Eight projects funded in first DATA DAWG Grant cycle
这些项目反映了一系列跨部门的努力。第一个 DATA DAWG 拨款周期资助的后八个项目首先出现在 UGA Today 上。
Oberberg-Online Informationssysteme GmbH 是 G DATA 的长期销售合作伙伴，依赖德国网络防御专家的托管安全运营中心 (SOC) 解决方案。在我们的“G DATA 托管 SOC 背后的思想”系列中，Dirk Zurawski 谈到了他作为客户和托管 SOC 之间的纽带的角色、“德国制造”IT 安全的重要性以及令他印象深刻的客户体验。
通过托管扩展检测和响应 (MXDR)，Breisgau-Hochschwarzwald 地区管理办公室全天候保护其 2,000 多个客户端和服务器。在接受采访时，区行政办公室负责技术 IT 安全的 IT 管理员 Manuel Seifer 解释了在选择提供商时起决定性作用的要求以及为何与 G DATA 的合作令人信服。在本次采访中，区行政办公室负责技术 IT 安全的 IT 管理员 Manuel Seifer 解释了哪些要求在选择提供商时起决定性作用，以及为何与 G DATA 的合作如此令人信服。
通过托管扩展检测和响应 (MXDR)，Breisgau-Hochschwarzwald 地区管理办公室全天候保护其 2,000 多个客户端和服务器。在接受采访时，区行政办公室负责技术 IT 安全的 IT 管理员 Manuel Seifer 解释了在选择提供商时起决定性作用的要求以及为何与 G DATA 的合作令人信服。在本次采访中，区行政办公室负责技术 IT 安全的 IT 管理员 Manuel Seifer 解释了哪些要求在选择提供商时起决定性作用，以及为何与 G DATA 的合作如此令人信服。
Visual intuition with PythonThe post Graph Coloring You Can See 首先出现在Towards Data Science 上。
Why You Should Stop Writing Loops in Pandas
如何以列方式思考，编写更快的代码，并最终像专业人士一样使用 Pandas 为什么你应该停止在 Pandas 中编写循环一文首先出现在 Towards Data Science 上。
YOLOv3 Paper Walkthrough: Even Better, But Not That Much
从头开始在 YOLOv3 架构上的 PyTorch 实现 YOLOv3 论文演练：更好，但没那么好，首先出现在 Towards Data Science 上。
Exciting Changes Are Coming to the TDS Author Payment Program
作者现在可以从更新的收入等级和更高的文章上限中受益TDS 作者付款计划即将发生令人兴奋的变化，该帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Self-managed observability: Running agentic AI inside your boundary
当人工智能系统在生产中表现不可预测时，问题很少出现在单个模型端点上。出现延迟峰值或失败请求的情况通常可以追溯到重试循环、不稳定的集成、令牌过期、编排错误或跨多个服务的基础设施压力。在分布式、代理架构中，症状出现在边缘，而根本原因......自我管理的可观察性：在边界内运行代理人工智能一文首先出现在 DataRobot 上。
Scaling ML Inference on Databricks: Liquid or Partitioned? Salted or Not?
关于最大化集群技术的案例研究Databricks 上的后扩展 ML 推理：流动还是分区？加盐还是不加盐？首先出现在《走向数据科学》上。
Coding the Pong Game from Scratch in Python
使用 OOP 和 Turtle 在 Python 中实现经典的 Pong 游戏在 Python 中从头开始编码 Pong 游戏的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Running agentic AI in production: what enterprise leaders need to get right
您的 AI 代理在演示中表现出色，能够以外科手术般的精确度处理测试场景，并在受控环境中给利益相关者留下深刻印象，足以产生令人兴奋的效果，从而获得预算批准。但是，当您尝试在生产中部署所有内容时，一切都会崩溃。概念验证智能代理和生产就绪系统之间的差距在于……《在生产中运行代理人工智能：企业领导者需要做对的事情》一文首先出现在 DataRobot 上。
Weekly Review 27 February 2026
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：Greenwashing 与任何其他行业一样适用于 AI：https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/17/tech-companies-traditional-ai-generative-climate-breakdown-report 目前还没有新西兰律师被发现使用 AI 生成其提交的材料： https://www.leightonassociates.co.nz/post/no-nz-la
Credentials Work As The Keys To The Digital Transformation
数字化转型的关键 证书是数字化转型的关键。如果组织对于实施员工凭证安全仍然有两种想法。需要仔细研究 Verizon-2015-Data-Breach-Incident-Report，以明确决策能力。 2014 年一半的网络攻击是通过窃取凭证并获取组织的访问权限来实现的。凭证作为数字化转型的关键一文首先出现在 CloudCodes 博客上。
常见的 Pandas 操作及其在 PySpark 中的等效操作面向 Pandas 用户的 PySpark 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem
Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。
Build Effective Internal Tooling with Claude Code
使用 Claude Code 快速构建完全个性化的应用程序使用 Claude Code 构建有效的内部工具一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Use OpenClaw to Make a Personal AI Assistant
了解如何将 OpenClaw 设置为个性化 AI 代理使用 OpenClaw 制作个人 AI 助理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
