简介：AI 代理的简单性错觉当今许多团队认为 AI 代理是即插即用工具 - 安装它们，输入提示，然后观看它们神奇地改变工作流程。听起来自动化的梦想终于实现了。但事实是：事实并非如此。虽然人工智能代理非常强大，但它们的真正价值不是来自孤立的响应，而是来自与您的系统、工作流程和业务环境的深度集成。如果没有这一点，它们就有可能成为另一种闪亮的技术，产生无人采取行动的输出。企业人工智能的未来并不在于更好的提示。它是关于可以访问您的数据、执行实际操作并与您的组织一起发展的互联代理。“提示 + 代理 = 解决方案”的神话生成式 AI 向世界介绍了提示——创造性地提出问题以获取更好结果的艺术。然后是 AI 代理，承诺更进一步：不仅做出响应，而且采取行动。然而，这种转变导致了危险的过度简单化：认为促使加代理等于转型。这就是这个公式失败的原因：无法访问工具的代理无法执行基于聊天的响应之外的操作。没有上下文的代理会失去记忆并无休止地重复错误。没有治理的代理可能会大规模地自动化做出错误的决策。👉本质上，断开连接的 AI 代理只是一个更高级的聊天机器人，没有可操作性深度。集成的真正含义真正的人工智能代理不是独立的应用程序——它们是智能流程参与者。集成使代理能够超越孤立的对话并执行真实的、可衡量的行动。1。数据访问代理必须利用 CRM、ERP 或数据仓库等内部系统来做出数据驱动的决策。如果没有访问权限，他们就会猜测。2。 API 连接人工智能代理需要与您现有的生态系统对话 - 更新任务、记录票证、发送电子邮件或触发自动化工作流程。3。持久内存上下文是关键。代理商必须记住用户预付款