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需要一个物种
提出AI
来源:AI的零点原则人文科学中的人们对当前LLM的谎言感到震惊。我对他们说：等等。这很快就会成为您的问题。
需要一个物种来提高AI。
美国技术人员设法将可以在地球上学习任何语言的机器拼凑在一起。 这一突破是在搜索互联网以获取文本阅读后实现的。如果您没有生命，则需要大量文字来学习一种语言。
在AI社区之外很少有人了解的是AI学习语料库的重要性。这是我们在提出书籍时给阅读的书籍和在线文本的集合。语料库不仅很重要，而且是唯一重要的事情。它为机器对世界上的任何知识所了解的程度提供了困难的上限。
如果不在语料库中，它将在哪里学到？
这是认识论中的陈述。这是您需要操作的级别，以了解AI为什么工作。与它的工作原理相反。在这个层面上，机器学习就像人类的学习一样，机器对任何事物的理解工作都很像人类的理解，抽象是抽象等。
现代LLM学会使用与人类大脑中类似的机制来理解语言。它对语料库中描述的世界所描述的任何知识（而不是将其视为“语言”的样本）是我们希望的奖励，但实际上并没有真正的期望。因为学习数学，物理和烹饪不是目标。语言足够困难。我本人从未从头开始训练过GPT风格的模型，但是我自己的LLM设计需要多次阅读我的小型语料库，因为在第一次读取中，它仍然只是学习角色组合。
世界知识语料库将在很大程度上定义LLMS所相信的。可能是所有人。这是主要责任，任务需要适当关注。
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我们需要一个有用的美国公民共识现实语料库。
谁可以策划它？