 Python 控制机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。

在 Python 中以数值方式实现傅里叶变换:分步指南

Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide

如果 NumPy 和 SciPy 中的 FFT 函数实际上并没有计算您认为的傅里叶变换怎么办?文章《在 Python 中实现数值傅里叶变换:分步指南》首先出现在《走向数据科学》上。

适合忙碌数据分析师的 5 个有用的 Python 脚本

5 Useful Python Scripts for Busy Data Analysts

作为一名数据分析师,您的时间最好花在洞察上,而不是花在重复性任务上。这五个 Python 脚本可帮助您更快、更干净、更智能地工作。

初学者数据科学家的命令行数据清理

Data Cleaning at the Command Line for Beginner Data Scientists

数据清理并不总是需要 Python 或 Excel。了解简单的命令行工具如何帮助您更快、更高效地清理数据集。

汽车变得越来越大。这对我们和地球来说都是一个问题

Cars are getting bigger. This is a problem for us and for the planet

运动型多用途车和其他大型汽车变得越来越普遍,这在很多方面对我们的健康构成危险。但安东尼·拉弗蒂 (Anthony Laverty) 表示,我们有办法应对“汽车扩散”