在生产中运行代理人工智能:企业领导者需要做正确的事情

您的 AI 代理在演示中表现出色,能够以外科手术般的精确度处理测试场景,并在受控环境中给利益相关者留下深刻印象,足以产生令人兴奋的效果,从而获得预算批准。但是,当您尝试在生产中部署所有内容时,一切都会崩溃。概念验证智能代理和生产就绪系统之间的差距在于……《在生产中运行代理人工智能:企业领导者需要做对的事情》一文首先出现在 DataRobot 上。

来源:DataRobot博客

您的 AI 代理在演示中表现出色,能够以外科手术般的精确度处理测试场景,并在受控环境中给利益相关者留下深刻印象,足以产生令人兴奋的效果,从而获得预算批准。

但是当您尝试在生产中部署所有内容时,一切都会崩溃。

概念验证智能代理和生产就绪系统之间的差距是大多数企业人工智能计划崩溃和烧毁的地方。这是因为可靠性不仅仅是人工智能路线图上的另一个复选框。

可靠性定义了人工智能应用程序和用例给您的组织带来的业务影响。如果不能优先考虑它,昂贵的技术债务最终会逐渐增加并困扰您的基础设施多年。

要点

  • 可靠地运行代理人工智能需要生产级架构、可观察性和治理,而不仅仅是良好的模型性能。
  • 可靠性必须考虑代理特定的行为,例如紧急交互、自主决策和长期运行的工作流程。
  • 实时监控、推理跟踪和多代理工作流程可见性对于在问题跨系统级联之前检测到问题至关重要。
  • 强大的测试框架,包括模拟、对抗性测试和红队,确保代理在现实条件下的行为可预测。
  • 治理和安全控制必须扩展到代理操作、交互、数据访问和合规性,而不仅仅是模型。
  • 为什么可靠性可以实现自信的自主性

    Agentic AI 不仅仅是另一个增量升级。这些是自主系统,可以自行行动,记住上下文和经验教训,实时协作,并不断适应,而无需人类团队的监视。虽然你可以规定他们应该如何表现,但他们最终会自行运行。

    毕竟,当生产中出现问题时,您最不用担心的是系统损坏。潜在的财务和法律风险即将袭来。

    考虑以下事项: